トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1815 1...180818091810181118121813181418151816181718181819182018211822...3399 新しいコメント Uladzimir Izerski 2020.06.14 21:32 #18141 Valeriy Yastremskiy： 甘くないよ、遊びだよ......))))ここでは、ns予測因子moモデルチップについて、秘密のグラフィカルな不思議の他に、公式はありません))))))マットモデルに秘密はない、理解すればいいのだ)))))) えっ、いいんです。南 ポーランド人が言うように、あなたの秘密はすべて研究されたもので、残念ながら新しいことは何もありません。 Uladzimir Izerski 2020.06.15 08:20 #18142 そうです、皆さん、NSを教えることは可能なのです。しかし、それは歴史上（それは確かです）、または市場が将来あなたに提供しないようにしようとする例外的な理想的な条件の下でのみうまくいくでしょう。 このような値動きを機械で予測するのは、どうしたらいいのかわからない。 それが今という時代なのだとご理解いただければと思います。 mytarmailS 2020.06.15 09:09 #18143 Uladzimir Izerski： そうです、皆さん、NSを教えることは可能なのです。しかし、それは歴史上（それは確かです）、または市場が将来あなたに提供しないようにしようとする例外的な理想的な条件の下でのみうまくいくでしょう。 NSは多次元最適化である ! 最適化に何を求めるかというと、宇宙へ飛んだこと、その前に自分で宇宙船を作ったことでしょうか。 グラフのパターンを自分で見つけられない人が、NSに何を求めているのでしょうか？ 平均的な神経の数は100～1000個、人間の脳には860億 個の神経細胞が ありますが、 その差を感じますか？ 簡単に言うと、あなたは従来の最適化と人工知能を混同・比較し、それ故にすべての矛盾を引き起こしているのです。 (あなた個人を指しているのではなく、ここにいるほとんどの人がそう思っているのです）。 NSはすでに多くのことを知っていて、すごいことをやっている・・・。 カロッホのまとめ、結論から言うと、例えば70％のプラス入力をするシステムがあったとして、NSは90～95％のプラス入力をするのに役立つと思います。 そう、不愉快で、無駄で・・・最適化に何を求めるのか？ ゴミが入ったまま？ 奇跡を起こすのか？ まあ、誰もがそう望んでいるので、結果は明白なのですが・・・。 Uladzimir Izerski 2020.06.15 09:27 #18144 mytarmailS: NSは多次元最適化!最適化に何を求めるかというと、宇宙へ行くこと、その前に自分で宇宙船を作ることでしょうか。グラフのパターンを自分で見つけられない人は、NSに何を求めているのでしょうか？平均的な神経の数は100～1000個、人間の脳には860億 個の神経細胞が ありますが、 その差を感じますか？簡単に言うと、あなたは従来の最適化と人工知能を混同・比較し、それ故にすべての矛盾を引き起こしているのです。 (あなた個人を指しているのではなく、ここにいるほとんどの人がそう思っているのです）。NSはすでに多くのことを知っていて、すごいことをやっている・・・。カロッホ。要約すると、ドライバランスです。例えば、70%のプラス入力をするシステムがあったとして、NSはプラス入力の90-95%を作るのに役立ちます。あなたのシステムが50/50を与えるなら、NSは45/55を与え、プラス入力は45%になりますねそう、不愉快で、役に立たない...そして、最適化に何を求めるのか？ インプットがゴミのまま？ 奇跡？ まあ、ここでは誰もがそう望む、アウトプットは明らかだ...。 少なくとも一人の人が話してくれることが、もう嬉しいですね。 何が言いたいの？NSにゴミを積んだら、何が出てくると思っているんだ？お察しください。 しかし、科学的な視点まで盛り込まれたナイスな投稿ばかり。 Uladzimir Izerski 2020.06.15 09:47 #18145 Uladzimir Izerski： 一人くらい話し相手がいてもいいじゃないですか。