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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.com上的编程文章

已发布文章 "种群优化算法:蚁群优化(ACO)"。

种群优化算法:蚁群优化(ACO)

这次我将分析蚁群优化算法。 该算法非常有趣且复杂。 在本文中,我尝试创建一种新型的 ACO。

已发布文章 "帧分析器(Frames Analyzer)工具带来的时间片交易魔法"。

帧分析器(Frames Analyzer)工具带来的时间片交易魔法

什么是帧分析器(Frames Analyzer)? 这是适用于任意智能系统的一个插件模块,在策略测试器中、以及测试器之外进行参数优化期间,该工具在参数优化完成后立即读取测试创建的 MQD 文件、或数据库,并分析优化帧数据。 您能够与拥有帧分析器工具的其他用户共享这些优化结果,从而共同讨论结果。

本周阅读最多文章

在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

学习如何基于鳄鱼(Alligator)设计交易系统

学习如何基于鳄鱼(Alligator)设计交易系统

在本文中,我们将完成有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列文章。 我们将学习如何创建基于鳄鱼指标的交易系统。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 24 部分): 提示(Hint)辅助 WinForms 对象"。

DoEasy. 控件 (第 24 部分): 提示(Hint)辅助 WinForms 对象

在本文中,我将修改为所有 WinForms 函数库对象指定基准对象和主对象的逻辑,并开发一个新的提示(Hint)基准对象,及其若干个派生类,用以示意移动隔板的可能方向。

已发布文章 "自适应指标"。

自适应指标

在本文中,我将研究创建自适应指标的若干种可能方式。 自适应指标的区别在于输入值和输出信号之间存在反馈。 这种反馈令指标能够独自调整到处理金融时序数据的最优状态。

已发布文章 "数据科学与机器学习(第 09 部分):以 MQL5 平铺直叙 K-均值聚类"。

数据科学与机器学习(第 09 部分):以 MQL5 平铺直叙 K-均值聚类

数据挖掘在数据科学家和交易者看来至关重要,因为很多时候,数据并非如我们想象的那么简单。 人类的肉眼无法理解数据集中的不显眼底层形态和关系,也许 K-means 算法可以帮助我们解决这个问题。 我们来发掘一下...

已发布文章 "学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统"。

学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统

本文是我们关于如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列中的一篇新文章。 我们将学习一个新的指标,即分形(Fractals)指标,我们将学习如何设计一个基于它的交易系统,从而能在 MetaTrader 5 终端中执行。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

学习如何基于奥森姆(Awesome)振荡器设计交易系统

学习如何基于奥森姆(Awesome)振荡器设计交易系统

在我们系列的这篇新文章中,我们将学习一种也许对我们的交易有用的新技术工具。 它是奥森姆(Awesome)振荡器((AO)指标。 我们将学习如何基于该指标设计交易系统。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第三十一部分):进化算法"。

神经网络变得轻松(第三十一部分):进化算法

在上一篇文章中,我们开始探索非梯度优化方法。 我们领略了遗传算法。 今天,我们将继续这个话题,并将研究另一类进化算法。

已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 23 部分): 改进 TabControl 和 SplitContainer WinForms 对象"。

DoEasy. 控件 (第 23 部分): 改进 TabControl 和 SplitContainer WinForms 对象

在本文中,我将添加与 WinForms 对象工作区域边界相关的新鼠标事件,并修复 TabControl 和 SplitContainer 控件功能中的一些瑕疵。

已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 22 部分): SplitContainer。 修改已创建对象的属性"。

DoEasy. 控件 (第 22 部分): SplitContainer。 修改已创建对象的属性

在本文中,我将实现更改新近创建的 SplitContainer 控件的属性和外观的功能。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

山型或冰山型图表

山型或冰山型图表

您如何看待往 MetaTrader 5 平台里添加新图表类型的想法? 有人说它缺少其它平台里提供的一些东西。 但事实是,MetaTrader 5 是一个非常实用的平台,因为它允许您做到在许多其它平台上无法完成(或至少不能轻松完成)的事情。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "群体优化算法:粒子群(PSO)"。

群体优化算法:粒子群(PSO)

在本文中,我将研究流行的粒子群优化(PSO)算法。 之前,我们曾讨论过优化算法的重要特征,如收敛性、收敛率、稳定性、可伸缩性,并开发了一个测试台,并研究了最简单的 RNG 算法。

