トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 907 1...900901902903904905906907908909910911912913914...3399 新しいコメント Mihail Marchukajtes 2018.05.13 19:46 #9061 クソッタレ...BoshのTSをやりたかったのですが、ストキャスティクスがないと失敗します。この1時間、ずっとヤラレてました。バグを直しましたが、何も描画されません......。これは、同志がめちゃくちゃだ。巷で言われているように次のシリーズで続編を待ちましょう :-( Renat Akhtyamov 2018.05.13 19:48 #9062 ミハイル・マルキュカイツ 何なんだ...ボシキでTSを作りたかったのですが、ストキャスティクスがなく失敗です。1時間以上、疲れ果ててしまいました。バグを直しましたが、何も描画されません......。困ったものだ、同志たちよ。次回作の続編をお待ちください :-)1時間では足りません...。 2〜3日 気を抜かずに仕事を続けよう。 Yuriy Asaulenko 2018.05.13 20:46 #9063 マキシム・ドミトリエフスキーgoogleのアドバイス、amazonのアドバイスも聞いたことがありますが、そんなに悪いとは思えませんね。 googleは火を搭載し、好きな場所を選ぶことができ、安定性100％、保護率100％。ありがとうございます、Googleのことがよくわかりました。メインを汚さないように、登録用のVISAをもう一枚注文（登録に必要、1年間は無料だが）。3-5日後に来るので、その時はエポピを続けます）。 Aleksey Vyazmikin 2018.05.13 23:43 #9064 集合から予測子を列挙する機能を持つソフトは何ですか？ というのも、ツリーで予測変数が半分カットされることが判明し、個々には面白いのですが、すべての組み合わせを手作業で調べていくのは面倒なので......。 Mihail Marchukajtes 2018.05.14 02:15 #9065 アレクセイ・ヴャジミキン集合から予測子を列挙する機能を持つソフトは何ですか？ というのも、ツリーで予測変数が半分カットされていることが判明し、個々には面白いのですが、すべての組み合わせを手で探すのは面倒なので......。Vtreat.R Maxim Dmitrievsky 2018.05.14 02:29 #9066 ユーリイ・アサウレンコありがとうございます、Googleの整理がつきました。メインに光が当たらないように、登録用のVISAをもう一枚注文（登録には必要、1年無料だが）。3-5日後に来るでしょう、そして私は叙事詩を続けるでしょう）。はい、ノークレジットです。貯蓄期間終了時にお金を帳消しにすることはなく、ただ期限切れの通知が来るだけです。 Forester 2018.05.14 05:21 #9067 アレクセイ・ヴャジミキン集合から予測子を列挙する機能を持つソフトは何ですか？ というのも、ツリーで予測変数が半分カットされることが判明し、個々には面白いのですが、すべての組み合わせを手作業で調べていくのは面倒なので......。サイクルにおいて)) しかし、すべての組み合わせとPCは24時間かかる......。 10個の予測因子、組み合わせ 2^10 = 1024個 20個の予測因子＝2^20＝1048576 それだけ森・nsは訓練が必要なのです。 Mihail Marchukajtes 2018.05.14 05:45 #9068 先日、elmnnのモデルトレーニングの結果について、Docと議論がありました。台本は彼のブログに添付されています。届いた模型の出来栄えにとても満足しているようでした。結論：森、MLP、ディープラーニングは、優れた予測変数の集合の前では、どれも見劣りする。きちんと準備した上で、その課題に適したモデルのどれでも使うことができる。elmnnネットワークがそれを証明している!!!!!!! Maxim Dmitrievsky 2018.05.14 05:52 #9069 ミハイル・マルキュカイツ 先日、ドクとelmnnのモデルトレーニングの結果について話していました。台本は彼のブログに添付されています。だから、私が手に入れたモデルのクオリティにとても満足してくれたようです。結論：森、MLP、ディープラーニングは、優れた予測変数の集合の前では、どれも見劣りする。きちんと準備した上で、その課題に適したモデルのどれでも使うことができる。