何が言いたいんだ？国会にゴミを積み込んだら、何が出てくると思っているんだ。お察しください。そうして、科学的な見方さえある美しい投稿ばかり。 あなたの投稿をもう一度、じっくりと読み直しました。 簡単に言うと、あなたは従来の最適化と人工知能を混同・比較しているのです。 最適化の意味がないのでは？ 最適化できるのはストーリーだけだが、すでに現実離れしている。 未来へのヒントがたくさんあり、それだけを利用すればいいのです。 そこにAIが必要なのであって、ストーリーには関係ない))) Evgeny Dyuka 2020.06.15 09:58 #18146 Uladzimir Izerski： そうです、皆さん、NSを教えることは可能なのです。しかし、それは歴史上（それは確かです）、または市場が将来あなたに提供しないようにしようとする例外的な理想的な条件の下でのみうまくいくでしょう。このような値動きを機械で予測するのは、どうしたらいいのかわからない。それが今という時代なのだとご理解いただければと思います。 もう一人の全乗員、それは正常に動作し、予測する。もちろん完璧ではありませんが、平均的なトレーダーのレベルでは機能します。 値動きが絶対的なカオスであるという安定した信念はどこから来るのだろう。トレーダーという職業があり、トレーダーはそこに存在する規則性を利用して、自分の糧を得ているのです。ニューロネットもこのような規則性を見出すことができます。たしかに非自明なことではありますが、解決可能なことであり、実例もあります。 Uladzimir Izerski 2020.06.15 10:08 #18147 Evgeny Dyuka: もう一つのオールスプレッダー、それは正常に機能し、予測します。もちろん、完璧ではありませんが、平均的なトレーダーのレベルです。 値動きが絶対的なカオスであると強く確信する根拠は何ですか？トレーダーという職業があり、トレーダーはそこに存在する規則性を利用して、自分の糧を得ているのです。ニューロネットもこのような規則性を見出すことができます。たしかに非自明なことではありますが、解決可能なことであり、実例もあります。 よし、じゃあビールを買ってこよう）。 Evgeny Dyuka 2020.06.15 10:09 #18148 Uladzimir Izerski： そうです、皆さん、NSを教えることは可能なのです。しかし、それは歴史上（それは確かです）、または 市場が将来あなたに提供しないようにしようとする、例外的に理想的な条件でのみ うまくいくでしょう。 ニューラルネットワークの性質として、長い履歴でしっかり訓練されていれば、違う条件でもうまくいくのですが、条件が激変した場合は、単純に予測をやめて、また市場が慣れるまで待ちます。これが、「人間」の戦略に対するニューラルネットワークの大きな利点である。 mytarmailS 2020.06.15 10:14 #18149 Uladzimir Izerski： あなたのこの投稿をもう一度よく読み直してみてください。簡単に言うと、従来の最適化と人工知能を混同している、あるいは比較しているのです。最適化の意味がないのでは？最適化できるのはストーリーだけだが、すでに現実離れしている。未来へのヒントがたくさんあり、それだけを利用すればいいのです。そこにAIが必要なのであって、ストーリー上ではありません))) 最適化という言葉を同義語としてとらえるのではなく、確率論的に調整された期間 ... あなたのパターンを分析し、言うの質のエントリ-ポイントを識別しようとすると、購入、販売、ごみのパターンを... 何をするんですか？クラスの誤差を 最小に する（これが最適化 です）、「買い」「売り」の3つのクラスがありますね。, "セール"これは、機械学習 における分類の 課題である。 市場の状況をパターンに分解し、それに数字を与えること、これが機械学習における クラスタリング作業 である 最適なパターン数を見つけること、これも最適化 です。 ほら、あなたも知らないうちに、最適でないツールだけで機械学習をずっとやっていたわけですが、そういう問題ではありません。 ウラジミール・イゼルスキー未来へのヒントがたくさん あり、それだけを活用すればいいのです。そこにAIが必要なのであって、歴史には関係ない))) 矛盾していますね。 