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an Yurixx
Ich verstehe, ich sprach von einem Schiebefenster. Nach dem gestrigen Ale denke ich nicht sehr gut, aber nach ersten Näherungen sollte die Art der analytischen Abhängigkeit von der Fensterlänge "fast" linear sein, sondern eher "fast" exponentiell, grob gesagt, abnehmend vom anfänglichen Stichprobenumfang, nebenbei bemerkt, und wir wissen es oder nicht.
Wenn ich meine Füße an den Arbeitsplatz bringe, versuche ich zu denken, obwohl nur das Hirn meines Rückgrats funktioniert. :о)
PS: Wenn es kein Geheimnis ist, warum brauchen Sie es dann?
aufrichtig
yuri erklärte im nächsten Beitrag, dass es sich um ein Schiebefenster handelte.
Dann wird es nicht funktionieren:
Yurixx schrieb (a):
Nein, es handelt sich nur um ein gleitendes Fenster der Länge M samples. Die Anzahl der Elemente in der Folge Y ist also N-M+1.
aufrichtig
Yuri erklärte im nächsten Beitrag, dass es sich um ein Schiebefenster handelt.
aufrichtig
Yuri erklärte im nächsten Beitrag, dass er von einem Schiebefenster sprach.
Warum müssen wir die Abhängigkeit der Stichproben berücksichtigen? Ich würde etwas Einfacheres tun: Jede Mittelwertbildung "kaut" um einen gewissen Prozentsatz von der Stichprobenstreuung ab, Sie können wahrscheinlich den Wert dieses Prozentsatzes der Fensterlänge M für Stichproben mit den von Yury aufgeführten Merkmalen schätzen - analytisch oder experimentell. Aber ich kann im Moment nicht klar denken...
Ja, das stimmt, aber klare Grenzen stehen nicht zur Debatte. Wenn es bei einer Million Stichproben durchaus reale Chancen gibt, ein Ergebnis zu erhalten, das um 4 Sigma oder mehr von der Erwartung abweicht (die Normalhypothese ergibt eine Wahrscheinlichkeit von 0,0000634, d.h. die Erwartung solcher Stichproben beträgt 63,4 Fälle), dann sind solche Chancen bei hundert Stichproben illusorisch (ihre Anzahl beträgt m.a.W. 0,00634). Dies bedeutet jedoch nicht, dass bei hundert Stichproben keine Abweichung von mehr als 4 Sigma auftreten kann. Es ist nur äußerst unwahrscheinlich.
Yurixx, dieses Grenzproblem kann nur probabilistisch gestellt werden.
P.S. Nun, zum Beispiel: Finden Sie solche Werte Ymin und Ymax, in die Y mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,99 fällt. Es kann davon ausgegangen werden, dass beide Extreme gleich weit von der Durchschnittsbevölkerung entfernt sind.
Ja, das stimmt, aber klare Grenzen stehen nicht zur Debatte. Wenn es bei einer Million Stichproben durchaus reale Chancen gibt, ein Ergebnis zu erhalten, das um 4 Sigma oder mehr von der Erwartung abweicht (die Normalhypothese ergibt eine Wahrscheinlichkeit von 0,0000634, d.h. die Erwartung solcher Stichproben beträgt 63,4 Fälle), dann sind solche Chancen bei hundert Stichproben illusorisch (ihre Anzahl beträgt m.a.W. 0,00634). Dies bedeutet jedoch nicht, dass bei hundert Stichproben keine Abweichung von mehr als 4 Sigma auftreten kann. Es ist nur äußerst unwahrscheinlich.
Yurixx, dieses Grenzproblem kann nur probabilistisch gestellt werden.
Ja, ich glaube, so hat er es ausgedrückt - ungefähr, man kann wirklich keine genauen Daten bekommen. Aber ich bin neugierig, warum ein solches Bedürfnis :o)))
Warum sollte die Abhängigkeit der Stichproben berücksichtigt werden? Ich würde etwas Einfacheres machen: Jede Mittelwertbildung "frisst" einen gewissen Prozentsatz von der Stichprobenstreuung weg, man kann wahrscheinlich den Wert dieses Prozentsatzes aus der Fensterlänge M auf Stichproben mit den von Yuri aufgeführten Merkmalen schätzen - analytisch oder experimentell. Obwohl ich im Moment nicht klar denken kann...
Warum sollte die Abhängigkeit der Stichproben berücksichtigt werden? Ich würde etwas Einfacheres machen: Jede Mittelwertbildung "frisst" einen gewissen Prozentsatz von der Stichprobenstreuung weg, man kann wahrscheinlich den Wert dieses Prozentsatzes aus der Fensterlänge M auf Stichproben mit den von Yuri aufgeführten Merkmalen schätzen - analytisch oder experimentell. Obwohl ich im Moment nicht klar denken kann...
Betrachtet man die Zunahme dieser Größe, so wird die Unabhängigkeit beobachtet.