Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3093

 
Forester #:

no

¿entonces por qué lo buscas en el código? )))

 
mytarmailS #:

¿entonces por qué lo buscas en el código? )))

No lo entiendo. ¿Qué estoy buscando?
 
Forester #:
¿Dónde están los hiperparámetros forest/NS? No - así que no es entrenamiento. Los predictores tampoco se alimentan.
Creo que sólo está evaluando la estabilidad de las predicciones del modelo externo.

aquí

 
mytarmailS #:

aquí

Tengo el código de este paquete para buscar cualquier cosa en él. He leído el artículo, eso es todo.
 
Forester #:
Tengo el código de este paquete para buscar algo en él. He leído el artículo, eso es todo.

¿Le gustaría sentir el paquete?

 
mytarmailS #:

¿Quiere tocar la bolsa?

R la desinstalé hace unos 5 años y no tengo ningún deseo de instalarla. Tengo suficientes ideas para mí. Si me gusta, lo haré yo mismo para probarlo.
En esta variante - no hay nada único. Métricas en MT son aproximadamente similares (Bal*RF, Bal*EP, Bal*PF), especialmente la métrica compuesta es interesante. Es interesante ver su algoritmo.

Más precisamente - único, no estoy seguro de cuál es mejor.
Si usted compara - sería interesante conocer el resultado

 
Forester #:

R desinstalado hace unos 5 años y no tienen ningún deseo de instalar. Tengo suficientes ideas para mí. Si me gusta, lo haré yo mismo para probarlo.
En esta variante - no hay nada único. Métricas en MT son más o menos similares (Bal*RF, Bal*EP, Bal*PF), especialmente la métrica compuesta es interesante. Es interesante ver su algoritmo.

Más precisamente - único, no estoy seguro de cuál es mejor.
Si usted compara - sería interesante conocer el resultado

No voy a ser capaz de compararlo con las métricas MT.

Estoy escribiendo código ahora sólo para probar la utilidad de este algoritmo.

pero el código será impresionante para los estándares de R.

 
mytarmailS #:

No puedo compararlo con las métricas de MT.

Estoy escribiendo código ahora sólo para probar la utilidad de este algoritmo

pero el código será impresionante para los estándares de R.

MT fórmulas son simples, todo puede ser tomado de aquí y se repite

https://www.mql5.com/ru/articles/1486

https://www.metatrader5.com/ru/terminal/help/algotrading/testing_report#recovery_factor

https://www.mql5.com/ru/forum/4485

Что означают цифры в отчёте тестирования эксперта
Что означают цифры в отчёте тестирования эксперта
  • www.mql5.com
Отчеты позволяют быстро сравнивать между собой как различные эксперты, так и результаты работы одного и того же эксперта с различными параметрами. Данная статья позволяет научиться читать такие отчеты и грамотно интерпретировать полученные результаты.
 
Forester #:

Las fórmulas de MT son sencillas, todo lo que se dice aquí puede extraerse y reproducirse

https://www.mql5.com/ru/articles/1486

MT dio una fórmula extraña

Remuneración Esperada =(ProfitTrades / TotalTrades) * (GrossProfit / ProfitTrades) -(LossTrades / TotalTrades) * (GrossLoss / LossTrades) reduzca el color resaltado, usted quedará con

Beneficio esperado = Beneficio bruto / Operaciones totales - Pérdida bruta / Operaciones totales = (Beneficio bruto - Pérdida bruta / Operaciones totales)

(GrossProfit - GrossLoss) / TotalTrades = Saldo / TotalTrades

¡¡¡Y eso es todo!!! ))

Resultado final

Saldo*EP = saldo * fabs( saldo / número de operaciones)

Otros 2 indicadores (con ProfitFactor y MaximalDrawDown ) por analogía.

 
Forester #:

Si compara - sería interesante conocer el resultado

Estoy profundamente convencido de que si se pudiera calcular lo mismo con una fórmula primitiva como

Bal*EP = saldo * fabs( saldo / número de operaciones)

nadie estaría haciendo formación, crosvalidación y un montón de cosas más. no se están inventando todo esto de una dulce vida.