Провел сравнение разных методов оценки важности предикторов. Тесты проводил на данных титаника (36 фичей и 891 строки) при помощи случайного леса из 100 деревьев. Распечатка с результатами ниже. За образец с которым можно сравнивать все методы взял результаты оценки предикторов с реальным удалением предиктора/столбца из обучающего набора и...
予測変数の重要度を推定する手法の比較を行った。https://www.mql5.com/ru/blogs/post/737458
それらも客観的に評価することはできず、重要なものはゴミの中からふるい落とされる((
引用文のランダム性と入力のゴミの話題で...
予測変数の重要度を評価する方法の比較を行った。https://www.mql5.com/ru/blogs/post/737458
それらも客観的に見積もることは不可能であり、重要なものとゴミをふるいにかけることはできない((
そして、すぐに新しいデータでモデルを再テストする方が良い)
これらはティックではなく5分 足の終値 です、Rでキャンドルを描くには時間がかかります。
そのklozは明確ですが、敗者へのボラティリティが敗者より大きければ、敗者の期待値は半分より大きいということです。
それよりも、新しいデータで溢れかえっているモデルの方がいい)。
これは比較のためにとったサンプルですが、891行でも35回の再トレーニングは長い（1分程度）です。100万行、100列の場合は？一週間か二週間は外で吸えばいい ))
klozさんならわかりますが、ボラティリティが負け組み寄りだと、負け組みの期待値が半分以上になってしまいますね。
それがどうしたんだ？ くそっ...！
私は、市場は異なる方法で分析され、異なるパターンを探さなければならないと言っているのです。私は、標準的なアプローチは市場に適用されず、それは明らかで、どれも機能しないと言っています。
私は、時系列を 扱うどの手法でも見つけられないパターンの例を挙げましたが、そのようなパターンは何千とあります。
何を言っているのかわからない、状況を把握したいだけだろう。
これは比較のために取ったサンプルですが、891行でも35回の再トレーニングは長い（約1分）です。100万行、100列の場合は？そうすれば、1週間くらいは外に出てタバコを吸うことができます ))
だから、いろんな組み合わせがある、10年後にはもっと早くなる）だからプレディクターが重要で、全部見てベストなものを選べばいいのだが、今のところ時間がかかりすぎる。
それが一体何の関係があるんだ!!!!
私は、市場を違った方法で分析し、違ったパターンを探すべきだと言います。標準的なアプローチは市場に適用されないと言いますが、それは明らかで、どれもうまくいきません！私は、標準的なアプローチは、市場に適用されないと言います。
私は、時系列を扱うどの手法でも見つけられないパターンの例を挙げましたが、そのようなパターンは何千とあります。
しかもトレンドを消せとか、ボラティリティをカウントしろとか、自分たちが何を言っているのか、何が起こっているのかすら分かっていないのでは？
逆に、ティック、バー、そして非常に長い系列から始めて、それをスケーリングします。何かご提案がありますか？本当に、まだはっきりしないんです。
そうでなければ、どのように？最初はティック、バー、非常に長い行をスケーリングする。何かご提案がありますか？本当に、まだはっきりしないんです。
特定の 順序に ある特定のイベントと、そのイベントが発生したときの価格を 厳密に考慮したルールを合成 する。
ここにあるのは、ある種のパターンです。
以下は、このパターンの価格です。
以下は同じパターンです。
特定の 順序で 厳密に 特定のイベントと、これらのイベントが発生した価格を 考慮したルールを合成 する。
ティックバーとボリューム以外には何もなく、ティックバーから派生したものです。ルールを得るためには、BPを分析する必要があります。罫線はティックバー以外に何かありますか？
ティックバーとボリュームだけで、あとはティックバーから派生したものです。そのルールを知るためには、BPを分析する必要があるのです。罫線はティックバー以外に何かありますか？
他に必要なものはありますか？