多于 1 170 篇文章已发布在网站

已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 21 部分): SplitContainer 控件 面板隔板"。

DoEasy. 控件 (第 21 部分): SplitContainer 控件 面板隔板

在本文中,我将为 SplitContainer 控件创建辅助面板隔板对象类。

已发布文章 "学习如何基于鳄鱼(Alligator)设计交易系统"。

学习如何基于鳄鱼(Alligator)设计交易系统

在本文中,我们将完成有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列文章。 我们将学习如何创建基于鳄鱼指标的交易系统。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。

已发布文章 "数据科学与机器学习(第 07 部分):多项式回归"。

数据科学与机器学习(第 07 部分):多项式回归

与线性回归不同,多项式回归是一种很灵活的模型,旨在更好地执行线性回归模型无法处理的任务,我们来找出如何在 MQL5 中制作多项式模型,并据其做出积极东西。

已发布文章 "利用智能系统进行风险和资本管理"。

利用智能系统进行风险和资本管理

本文是有关您在回测报告中看不到的内容,使用自动交易软件时您应该期望什么;如果您正在使用智能系统,该如何管理您的资金;以及如果您正在使用自动化过程,如何弥补重大亏损从而坚持交易活动。

已发布文章 "您应该知道的 MQL5 向导技术(第 03 部分):香农(Shannon)熵"。

您应该知道的 MQL5 向导技术(第 03 部分):香农(Shannon)熵

今天的交易者都是哲学家,几乎总是在寻找新的想法,尝试提炼它们,选择修改或丢弃它们:一个探索性的过程,肯定会花费相当的勤奋程度。 本系列文章将提出,MQL5 向导应该是交易者的支柱。

已发布文章 "学习如何基于加速(Accelerator)振荡器设计交易系统"。

学习如何基于加速(Accelerator)振荡器设计交易系统

我们系列中的一篇新文章,介绍如何通过最流行的技术指标创建简单的交易系统。 我们将学习一个新的加速(Accelerator)振荡器指标,我们将学习如何利用它来设计交易系统。

已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 20 部分): SplitContainer WinForms 对象"。

DoEasy. 控件 (第 20 部分): SplitContainer WinForms 对象

在本文中,我将启动开发模拟 MS Visual Studio工具包的 SplitContainer 控件。 此控件由两个垂直或水平可移动隔板分开的面板组成。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在Linux上运行MetaTrader 4

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学习如何基于奥森姆(Awesome)振荡器设计交易系统

学习如何基于奥森姆(Awesome)振荡器设计交易系统

在我们系列的这篇新文章中,我们将学习一种也许对我们的交易有用的新技术工具。 它是奥森姆(Awesome)振荡器((AO)指标。 我们将学习如何基于该指标设计交易系统。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第三十部分):遗传算法"。

神经网络变得轻松(第三十部分):遗传算法

今天我想给大家介绍一种略有不同的学习方法。 我们可以说它是从达尔文的进化论中借鉴而来的。 它可能比前面所讨论方法的可控性更低,但它允许训练不可微分的模型。

已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 19 部分): 在 TabControl 中滚动选项卡、WinForms 对象事件"。

DoEasy. 控件 (第 19 部分): 在 TabControl 中滚动选项卡、WinForms 对象事件

在本文中,我将创建的功能是利用滚动按钮在 TabControl 中滚动选项卡标题。 该功能旨在将选项卡标题从控件的任一侧拖放到单行之中。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在Linux上运行MetaTrader 4

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学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。

已发布文章 "山型或冰山型图表"。

山型或冰山型图表

您如何看待往 MetaTrader 5 平台里添加新图表类型的想法? 有人说它缺少其它平台里提供的一些东西。 但事实是,MetaTrader 5 是一个非常实用的平台,因为它允许您做到在许多其它平台上无法完成(或至少不能轻松完成)的事情。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

学习如何基于奥森姆(Awesome)振荡器设计交易系统

学习如何基于奥森姆(Awesome)振荡器设计交易系统

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在Linux上运行MetaTrader 5

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市场数学:盈利、亏损、和成本

市场数学:盈利、亏损、和成本

在本文中,我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损,包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型,并依据它来编写代码,之后将其与标准进行比较。 此外,我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润,并从规则中获取所有必要值的根底。

