トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1952

 
ロールシャッハ
どこにあるんだ?

また、shap values (別のパッケージ)のようなものもありますが、樹木園の代表者のためのみのようです。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

mt5用のマートトップで季節ごとに取引するボットを探します。

そして、逆転の発想で考えてみてください。私の場合、スムーズにいかないのですが、テーマがうまくいくと

このテーマについて、私のブログで最初のグリッドを紹介しています。

 
ロールシャッハ

このトピックについて、私のブログで最初のグリッドを紹介しています。

テスターで動作させたことはありますか?

最適なグリッドをブースティングやランダムフォレストと 比較すると,MLPにはあまり意味がないことがわかるでしょう.

ただ、信号を受信するまでのレスポンスタイムが短くなるという利点があります。まあ、ほんの一瞬なんですけどね。
 
elibrarius:

1)何か、あまり役に立たなさそうな気がする。それは、情報の圧縮です。ゴミを圧縮すれば、圧縮ゴミになる。
2 ) 2500個のゴミの中に1個の良いチップを加えても、アルゴリズムはそれにあまり気づかず、合計への影響は1/2500以上であれば、あまりないでしょう。仮に1/100でも、チャート上では確認できない。
3) 私が期待しているのは、相関の高い機能がある種一つに統合されることです。

1) まあ「らしい」というのは強弁ですが ))

2)圧縮する前にゴミを選別することを誰が妨げるのですか? 私はそんなことはしませんが、でも...あなたは考えなければならない、決めなければならない、哲学的なことは言わないで...。

3) 次元削減アルゴリズムは、圧縮を含むがこれに限定されない、さまざまな方法、さまざまなタスクに使用することができる。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

テスターでレースに出場したことはありますか?

最適なグリッドをブースティングやランダムフォレストと比較すると,MLPにはあまり意味がないことが分かります.

唯一の利点は、信号を受信する際の応答時間が短くなることです。まあ、コンマ何秒なんですけどね。

単純にインクリメントで仕事ができるようになるのでしょうか?機能を形成したり選択したりせずに?

 
ロールシャッハ

単純にインクリメントで仕事ができるようになるのでしょうか?機能を形成し選択することなく

正規化する必要はなく,MLPと同じ特徴量になります。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

レーションは不要で、それ以外はMLPと同じです。

私はcatboostを お勧めします、私はpythonで学習したモデルをmqlコードにパーサしています(バイナリ分類のみ)

thanks https://www.mql5.com/ru/users/greshnik1
Aliaksandr Hryshyn
Aliaksandr Hryshyn
  • www.mql5.com
Добавил тему Инициализация массивов и структур class A   { public :    int                ii[];   }; //Так правильно и удобно, но неприлично //Данные, которые принадлежат объектам, будут висеть в Добавил тему Инициализация структур с динамическими массивами Это удобно, но памяти много ест: struct Sii   { int i_count;    int                i[...
 
マキシム・ドミトリエフスキー

レーションは不要で、それ以外はMLPと同じです。

グリッドの仕組みは理解できたし、次に何をすべきかというアイデアもあるが、ブーストは私にとって暗黒の森だ

 
ロールシャッハ

ブーストについて暗中模索しています。

ランダムでないのが良いですね )

 
mytarmailS:

ランダムでないのが良い)

それが最初に書きたかったのです)

理由: