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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.com上的编程文章

已发布文章 "数据分组处理方法:在MQL5中实现多层迭代算法。"。

数据分组处理方法:在MQL5中实现多层迭代算法。

在本文中,我们介绍如何在MQL5中实现分组数据处理方法中的多层迭代算法。

已发布文章 "DoEasy.服务功能(第 1 部分):价格形态"。

DoEasy.服务功能(第 1 部分):价格形态

在本文中,我们将开始开发使用时间序列数据搜索价格形态的方法。一种形态有一组参数,对任何类型的形态都是通用的。所有此类数据都将集中在基础抽象形态的对象类中。在本文中,我们将创建一个抽象形态类和一个 Pin Bar 形态类。

已发布文章 "因果推理中的倾向性评分"。

因果推理中的倾向性评分

本文探讨因果推理中的匹配问题。匹配用于比较数据集中的类似观察结果,这对于正确确定因果关系和消除偏见是必要的。作者解释了这如何有助于构建基于机器学习的交易系统,这些系统在没有经过训练的新数据上变得更加稳定。倾向性评分在因果推理中起着核心作用并被广泛应用。

已发布文章 "在市场中获得优势"。

在市场中获得优势

学习如何在你希望交易的市场中占据先机,无论你目前的交易水平如何。

本月阅读最多文章

在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何创建订购交易机器人的需求规范

如何创建订购交易机器人的需求规范

您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

多于 1 520 篇文章已发布在网站

已发布文章 "神经网络变得简单(第 73 部分):价格走势预测 AutoBot"。

神经网络变得简单(第 73 部分):价格走势预测 AutoBot

我们将继续讨论训练轨迹预测模型的算法。在本文中,我们将领略一种称为 “AutoBots” 的方法。

已发布文章 "因果推断中的时间序列聚类"。

因果推断中的时间序列聚类

在机器学习中,聚类算法是重要的无监督学习算法,它们可以将原始数据划分为具有相似观测值的组。利用这些组,可以分析特定聚类的市场情况,使用新数据寻找最稳定的聚类,并进行因果推断。本文提出了一种在Python中进行时间序列聚类的原创方法。

已发布文章 "随机数生成器质量对优化算法效率的影响"。

随机数生成器质量对优化算法效率的影响

在这篇文章中,我们将探讨梅森旋转算法(Mersenne Twister)随机数生成器,并将其与MQL5中的标准随机数生成器进行比较。此外,我们还将研究随机数生成器的质量对优化算法结果的影响。

已发布文章 "手动交易的风险管理"。

手动交易的风险管理

在本文中,我们将详细探讨如何从头编写手动交易的风险管理类。这个类也可以被用作自动化程序的算法交易者继承的基类。

已发布文章 "种群优化算法:二进制遗传算法(BGA)。第 I 部分"。

种群优化算法:二进制遗传算法(BGA)。第 I 部分

在本文中,我们将探讨二进制遗传和其它种群算法中所用的各种方法。我们将见识到算法的主要组成部分,例如选择、交叠和突变,以及它们对优化的影响。此外,我们还将研究数据表示方法,及其对优化结果的影响。

已发布文章 "群体算法的基类作为高效优化的支柱"。

群体算法的基类作为高效优化的支柱

该文章代表了一种独特的研究尝试,旨在将多种群体算法组合成一个类,以简化优化方法的应用。这种方法不仅为开发新算法(包括混合变体)开辟了机会,而且还创建了一个通用的基本测试平台。它成为根据特定任务选择最佳算法的关键工具。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

改编版 MQL5 网格对冲 EA(第 II 部分):制作一款简单的网格 EA

改编版 MQL5 网格对冲 EA(第 II 部分):制作一款简单的网格 EA

在本文中,我们探讨了经典的网格策略,详解 MQL5 的智能交易系统的自动化,并初步分析回测结果。我们强调了该策略对高持有能力的需求,并概括了在未来分期分批优化距离、止盈和手数等关键参数的计划。该系列旨在提高交易策略效率,以及针对不同市场条件的适配性。

交易者基于角度的操作

交易者基于角度的操作

本文将介绍基于角度的操作。我们将研究构建角度和在交易中使用角度的方法。

已发布文章 "MQL5 简介(第 5 部分):MQL5 数组函数入门指南"。

MQL5 简介(第 5 部分):MQL5 数组函数入门指南

在第 5 部分中探索 MQL5 数组的世界,该部分专为绝对初学者设计。本文简化了复杂的编码概念,重点在于清晰性和包容性。加入我们的学习者社区,在这里解决问题,分享知识!

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何创建订购交易机器人的需求规范

如何创建订购交易机器人的需求规范

您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "开发多币种 EA 交易(第 4 部分):虚拟挂单和保存状态"。

开发多币种 EA 交易(第 4 部分):虚拟挂单和保存状态

在开始开发多币种 EA 后,我们已经取得了一些成果,并成功地进行了多次代码改进迭代。但是,我们的 EA 无法处理挂单,也无法在终端重启后恢复运行。让我们添加这些功能。

已发布文章 "神经网络变得简单(第 72 部分):噪声环境下预测轨迹"。

神经网络变得简单(第 72 部分):噪声环境下预测轨迹

预测未来状态的品质在“目标条件预测编码”方法中扮演着重要角色,我们曾在上一篇文章中讨论过。在本文中,我想向您介绍一种算法,它可以显著提高随机环境(例如金融市场)中的预测品质。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

开发多币种 EA 交易(第 3 部分):架构修改

开发多币种 EA 交易(第 3 部分):架构修改

我们在开发多币种 EA 方面已经取得了一些进展,该 EA 有几个并行工作的策略。考虑到所积累的经验,让我们回顾一下我们解决方案的架构,并尝试在我们走得太远之前对其进行改进吧。

交易者基于角度的操作

交易者基于角度的操作

本文将介绍基于角度的操作。我们将研究构建角度和在交易中使用角度的方法。

已发布文章 "开发回放系统(第 43 部分):Chart Trade 项目(II)"。

开发回放系统(第 43 部分):Chart Trade 项目(II)

大多数想要或梦想学习编程的人实际上并不知道自己在做什么。他们的活动包括试图以某种方式创造事物。然而,编程并不是为了定制合适的解决方案。这样做会产生更多的问题而不是解决方案。在这里,我们将做一些更高级、更与众不同的事情。

已发布文章 "改编版 MQL5 网格对冲 EA(第 II 部分):制作一款简单的网格 EA"。

改编版 MQL5 网格对冲 EA(第 II 部分):制作一款简单的网格 EA

在本文中,我们探讨了经典的网格策略,详解 MQL5 的智能交易系统的自动化,并初步分析回测结果。我们强调了该策略对高持有能力的需求,并概括了在未来分期分批优化距离、止盈和手数等关键参数的计划。该系列旨在提高交易策略效率,以及针对不同市场条件的适配性。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

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如何创建订购交易机器人的需求规范

如何创建订购交易机器人的需求规范

您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何创建订购交易机器人的需求规范

如何创建订购交易机器人的需求规范

您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

构建和测试肯特纳通道交易系统

构建和测试肯特纳通道交易系统

在本文中,我们将尝试使用金融市场中一个非常重要的概念 - 波动性 - 来构建交易系统。我们将在了解肯特纳通道(Keltner Channel)指标后提供一个基于该指标的交易系统,并介绍如何对其进行编码,以及如何根据简单的交易策略创建一个交易系统,然后在不同的资产上进行测试。

多于 1 510 篇文章已发布在网站

已发布文章 "交易者基于角度的操作"。

交易者基于角度的操作

本文将介绍基于角度的操作。我们将研究构建角度和在交易中使用角度的方法。

已发布文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术(第 10 部分):非常规 RBM"。

您应当知道的 MQL5 向导技术(第 10 部分):非常规 RBM

限制性玻尔兹曼(Boltzmann)机处于基本等级,是一个两层神经网络,擅长通过降维进行无监督分类。我们取其基本原理,并检验如果我们重新设计和训练它,我们是否可以得到一个实用的信号滤波器。

已发布文章 "MQL5 简介(第 4 部分):掌握结构、类和时间函数"。

MQL5 简介(第 4 部分):掌握结构、类和时间函数

在我们的最新文章中揭开 MQL5 编程的秘密!深入了解结构、类和时间函数的基本要素,为您的编码之旅赋能。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员,我们的指南都简化了复杂的概念,为掌握 MQL5 提供了宝贵的见解。提升你的编程技能,在算法交易领域保持领先!

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何创建订购交易机器人的需求规范

如何创建订购交易机器人的需求规范

您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "开发多币种 EA 交易(第 3 部分):架构修改"。

开发多币种 EA 交易(第 3 部分):架构修改

我们在开发多币种 EA 方面已经取得了一些进展,该 EA 有几个并行工作的策略。考虑到所积累的经验,让我们回顾一下我们解决方案的架构,并尝试在我们走得太远之前对其进行改进吧。

已发布文章 "数据科学和机器学习(第 18 部分):掌握市场复杂性博弈,截断型 SVD 对比 NMF"。

数据科学和机器学习(第 18 部分):掌握市场复杂性博弈,截断型 SVD 对比 NMF

截断型奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF)都是降维技术。它们在制定数据驱动的交易策略方面都发挥着重要作用。探索降维的艺术,揭示洞察和优化定量分析,以明智的方式航行在错综复杂的金融市场。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何创建订购交易机器人的需求规范

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您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "种群优化算法:微人工免疫系统(Micro-AIS)"。

种群优化算法:微人工免疫系统(Micro-AIS)

本文研究一种基于人体免疫系统原理的优化方法 — 微人工免疫系统(Micro-AIS) - AIS 的修订版。Micro-AIS 使用更简单的免疫系统模型,和更简单的免疫信息处理操作。本文还讨论了 Micro-AIS 与传统 AIS 相比的优缺点。

已发布文章 "同时交易多种工具时平衡风险"。

同时交易多种工具时平衡风险

本文将帮助初学者从头开始编写一个脚本的实现,用于在同时交易多种工具时平衡风险。此外,它还可以为有经验的用户提供新的思路,使他们可以根据本文提出的方案来实现自己的解决方案。

已发布文章 "种群优化算法:细菌觅食优化 — 遗传算法(BFO-GA)"。

种群优化算法:细菌觅食优化 — 遗传算法(BFO-GA)

本文释义了一种解决优化问题的新方式,即把细菌觅食优化(BFO)算法和遗传算法(GA)中所用的技术结合到混合型 BFO-GA 算法当中。它用细菌群落来全局搜索最优解,并用遗传运算器来优调局部最优值。与原始的 BFO 不同,细菌现在可以突变,并继承基因。

已发布文章 "使用优化算法即时配置 EA 参数"。

使用优化算法即时配置 EA 参数

文章讨论了使用优化算法即时查找最佳 EA 参数,以及交易操作和 EA 逻辑虚拟化的实际问题。这篇文章可作为在 EA 中实现优化算法的指导。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在Linux上运行MetaTrader 4

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已发布文章 "构建和测试肯特纳通道交易系统"。

构建和测试肯特纳通道交易系统

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如何创建订购交易机器人的需求规范

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

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MQL5 简介(第 3 部分):掌握 MQL5 的核心元素

MQL5 简介(第 3 部分):掌握 MQL5 的核心元素

在这篇便于初学者阅读的文章中,我们将为您揭开数组、自定义函数、预处理器和事件处理的神秘面纱,并对所有内容进行清晰讲解,让您可以轻松理解每一行代码,从而探索 MQL5 编程的基础知识。加入我们,用一种独特的方法释放 MQL5 的力量,确保每一步都能理解。本文为掌握 MQL5 奠定了基础,强调了对每行代码的解释,并提供了独特而丰富的学习体验。

已发布文章 "神经网络变得简单(第 71 部分):目标条件预测编码(GCPC)"。

神经网络变得简单(第 71 部分):目标条件预测编码(GCPC)

在之前的文章中,我们讨论了决策转换器方法,以及从其衍生的若干种算法。我们测验了不同的目标设定方法。在测验期间,我们依据各种设定目标的方式进行操作。然而,该模型早期研究时验算过的轨迹,始终处于我们的关注范围之外。在这篇文章中。我想向您介绍一种填补此空白的方法。

