トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1825

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Maxim Dmitrievsky:
Bowfors on simple randomness so far rules, haven't found better approaches as there's even theoretical basis for them.しかも、ラグを除いた回転数がないんです。

理論があるとすれば、まだ公にはなっていないのです))ある系列の中で自己回帰理論に基づくラグを持つものは、定常期において予測を持ち、先に定義した定常性の喪失により、予測を失う。ホワイトノイズが発生しても、定常性が変わっても変わりません。

NSの結果の事実に基づいて定常性を判断し、新しいプロットの結果から学習することが判明しました。定常性を判断するためには、もっと明示的で短い別の何かが必要です。定常性の喪失の基準も。

 
Maxim Dmitrievsky：
なんちゃって。

悪気はないんだけど、手に負えないよ...。

 
mytarmailS:

が、現実にはこのパターン、悪くはない？

そして、これは2アクションで、非常に基本的なパターンですが、15アクションある場合はどうでしょうか。

つまり、市場で重要なのは、イベント、その順番、そしてその価格なのです。

トータルドレイン、何が気に入らないのか？意味がわからない...。
 
mytarmailS:

マックス、飲んでるのか、何なんだ？))

このパターンをトレンドと差し引きしてみるとどうでしょうか。私が言っていることを 考えも しないのか？

トレンドを差し引いて、2番目のチャートに残すこともできます)あるいは2番目のチャートに)そして、すべてがさらに見やすくなります)。

 
mytarmailS:

あなたの頭は混乱している、悪気はないのですが...。

何を伝えようとしているのか理解できない。ただ、同時に適切なTCを手に入れることができる。
 
Maxim Dmitrievsky:
おっしゃることがよくわかりません。何を言いたいのか理解できない。

マーケットは時系列ではないので、そのプロセスを理解した上で、異なる方法で取り組まなければならないことを示したかったのです...既成のソリューションがない以上、すべてを自分で考案しなければならないのです。

堅牢なシステムは ないが、少なくとも良いエントリーポイントには堅牢な方向性がある。

 
Mihail Marchukajtes:
完全なドレイン、何がそんなに悪いんだ？理解できない...

CSでもっと頑張れ...。

Valeriy Yastremskiy：

そんなことはないと思うのですが...トレンドを抜き出して2つ目のチャートに残すと、さらに目につくようになりますね...)

トレンドを削除した場合、レベルブレイクアウトはどのように見るのですか？

 
mytarmailS:

マーケットは時系列ではないので、そのプロセスを理解した上で、違ったやり方で取り組まなければならない...既成のソリューションがない以上、すべて自分で考えなければならない、ということを言いたかったのです。

しかけはないが、方向性はある、少なくとも良いエントリーポイントについては 。

かっこいいな、みんなマーケットがストキャスティックであることを証明しようと頑張ってきたのに、ストキャスティックなんてないんだから、またやり直し))))

 
mytarmailS:

トレンドを削除したら、どうやってブレイクアウトを見るんだ？

全く削除せず、別のテーブルに入れるのです。移動平均を 削除してもノイズは残る。GAとMOを分けるだけで、簡単にできるようになります。

 
Valeriy Yastremskiy：

だから、まったく削除されず、別のテーブルに入れられるのです。移動平均を 削除しても、ノイズは残ります。GAとMOを分けるだけで、簡単になります。

Well remove / subtract - What difference does it make what you call it make, how can you see the breakthrough if the trend is subtract?


スライディングウィンドウでチャートを見た場合、ブレイクアウトはどのように見えるのでしょうか？ ブレイクアウトが5本のローソク足で起こるかもしれないし、125本のローソク足で起こるかもしれない場合。

リトレースメントを見ている場合、ブレイクアウトはどのように見るのでしょうか？

帰国子女を見ると、有馬が見たり、ガーキーが見たり、ニューロンカが同じスライディングウインドウで見たりすることがあるのでは？

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