トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1820 1...181318141815181618171818181918201821182218231824182518261827...3399 新しいコメント Valeriy Yastremskiy 2020.06.16 12:18 #18191 マキシム・ドミトリエフスキー: インクリメント、インジケータ、エントリーに関するあらゆるもの。出口ではトレードの方向。 演出に加え、期待感を正しく付加)))取引後の期間が十分長く、ストゥープロスより少し大きければ、それはフラットです。 Maxim Dmitrievsky 2020.06.16 12:20 #18192 Valeriy Yastremskiy: 演出に加え、期待感を正しく付加))))取引後の期間が十分長く、ストッポの範囲より少し大きい場合は、フラットとなります。 期待値も含め、すべてランダムです。ランダムに何回もやれば、大数の原理でパターンが見つかります) Valeriy Yastremskiy 2020.06.16 12:24 #18193 マキシム・ドミトリエフスキー: これはサンプリングとは関係なく、別の選択ブロックです。最大限のバーの数を取り、最適な組み合わせを選択します。これはサンプリングではなく、定性的な近似の問題です。一日の終わりには、適切にサンプリングされていれば、取引の方向を最大限に記述する最適なラグ予測変数の数が選択されます。そして、モンテカルロ化され、最適な選択肢が選ばれるのです。ここでは誰もやっていないと思いますが、私はずっと持っています(笑)。 この作業で見つかるとは思えません。私は、ランダム、レギュラー、インデックスに依存する、だけを試してみます。 Maxim Dmitrievsky 2020.06.16 12:25 #18194 Valeriy Yastremskiy: その課題に合ったものを探すのは容易ではなさそうだ。試すだけで、ランダム、レギュラー、インダクタ依存。 多段サンプリングでググってみた。確率の選択、それは別の確率に基づくものであり、別の確率に基づくものである・・・など。他に選択肢はないと思います。 I.e.、例えば、その後、取引は頻繁に開かれ、その後、ほとんど開かれず、その後、全く開かれない。また、トレードの持ち時間も大きく変化します ボラティリティに関係するのかもしれないが、どうすればいいのか誰にもわからない。 Valeriy Yastremskiy 2020.06.16 12:30 #18195 マキシム・ドミトリエフスキー: は期待値も含めてすべてランダムです。ランダムに何回もやれば、大数の原理でパターンが見つかります ) 安定/静止している限りは。論理的には、明らかに定常的な系列のパターンは長くない、というか、系列が短期的である。長いシリーズで安定した規則性があるのは稀である。 Maxim Dmitrievsky 2020.06.16 12:31 #18196 Valeriy Yastremskiy: 安定/静止している場合を除きます。論理的には、明らかに定常的な系列のパターンは長くない、というか、系列が短期的である。長いシリーズで安定したパターンが出るのは珍しい。 ブロック3はこれを担当し、新しいデータでモデルの品質をチェックする) Valeriy Yastremskiy 2020.06.16 13:02 #18197 マキシム・ドミトリエフスキー: これは第3ブロックが担当し、新しいデータでモデルの品質をチェックする) これは理解できるのですが、MOが鋳型を作って認識するならば、すべての列に対してであり、パターンならば特定の列に対してであり、完全なモデルは存在しないということが、すでに結論として出ているのです。もし、最適なスライディングウィンドウ学習モデルを探しているのであれば、そうだが、いずれにせよ、学習前のモデルは予測不可能な遅れをとることになる。 一般に、ラグを最小化する作業は永遠と続く。 Mihail Marchukajtes 2020.06.16 14:17 #18198 mytarmailS: 課題は「ジープが写っているか」!正解は「ジープがない!」です。それが見えるということは、沼を見通せるか、統合失調症であるかのどちらかです。ジープの屋根を見た脳は、それが沼のどこかにあると認識するのはわかるのですが、問題は写真の中にジープがあるかどうか...ジープは写真の中にはなく、沼の下にあるのです。ネットに畑の写真を見せてゴキを見たと言わせるようなもので、そこにいるのは分かっているが、写真は畑なのだ!!!もっと考えるんだ、諸君... では、ボンネットやフロントガラス、ジープの半分や全部が写っていてもテールゲートがなければ、それも写っていないのでしょうか?ただ、意見を聞いてみたいだけなのですが...。 Alexandr Andreev 2020.06.16 14:23 #18199 Mihail Marchukajtes: では、ボンネットやフロントガラス、ジープの半分、あるいはジープ全体が写っていてもバックドアが写っていなければ、それも写っていないことになるのでしょうか。ただ、意見を聞いてみたいだけなのですが...。 間違った答えのための間違った質問だと思います。 スワレムNSの課題は、哲学を考えずに解くこと、つまり反射神経に近い。それが、現代のNSが古いゲームをパスする方法である(何がどうしてそうなるのか、なぜ相手を警戒したり、落とし穴を飛び越えたりする必要があるのか、それすら知らないのだ)。 最も興味深いのは、新しいゲームを渡す前に訓練を簡素化するために - なぜNSは何かのためにオフに磨く...私の意見では最高のこの方向でより速く次の学習のためのいくつかのGAを集めているが Wizard2018 2020.06.16 16:16 #18200 mytarmailS: 課題は「ジープが写っているか」!正解は「ジープがない!」です。それが見えるということは、沼を見通せるか、統合失調症であるかのどちらかです。ジープの屋根を見た脳は、それが沼のどこかにあると認識するのはわかるのですが、問題は写真の中にジープがあるかどうか...ジープは写真の中にはなく、沼の下にあるのです。ネットに畑の写真を見せてゴキを見たと言わせるようなもので、そこにいるのは分かっているが、写真は畑なのだ!!!もっと考えるんだ、諸君...。 そのようなやり方では、なかなかうまくいきません。問題は、マーケットにおいて、何かが明確に見えている場合、例えば、なんとなくトレンドが見えている場合、すでにお金はなくなっているのです。しかし、写真のようにジープを「見分ける」ことを学ばなければならない。あるいは、上に書いたように、部屋の中で男性がテーブルに座っているが、スリッパを履いている可能性が非常に高い。状況(コンテクスト)は「まあまあ」 パターン(人)+コンテクスト(部屋/テーブル/夕方)は「聖杯」です。パターンとそれが形成された背景を正しく認識すること、それだけで他は必要ありません。人々がユーロの行方を推測している間、価格は上がったり下がったり、ストップを集めたりしますが、私たちは上がり続けています。この平坦な「沼地」で、「モノのある突出したブーツで」と提案したのですから :)))非常に高い確率で(主要ペアで約92%)、トレンドは上向きです。そして、「ジープ」、すなわちトレンドが沼から見え始めたときには、もう遅い。盲人と非常に愚かな者だけが理解できないだろうが、すでに利益を得て退場するときなのだ。 1...181318141815181618171818181918201821182218231824182518261827...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
インクリメント、インジケータ、エントリーに関するあらゆるもの。出口ではトレードの方向。
演出に加え、期待感を正しく付加)))取引後の期間が十分長く、ストゥープロスより少し大きければ、それはフラットです。
演出に加え、期待感を正しく付加))))取引後の期間が十分長く、ストッポの範囲より少し大きい場合は、フラットとなります。
期待値も含め、すべてランダムです。ランダムに何回もやれば、大数の原理でパターンが見つかります)
これはサンプリングとは関係なく、別の選択ブロックです。最大限のバーの数を取り、最適な組み合わせを選択します。これはサンプリングではなく、定性的な近似の問題です。
一日の終わりには、適切にサンプリングされていれば、取引の方向を最大限に記述する最適なラグ予測変数の数が選択されます。
そして、モンテカルロ化され、最適な選択肢が選ばれるのです。ここでは誰もやっていないと思いますが、私はずっと持っています(笑)。
この作業で見つかるとは思えません。私は、ランダム、レギュラー、インデックスに依存する、だけを試してみます。
その課題に合ったものを探すのは容易ではなさそうだ。試すだけで、ランダム、レギュラー、インダクタ依存。
