L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2981

 
mytarmailS #:

Le srped a été pris en compte

minimum par barre ?

 
Forester #:

minimum par bar ?

C'est 5 minutes, les transactions +-5 pcs par jour, quel spread, calmez-vous.

 
mytarmailS #:

Si vous contrôlez les périodes des moûts en dynamique, vous obtiendrez un bon CT sur les moûts.

En outre, vous pouvez essayer de prédire quelles périodes des mashes seront rentables à l'avenir.

C'est intéressant.

Utilisez-vous un modèle de régression ? Comment avez-vous défini la cible ?

 
Aleksey Vyazmikin #:

Intéressant.

L'utilisez-vous avec un modèle de régression ? Comment avez-vous marqué la cible ?

Le modèle n'est pas un modèle de régression, mais vous pouvez créer un modèle de régression, il n'y a pas de modèle cible, la sélection se fait par AO.

 
mytarmailS #:

le modèle n'est pas rkrxion, mais il est possible de faire un modèle de régression, il n'y a pas de modèle cible, la sélection se fait par AO.

Qu'entendez-vous par "sélection" - s'agit-il d'une sélection aléatoire/génétique ou existe-t-il une rétroaction par le biais de quelle fonction ?

Il existe une stratégie de base sur le MA, et pour travailler au mieux, nous recherchons des coefficients qui correspondent à la période du MA, n'est-ce pas ?

 
Aleksey Vyazmikin #:

1) Qu'entend-on par "sélection" - s'agit-il d'une sélection aléatoire/génétique ou y a-t-il un retour d'information par le biais de telle ou telle fonction ?

2) Il existe une stratégie de base sur le MA, et certains coefficients responsables de la période du MA sont recherchés pour donner le meilleur d'eux-mêmes, n'est-ce pas ?

1) Il y a bien sûr, et comment sans fonction.
2) comme ceci
 
 
mytarmailS #:
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Belle vidéo

La propagande habituelle.

Ce n'est qu'après 1500 ans que l'Europe a presque atteint (à l'exception de l'assainissement) le niveau de vie qui était le sien dans l'Empire romain.

Le problème réside dans la méthode de calcul du PIB, qui est réparti de manière extrêmement inégale par habitant (aujourd'hui, jusqu'à 10 millions de personnes meurent de faim chaque année). Aujourd'hui, l'autre problème est que le PIB inclut des actifs financiers et d'autres actifs "papier" - il n'existe pas de chiffres du PIB en termes physiques.

C'est absurde.

La croissance des découvertes scientifiques qui ont donné lieu au progrès technologique - oui, et cela a conduit à une croissance explosive de la productivité du travail, ce qui nous a permis de nourrir 8 milliards de personnes. Mais si l'on compare la moyenne de la population, en mettant de côté les 3 % les plus riches et les 3 % les plus pauvres, l'Empire romain, qui a existé avec Byzance pendant 1 500 ans, vivait très bien malgré l'absence d'iPhones et d'Internet.


Si nous mettons de côté la propagande flagrante, la chose la plus intéressante dans la vidéo pour ce fil de discussion est que les prédictions sont pratiquement inutiles.

 
СанСаныч Фоменко #:

Tout le problème réside dans la méthodologie de calcul du PIB, qui est réparti de manière extrêmement inégale par habitant (aujourd'hui, jusqu'à 10 millions de personnes meurent de faim chaque année). Aujourd'hui, un autre problème se pose : le PIB inclut les actifs financiers et autres actifs "papier" - il n'existe pas de chiffres du PIB en termes physiques.

Il n'y a pas de PIB en termes physiques.

Je suis tout à fait d'accord. Il est toujours irritant de voir toutes sortes d'"économistes" à l'air sérieux déblatérer sur le PIB et les valeurs de sa "croissance" (dont la nature réside en grande partie dans l'inflation de l'argent), surtout s'il s'agit de fractions de pour cent. Même s'il existait une méthode de calcul normale et uniforme, des indicateurs comme le PIB resteraient dénués de sens, car ils sont mesurés en monnaie, dont le pouvoir d'achat varie au fil du temps. C'est comme si l'on essayait de mesurer quelque chose avec des règles dont la taille change constamment. Si l'on veut mesurer l'économie, c'est-à-dire la production et la consommation de biens, c'est la quantité de ces biens.

 

Un guide pour débutants sur les réseaux neuronaux en python.