多于 1 500 篇文章已发布在网站

已发布文章 "在 MQL5 中实现广义赫斯特指数和方差比检验"。

在 MQL5 中实现广义赫斯特指数和方差比检验

在本文中,我们将研究如何利用广义赫斯特指数(Generalized Hurst Exponent)和方差比检验(Variance Ratio Test)来分析 MQL5 中价格序列的行为。

已发布文章 "开发多币种 EA 交易(第 2 部分):过渡到交易策略的虚拟仓位"。

开发多币种 EA 交易(第 2 部分):过渡到交易策略的虚拟仓位

让我们继续开发多币种 EA,让多个策略并行工作。让我们尝试将与市场开仓相关的所有工作从策略级转移到管理策略的 EA 级。这些策略本身只进行虚拟交易,并不建立市场仓位。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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如何创建订购交易机器人的需求规范

如何创建订购交易机器人的需求规范

您是否正在运用自己的策略进行交易? 如果您的系统规则可以描述为正规的软件算法,那么最好将交易委托给自动智能系统。 机器人不需要睡觉或食物,也不会受到人类弱点的影响。 在本文中,我们将展示如何在自由职业服务版块订购交易机器人时创建需求规范。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "GIT:它是什么?"。

GIT:它是什么?

在本文中,我将为开发人员介绍一个非常重要的工具。如果您不熟悉 GIT,请阅读本文,以了解它是什么以及如何在 MQL5 中使用它。

已发布文章 "神经网络变得简单(第 70 部分):封闭式政策改进运算器(CFPI)"。

神经网络变得简单(第 70 部分):封闭式政策改进运算器(CFPI)

在本文中,我们将领略一种算法,其使用封闭式政策改进运算器来优化离线模式下的智能体动作。

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如何创建订购交易机器人的需求规范

如何创建订购交易机器人的需求规范

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开发多币种 EA 交易(第 1 部分):多种交易策略的协作

开发多币种 EA 交易(第 1 部分):多种交易策略的协作

交易策略是多种多样的,因此,或许可以采用几种策略并行运作,以分散风险,提高交易结果的稳定性。但是,如果每个策略都作为单独的 EA 交易来实现,那么在一个交易账户上管理它们的工作就会变得更加困难。为了解决这个问题,在一个 EA 中实现不同交易策略的操作是合理的。

已发布文章 "交易中的追踪止损"。

交易中的追踪止损

在本文中,我们将研究追踪止损在交易中的使用。我们将评估它的实用性和有效性以及如何使用它。追踪止损的效率很大程度上取决于价格波动和止损水平的选择。可以使用各种方法来设置止损。

已发布文章 "神经网络变得简单(第 69 部分):基于密度的行为政策支持约束(SPOT)"。

神经网络变得简单(第 69 部分):基于密度的行为政策支持约束(SPOT)

在离线学习中,我们使用固定的数据集,这限制了环境多样性的覆盖范围。在学习过程中,我们的 Agent 能生成超出该数据集之外的动作。如果没有来自环境的反馈,我们如何判定针对该动作的估测是正确的?在训练数据集中维护 Agent 的政策成为确保训练可靠性的一个重要方面。这就是我们将在本文中讨论的内容。

已发布文章 "时间序列分类问题中的因果推理"。

时间序列分类问题中的因果推理

在本文中,我们将研究使用机器学习的因果推理理论,以及 Python 中的自定义方法实现。因果推理和因果思维植根于哲学和心理学,在我们理解现实中起着重要作用。

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在Linux上运行MetaTrader 4

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MQL5 简介(第 3 部分):掌握 MQL5 的核心元素

在这篇便于初学者阅读的文章中,我们将为您揭开数组、自定义函数、预处理器和事件处理的神秘面纱,并对所有内容进行清晰讲解,让您可以轻松理解每一行代码,从而探索 MQL5 编程的基础知识。加入我们,用一种独特的方法释放 MQL5 的力量,确保每一步都能理解。本文为掌握 MQL5 奠定了基础,强调了对每行代码的解释,并提供了独特而丰富的学习体验。

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