Cosa inserire nell'ingresso della rete neurale? Le vostre idee... - pagina 43

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Aleksandr Slavskii #:

Mi scuso per l'off-topic.

Mi sono imbattuto in un detto:

Se vieni cagato, significa che hai fatto in modo che qualcuno ti cagasse.


Mi riferisco a coloro che si cagano addosso. Fuori di qui, puzzi di merda.

Mi unisco a te nell'augurarti ogni bene.
 

Negazione, contrattazione , rabbia, depressione, accettazione.

La fase più interessante sta per arrivare

 

"Cosa devo inserire nella rete neurale?".

Qualunque cosa venga immessa, è tutto passato al setaccio). E, in realtà, la sequenza di citazioni, senza le assurdità.

 
Andrey Dik #:

AO discreto)) Non esiste questa nozione, tutte le AO sono discrete, la discretizzazione è definita dal passo dei parametri ottimizzati.

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_optimization



Tutte le AO si dividono in ottimizzazione discreta e ottimizzazione continua, questo è il primo ramo delle sottospecie di AO, cioè il più elementare...

È come scrivere articoli sulla MO ma non sapere che si divide in classificazione, regressione e clustering, ecc...

Non sei solo un ignorante, sei il re degli ignoranti, non sai proprio nulla di ottimizzazione.



E per quanto riguarda la seconda affermazione, si tratta solo di una faccia di bronzo.

 
mytarmailS #:

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_optimization

Tutte le AO si dividono in ottimizzazione discreta e ottimizzazione continua, questa è la prima ramificazione delle sottospecie di AO, cioè la più elementare ...

È come scrivere articoli sulla MO senza sapere che si divide in classificazione, regressione e clustering, ecc....

Non sei solo un profano, sei il re dei profani, non sai proprio nulla di AO.

Puoi lagnarti quanto vuoi di una rabbia impotente, non si capisce su chi e per cosa, ti verrà insegnato da wiki e rimarrai quello che sei, un ignorante militante. Chiedete al vostro amico come si scrive un wiki, ve lo dirà lui. E pensate con la vostra testa. Non ci sono AO continui, non è un processo ondulatorio, sono tutti discreti con una dimensione di passo finita.

 

Prompt:

Quali sono le sezioni dell'ottimizzazione

Risposta:

## Sezioni dell'ottimizzazione


L'ottimizzazione è un campo molto vasto che comprende diversi compiti e metodi. Dividere l'ottimizzazione in sezioni aiuta a comprendere meglio la sua struttura e a trovare gli strumenti giusti per risolvere problemi specifici. Ecco alcune delle principali sezioni dell'ottimizzazione:

**1. Per tipo di problema

* Si tratta di problemi in cui la funzione obiettivo e i vincoli sono espressi da equazioni lineari. È una delle sezioni più studiate dell'ottimizzazione, con molti algoritmi e strumenti software.
* Ottimizzazione non lineare:** si occupa di problemi con funzioni non lineari, che complicano la ricerca di una soluzione ottimale. In questa sezione vengono utilizzati vari metodi, tra cui i metodi del gradiente, i metodi di Newton e gli algoritmi evolutivi.
* L'ottimizzazione combinatoria si concentra su problemi che comportano la selezione dell'opzione migliore da un insieme finito. Esempi classici sono i problemi della destinazione, del percorso e dello zaino in spalla.
* Ottimizzazione stocastica:** si occupa di problemi con incertezza in cui i dati o i parametri in ingresso possono essere variabili casuali. Per trovare una soluzione ottimale si utilizzano i metodi della teoria della probabilità e della statistica.

**2. Per campo di applicazione:**

* **Ottimizzazione in economia:** viene utilizzata per risolvere problemi di gestione delle risorse, pianificazione della produzione, determinazione dei prezzi, ecc.
* **Ottimizzazione in ingegneria:** utilizzata per la progettazione di strutture, il controllo dei processi, l'ottimizzazione dei parametri dei sistemi di controllo.
* **Ottimizzazione in medicina:** aiuta a risolvere problemi di diagnosi, trattamento, pianificazione di studi clinici.
* **Ottimizzazione nella logistica:** utilizzata per ottimizzare i percorsi di consegna, la gestione del magazzino, la pianificazione dei trasporti.

**3. Per metodi di soluzione:**

* **Programmazione matematica:** utilizza metodi matematici come l'algebra lineare, il calcolo differenziale, la teoria dei grafi per costruire e risolvere modelli di ottimizzazione.
* Metodi euristici:** si basano su conoscenze empiriche e regole empiriche per trovare una soluzione "sufficientemente buona" senza garantirne l'ottimalità.
* Metodi di intelligenza artificiale: applicano tecniche come l'apprendimento automatico, le reti neurali e gli algoritmi evolutivi per risolvere problemi di ottimizzazione complessi.

**4. Per tipo di variabili

**Ottimizzazione con variabili continue:** opera con variabili che possono assumere qualsiasi valore all'interno di un determinato intervallo.
* **Ottimizzazione con variabili discrete:** opera con variabili che possono assumere solo determinati valori predeterminati.
* **Ottimizzazione con variabili booleane:** si occupa di problemi in cui le variabili possono assumere solo due valori, "vero" o "falso".

**5. Per tipo di vincoli:**

* L'ottimizzazione con vincoli:** tratta problemi in cui esistono vincoli sui valori consentiti delle variabili. Questi vincoli possono essere rappresentati come equazioni, disuguaglianze o condizioni logiche.
**Ottimizzazione senza vincoli:** tratta problemi in cui non ci sono vincoli sui valori delle variabili.

**6. Per tipo di funzione obiettivo:**

**Minimizzazione:** l'obiettivo è trovare un valore delle variabili che minimizzi il valore della funzione obiettivo.
** **Massimizzazione:** l'obiettivo è trovare il valore delle variabili che massimizzi il valore della funzione obiettivo.

Questo non è assolutamente un elenco completo delle sezioni dell'ottimizzazione. Ognuna di esse ha i propri metodi, algoritmi e applicazioni. La scelta di una particolare sezione e di un metodo di ottimizzazione dipende dalle specificità del problema da risolvere.

## Materiali aggiuntivi:


 
Yuriy Asaulenko #:

"Cosa dare in ingresso alla rete neurale?".

Qualunque cosa gli si dia in pasto, è tutto passato inosservato). E, in realtà, la sequenza di citazioni, senza le assurdità.

Quanti anni, quanti inverni! Un caldo benvenuto!

 
mytarmailS #:

https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_optimization

Tutte le AO si dividono in ottimizzazione discreta e ottimizzazione continua, questa è la prima ramificazione delle sottospecie di AO, cioè la più elementare ...

È come scrivere articoli sulla MO senza sapere che si divide in classificazione, regressione e clustering, ecc....

Non sei solo un ignorante, sei il re degli ignoranti, non sai assolutamente nulla di ottimizzazione.

E la seconda affermazione è solo una presa per i fondelliCOPY00

Anche prima di vederlo sul forum, ho avuto il tempo di scrivere che così e così è del tutto cuck. Io dico oh, dai, con chi non succede.

...

 
Maxim Dmitrievsky #:

Prima ancora di vederlo sul forum, ho avuto il tempo di scrivere che così e così è del tutto fuori di testa. Ho detto: "Oh, andiamo, non succede a nessuno.

...

Fai dell'umorismo, ma fai attenzione.
 
Andrey Dik #:
Stai facendo dell'umorismo, ma lo stai facendo.

È un dato di fatto.

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