Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2780

 
En los sistemas clásicos el problema es la flexibilidad insuficiente, en MO el problema es la flexibilidad excesiva. Es necesario seleccionar datos y volver a entrenar ambos. Incluso el tamaño de la muestra y la frecuencia de entrenamiento son +- iguales. Sólo MO requiere muchas veces más potencia y una "caja negra". En Onyx, allá por 2010, lo metieron todo en la red, desde entonces la capacidad ha crecido en órdenes de magnitud, pero sigue ahí.
 
СанСаныч Фоменко #:

Por enésima vez, por el grado de conexión informativa

¿La información mutua sirve para esto?

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.mutual_info_classif.html

 
Rorschach #:
En los sistemas clásicos el problema es la flexibilidad insuficiente, en MO el problema es la flexibilidad excesiva. Es necesario seleccionar datos y volver a entrenar ambos. Incluso el tamaño de la muestra y la frecuencia de entrenamiento son +- iguales. Sólo MO requiere muchas veces más potencia y una "caja negra". En Onyx allá por 2010 estaban metiendo todo en la red, desde entonces las capacidades han crecido en órdenes de magnitud, pero ahí siguen.

¿Por qué todo el mundo está cavando hondo cuando todo está en la superficie, en los gráficos?

Por supuesto, no hay constancia perfecta de los lugares exactos, por ejemplo, las reversiones de precios. Nunca los habrá. Pero la previsibilidad del comportamiento de los precios no se pierde por ello. La exactitud puede disminuir, pero no la previsibilidad. Existen modelos interrelacionados de los mercados y no se puede escapar de ellos...

 
Uladzimir Izerski #:

¿Por qué todo el mundo profundiza cuando todo está en la superficie, en los gráficos?

Por supuesto, no existe una constancia perfecta de los lugares exactos para los retrocesos de los precios. Nunca la habrá. Pero la previsibilidad del comportamiento de los precios no se pierde por ello. La exactitud puede disminuir, pero no la previsibilidad. Existen modelos interrelacionados de los mercados y no se puede escapar de ellos...

En general estoy a favor del trading manual... Puedes empezar a tirar zapatillas.

 
Rorschach #:

En general estoy a favor del comercio manual..... Puedes empezar a lanzar zapatillas.

Yo me encargo. He terminado. Ya he acabado. Me voy a por las zapatillas).

 

Sí, también conocida como correlación del siglo XXI.

o http://www.explo redata.net/
 
Maxim Dmitrievsky #:

Sí, es una correlación del siglo 21

O http://www.exploredata.net/.

¿cuál es mejor? ¿esta opción o la de scikit-learn?

https://minepy.readthedocs.io/en/latest/python.html

 
Evgeni Gavrilovi #:

¿Qué es mejor? ¿Este o el de scikit-learn?

https://minepy.readthedocs.io/en/latest/python.html

ambos son buenos, minepy es más avanzado, lo usé hace mucho tiempo, no recuerdo las diferencias.

Realmente no apoyo el enfoque de seleccionar entre un montón de características sin sentido por medio de la información mutua, más bien para la evaluación rápida de las normas TC.

Incluso trataría de ponerlo en un optimizador, como parte de un criterio de optimización combinado para los que corren a través de la genética.

 
Uladzimir Izerski #:

No veo ninguna perspectiva contigo. Lo siento.

No pasa nada...

P. S. No me digas que el MoD no funciona

 

Es entre dos series de números aleatorios. Y es entre un nominal y un aleatorio.

¿Qué clase de programa es ese? No lo necesito.

Uno debe tomar SOLO R, un sistema estadístico especializado - una referencia en el campo de la estadística.