多段サンプリングでググってみた。確率の選択、それは別の確率に基づくものであり、別の確率に基づくものである・・・など。他に選択肢はないと思います。
I.e.、例えば、その後、取引は頻繁に開かれ、その後、ほとんど開かれず、その後、全く開かれない。また、トレードの持ち時間も大きく変化します
ボラティリティに関係するのかもしれないが、どうすればいいのか誰にもわからない。
は期待値も含めてすべてランダムです。ランダムに何回もやれば、大数の原理でパターンが見つかります )
安定/静止している限りは。論理的には、明らかに定常的な系列のパターンは長くない、というか、系列が短期的である。長いシリーズで安定した規則性があるのは稀である。
安定/静止している場合を除きます。論理的には、明らかに定常的な系列のパターンは長くない、というか、系列が短期的である。長いシリーズで安定したパターンが出るのは珍しい。
ブロック3はこれを担当し、新しいデータでモデルの品質をチェックする)
これは第3ブロックが担当し、新しいデータでモデルの品質をチェックする)
これは理解できるのですが、MOが鋳型を作って認識するならば、すべての列に対してであり、パターンならば特定の列に対してであり、完全なモデルは存在しないということが、すでに結論として出ているのです。もし、最適なスライディングウィンドウ学習モデルを探しているのであれば、そうだが、いずれにせよ、学習前のモデルは予測不可能な遅れをとることになる。
一般に、ラグを最小化する作業は永遠と続く。
課題は「ジープが写っているか」!
正解は「ジープがない!」です。
それが見えるということは、沼を見通せるか、統合失調症であるかのどちらかです。
ジープの屋根を見た脳は、それが沼のどこかにあると認識するのはわかるのですが、問題は写真の中にジープがあるかどうか...ジープは写真の中にはなく、沼の下にあるのです。
ネットに畑の写真を見せてゴキを見たと言わせるようなもので、そこにいるのは分かっているが、写真は畑なのだ!!!
もっと考えるんだ、諸君...
では、ボンネットやフロントガラス、ジープの半分、あるいはジープ全体が写っていてもバックドアが写っていなければ、それも写っていないことになるのでしょうか。ただ、意見を聞いてみたいだけなのですが...。
間違った答えのための間違った質問だと思います。
スワレムNSの課題は、哲学を考えずに解くこと、つまり反射神経に近い。それが、現代のNSが古いゲームをパスする方法である(何がどうしてそうなるのか、なぜ相手を警戒したり、落とし穴を飛び越えたりする必要があるのか、それすら知らないのだ)。
最も興味深いのは、新しいゲームを渡す前に訓練を簡素化するために - なぜNSは何かのためにオフに磨く...私の意見では最高のこの方向でより速く次の学習のためのいくつかのGAを集めているが
課題は「ジープが写っているか」!
正解は「ジープがない!」です。
それが見えるということは、沼を見通せるか、統合失調症であるかのどちらかです。
ジープの屋根を見た脳は、それが沼のどこかにあると認識するのはわかるのですが、問題は写真の中にジープがあるかどうか...ジープは写真の中にはなく、沼の下にあるのです。
ネットに畑の写真を見せてゴキを見たと言わせるようなもので、そこにいるのは分かっているが、写真は畑なのだ!!!
もっと考えるんだ、諸君...。
そのようなやり方では、なかなかうまくいきません。問題は、マーケットにおいて、何かが明確に見えている場合、例えば、なんとなくトレンドが見えている場合、すでにお金はなくなっているのです。しかし、写真のようにジープを「見分ける」ことを学ばなければならない。あるいは、上に書いたように、部屋の中で男性がテーブルに座っているが、スリッパを履いている可能性が非常に高い。状況(コンテクスト)は「まあまあ」 パターン(人)+コンテクスト(部屋/テーブル/夕方)は「聖杯」です。パターンとそれが形成された背景を正しく認識すること、それだけで他は必要ありません。人々がユーロの行方を推測している間、価格は上がったり下がったり、ストップを集めたりしますが、私たちは上がり続けています。この平坦な「沼地」で、「モノのある突出したブーツで」と提案したのですから :)))非常に高い確率で(主要ペアで約92%)、トレンドは上向きです。そして、「ジープ」、すなわちトレンドが沼から見え始めたときには、もう遅い。盲人と非常に愚かな者だけが理解できないだろうが、すでに利益を得て退場するときなのだ。