elmnnネットワークがそれを証明している!!!!!!!写真はないのでしょうか？ 無駄な写真はやめてください、良い写真も必要ないですよ(笑) СанСаныч Фоменко 2018.05.14 06:16 #9070 ミハイル・マルキュカイツ 先日、elmnnのモデルトレーニングの結果について、Docと話し合いました。台本は彼のブログに添付されています。彼は、私が手に入れたモデルの品質にとても満足していました。結論：森、MLP、ディープラーニングは、優れた予測変数の集合の前では、どれも見劣りする。きちんと準備した上で、タスクに適したモデルをどれでも使うことができる。elmnnネットワークがそれを証明している!!!!!!!+100!!! 予測変数のセットを見つけると、単純なrpartでさえ、より高度なモデルよりも3-4％悪い結果を与えるので、すべてのモデルはTCで使用することができます。再教育を全く受けていない、全く受けていない 1...900901902903904905906907908909910911912913914...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
何なんだ...ボシキでTSを作りたかったのですが、ストキャスティクスがなく失敗です。1時間以上、疲れ果ててしまいました。バグを直しましたが、何も描画されません......。困ったものだ、同志たちよ。次回作の続編をお待ちください :-)
1時間では足りません...。
2〜3日
気を抜かずに仕事を続けよう。
googleのアドバイス、amazonのアドバイスも聞いたことがありますが、そんなに悪いとは思えませんね。
googleは火を搭載し、好きな場所を選ぶことができ、安定性100％、保護率100％。
ありがとうございます、Googleのことがよくわかりました。メインを汚さないように、登録用のVISAをもう一枚注文（登録に必要、1年間は無料だが）。3-5日後に来るので、その時はエポピを続けます）。
集合から予測子を列挙する機能を持つソフトは何ですか？
というのも、ツリーで予測変数が半分カットされることが判明し、個々には面白いのですが、すべての組み合わせを手作業で調べていくのは面倒なので......。
集合から予測子を列挙する機能を持つソフトは何ですか？
というのも、ツリーで予測変数が半分カットされていることが判明し、個々には面白いのですが、すべての組み合わせを手で探すのは面倒なので......。
Vtreat.R
ありがとうございます、Googleの整理がつきました。メインに光が当たらないように、登録用のVISAをもう一枚注文（登録には必要、1年無料だが）。3-5日後に来るでしょう、そして私は叙事詩を続けるでしょう）。
はい、ノークレジットです。貯蓄期間終了時にお金を帳消しにすることはなく、ただ期限切れの通知が来るだけです。
集合から予測子を列挙する機能を持つソフトは何ですか？
というのも、ツリーで予測変数が半分カットされることが判明し、個々には面白いのですが、すべての組み合わせを手作業で調べていくのは面倒なので......。
サイクルにおいて))
しかし、すべての組み合わせとPCは24時間かかる......。
10個の予測因子、組み合わせ 2^10 = 1024個
20個の予測因子＝2^20＝1048576
それだけ森・nsは訓練が必要なのです。
先日、ドクとelmnnのモデルトレーニングの結果について話していました。台本は彼のブログに添付されています。だから、私が手に入れたモデルのクオリティにとても満足してくれたようです。結論：森、MLP、ディープラーニングは、優れた予測変数の集合の前では、どれも見劣りする。きちんと準備した上で、その課題に適したモデルのどれでも使うことができる。elmnnネットワークがそれを証明している!!!!!!!
写真はないのでしょうか？ 無駄な写真はやめてください、良い写真も必要ないですよ(笑)
先日、elmnnのモデルトレーニングの結果について、Docと話し合いました。台本は彼のブログに添付されています。彼は、私が手に入れたモデルの品質にとても満足していました。結論：森、MLP、ディープラーニングは、優れた予測変数の集合の前では、どれも見劣りする。きちんと準備した上で、タスクに適したモデルをどれでも使うことができる。elmnnネットワークがそれを証明している!!!!!!!
+100!!!
予測変数のセットを見つけると、単純なrpartでさえ、より高度なモデルよりも3-4％悪い結果を与えるので、すべてのモデルはTCで使用することができます。再教育を全く受けていない、全く受けていない