なぜそれが未来のヒントだとわかるかというと、おそらく以前に見たことがあり、それが一種の歴史だからです)。 Uladzimir Izerski 2020.06.15 10:41 #18150 エフゲニー・デューカ： ニューラルネットワークの性質として、長い履歴でしっかり訓練しておけば、違う条件でもうまくいくし、条件が大きく変われば、予測をやめて、また市場が慣れてくるのを待つだけです。これは、「人間」の戦略に対するニューラルネットワークの大きなアドバンテージである。 まあ、歴史はいつでも変わる可能性がありますし、ニューラルネットワークが値動きの本質を変えることはないでしょう。夢にも思わないでください）。そして、何年でも待つことができます。シンク by honeybunny 1...180818091810181118121813181418151816181718181819182018211822...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
甘くないよ、遊びだよ......))))ここでは、ns予測因子moモデルチップについて、秘密のグラフィカルな不思議の他に、公式はありません))))))マットモデルに秘密はない、理解すればいいのだ))))))
えっ、いいんです。南 ポーランド人が言うように、あなたの秘密はすべて研究されたもので、残念ながら新しいことは何もありません。
そうです、皆さん、NSを教えることは可能なのです。しかし、それは歴史上（それは確かです）、または市場が将来あなたに提供しないようにしようとする例外的な理想的な条件の下でのみうまくいくでしょう。
このような値動きを機械で予測するのは、どうしたらいいのかわからない。
それが今という時代なのだとご理解いただければと思います。
そうです、皆さん、NSを教えることは可能なのです。しかし、それは歴史上（それは確かです）、または市場が将来あなたに提供しないようにしようとする例外的な理想的な条件の下でのみうまくいくでしょう。
NSは多次元最適化である !
最適化に何を求めるかというと、宇宙へ飛んだこと、その前に自分で宇宙船を作ったことでしょうか。
グラフのパターンを自分で見つけられない人が、NSに何を求めているのでしょうか？
平均的な神経の数は100～1000個、人間の脳には860億 個の神経細胞が ありますが、 その差を感じますか？
簡単に言うと、あなたは従来の最適化と人工知能を混同・比較し、それ故にすべての矛盾を引き起こしているのです。 (あなた個人を指しているのではなく、ここにいるほとんどの人がそう思っているのです）。
NSはすでに多くのことを知っていて、すごいことをやっている・・・。
カロッホのまとめ、結論から言うと、例えば70％のプラス入力をするシステムがあったとして、NSは90～95％のプラス入力をするのに役立つと思います。
そう、不愉快で、無駄で・・・最適化に何を求めるのか？ ゴミが入ったまま？ 奇跡を起こすのか？ まあ、誰もがそう望んでいるので、結果は明白なのですが・・・。
NSは多次元最適化!
最適化に何を求めるかというと、宇宙へ行くこと、その前に自分で宇宙船を作ることでしょうか。
グラフのパターンを自分で見つけられない人は、NSに何を求めているのでしょうか？
平均的な神経の数は100～1000個、人間の脳には860億 個の神経細胞が ありますが、 その差を感じますか？
簡単に言うと、あなたは従来の最適化と人工知能を混同・比較し、それ故にすべての矛盾を引き起こしているのです。 (あなた個人を指しているのではなく、ここにいるほとんどの人がそう思っているのです）。
NSはすでに多くのことを知っていて、すごいことをやっている・・・。
カロッホ。要約すると、ドライバランスです。例えば、70%のプラス入力をするシステムがあったとして、NSはプラス入力の90-95%を作るのに役立ちます。あなたのシステムが50/50を与えるなら、NSは45/55を与え、プラス入力は45%になりますね
そう、不愉快で、役に立たない...そして、最適化に何を求めるのか？ インプットがゴミのまま？ 奇跡？ まあ、ここでは誰もがそう望む、アウトプットは明らかだ...。
少なくとも一人の人が話してくれることが、もう嬉しいですね。
何が言いたいの？NSにゴミを積んだら、何が出てくると思っているんだ？お察しください。
しかし、科学的な視点まで盛り込まれたナイスな投稿ばかり。
一人くらい話し相手がいてもいいじゃないですか。
何が言いたいんだ？国会にゴミを積み込んだら、何が出てくると思っているんだ。お察しください。
そうして、科学的な見方さえある美しい投稿ばかり。
あなたの投稿をもう一度、じっくりと読み直しました。
簡単に言うと、あなたは従来の最適化と人工知能を混同・比較しているのです。
最適化の意味がないのでは？
最適化できるのはストーリーだけだが、すでに現実離れしている。
未来へのヒントがたくさんあり、それだけを利用すればいいのです。
そこにAIが必要なのであって、ストーリーには関係ない)))
そうです、皆さん、NSを教えることは可能なのです。しかし、それは歴史上（それは確かです）、または市場が将来あなたに提供しないようにしようとする例外的な理想的な条件の下でのみうまくいくでしょう。
このような値動きを機械で予測するのは、どうしたらいいのかわからない。
それが今という時代なのだとご理解いただければと思います。
値動きが絶対的なカオスであるという安定した信念はどこから来るのだろう。トレーダーという職業があり、トレーダーはそこに存在する規則性を利用して、自分の糧を得ているのです。ニューロネットもこのような規則性を見出すことができます。たしかに非自明なことではありますが、解決可能なことであり、実例もあります。
もう一つのオールスプレッダー、それは正常に機能し、予測します。もちろん、完璧ではありませんが、平均的なトレーダーのレベルです。
値動きが絶対的なカオスであると強く確信する根拠は何ですか？トレーダーという職業があり、トレーダーはそこに存在する規則性を利用して、自分の糧を得ているのです。ニューロネットもこのような規則性を見出すことができます。たしかに非自明なことではありますが、解決可能なことであり、実例もあります。
よし、じゃあビールを買ってこよう）。
そうです、皆さん、NSを教えることは可能なのです。しかし、それは歴史上（それは確かです）、または 市場が将来あなたに提供しないようにしようとする、例外的に理想的な条件でのみ うまくいくでしょう。
ニューラルネットワークの性質として、長い履歴でしっかり訓練されていれば、違う条件でもうまくいくのですが、条件が激変した場合は、単純に予測をやめて、また市場が慣れるまで待ちます。これが、「人間」の戦略に対するニューラルネットワークの大きな利点である。
あなたのこの投稿をもう一度よく読み直してみてください。
簡単に言うと、従来の最適化と人工知能を混同している、あるいは比較しているのです。
最適化の意味がないのでは？
最適化できるのはストーリーだけだが、すでに現実離れしている。
未来へのヒントがたくさんあり、それだけを利用すればいいのです。
そこにAIが必要なのであって、ストーリー上ではありません)))
最適化という言葉を同義語としてとらえるのではなく、確率論的に調整された期間 ...
あなたのパターンを分析し、言うの質のエントリ-ポイントを識別しようとすると、購入、販売、ごみのパターンを...
何をするんですか？クラスの誤差を 最小に する（これが最適化 です）、「買い」「売り」の3つのクラスがありますね。, "セール"これは、機械学習 における分類の 課題である。
市場の状況をパターンに分解し、それに数字を与えること、これが機械学習における クラスタリング作業 である
最適なパターン数を見つけること、これも最適化 です。
ほら、あなたも知らないうちに、最適でないツールだけで機械学習をずっとやっていたわけですが、そういう問題ではありません。
未来へのヒントがたくさん あり、それだけを活用すればいいのです。
そこにAIが必要なのであって、歴史には関係ない)))
矛盾していますね。
なぜそれが未来のヒントだとわかるかというと、おそらく以前に見たことがあり、それが一種の歴史だからです)。
ニューラルネットワークの性質として、長い履歴でしっかり訓練しておけば、違う条件でもうまくいくし、条件が大きく変われば、予測をやめて、また市場が慣れてくるのを待つだけです。これは、「人間」の戦略に対するニューラルネットワークの大きなアドバンテージである。
まあ、歴史はいつでも変わる可能性がありますし、ニューラルネットワークが値動きの本質を変えることはないでしょう。夢にも思わないでください）。そして、何年でも待つことができます。シンク by honeybunny