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。

已发布文章 "学习如何基于奥森姆(Awesome)振荡器设计交易系统"。

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第二十九部分):优势扮演者-评价者算法"。

神经网络变得轻松(第二十九部分):优势扮演者-评价者算法

在本系列的前几篇文章中,我们见识到两种增强的学习算法。 它们中的每一个都有自己的优点和缺点。 正如在这种情况下经常发生的那样,接下来的思路是将这两种方法合并到一个算法,使用两者间的最佳者。 这将弥补它们每种的短处。 本文将讨论其中一种方法。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

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欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。

已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 18 部分): TabControl 中滚动选项卡的功能"。

DoEasy. 控件 (第 18 部分): TabControl 中滚动选项卡的功能

在本文中,我将在 TabControl WinForms 对象中放置滚动标题控件的按钮,以防标题栏不适配控件的尺寸。 此外,我还将实现单击裁剪过的选项卡标题时,标题栏的平移。

已发布文章 "学习如何基于相对活力(Vigor)指数设计交易系统"。

学习如何基于相对活力(Vigor)指数设计交易系统

我们系列中的新篇章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将学习如何基于相对活力(Vigor)指数指标来做到这一点。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

市场数学:盈利、亏损、和成本

市场数学:盈利、亏损、和成本

在本文中,我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损,包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型,并依据它来编写代码,之后将其与标准进行比较。 此外,我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润,并从规则中获取所有必要值的根底。

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

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已发布文章 "从头开始开发智能交易系统(第 31 部分):面向未来((IV)"。

从头开始开发智能交易系统(第 31 部分):面向未来((IV)

我们继续从 EA 中删除单独的部件。 这是本系列中的最后一篇文章。 并且最后要移除的是声音系统。 如果您之前没有关注过这些文章系列,可能会有点困惑。

已发布文章 "从头开始开发智能交易系统(第 30 部分):CHART TRADE 当作指标?"。

从头开始开发智能交易系统(第 30 部分):CHART TRADE 当作指标?

今天我们将再次用到 Chart Trade,但这回它作为一个图表上的指标,或许也可能不在图表上出现。

已发布文章 "从头开始开发智能交易系统(第 29 部分):谈话平台"。

从头开始开发智能交易系统(第 29 部分):谈话平台

在本文中,我们将学习如何让 MetaTrader 5 平台谈话。 我们如何才能让 EA 更有趣呢? 金融市场交易往往过于无聊和单调,但我们能够令这项工作少些无趣。 请注意,对于那些经历过上瘾等问题的人来说,这个项目可能是危险的。 然而,在一般情况下,它只会让事情聊胜于无。

已发布文章 "DoEasy. 控件 (第 17 部分): 裁剪对象不可见部分、辅助箭头按钮 WinForms 对象"。

DoEasy. 控件 (第 17 部分): 裁剪对象不可见部分、辅助箭头按钮 WinForms 对象

在本文中,我将创建一种功能,可隐藏超出其容器之外的对象部分。 此外,我亦将创建辅助箭头按钮对象,作为其它 WinForms 对象的一部分。

已发布文章 "学习如何基于 DeMarker 设计交易系统"。

学习如何基于 DeMarker 设计交易系统

此为我们系列中的一篇新文章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将介绍如何基于 DeMarker 指标创建交易系统。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第二十八部分):政策梯度算法"。

神经网络变得轻松(第二十八部分):政策梯度算法

我们继续研究强化学习方法。 在上一篇文章中,我们领略了深度 Q-学习方法。 按这种方法,已训练模型依据在特定情况下采取的行动来预测即将到来的奖励。 然后,根据政策和预期奖励执行动作。 但并不总是能够近似 Q-函数。 有时它的近似不会产生预期的结果。 在这种情况下,近似方法不应用于功用函数,而是应用于动作的直接政策(策略)。 其中一种方法是政策梯度。

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学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。

在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

我们继续研究强化学习。 在本文中,我们将与深度 Q-学习方法打交道。 DeepMind 团队曾运用这种方法创建了一个模型,在玩 Atari 电脑游戏时其表现优于人类。 我认为评估该技术来解决交易问题的可能性将会很有益处。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

市场数学:盈利、亏损、和成本

市场数学:盈利、亏损、和成本

在本文中,我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损,包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型,并依据它来编写代码,之后将其与标准进行比较。 此外,我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润,并从规则中获取所有必要值的根底。

从头开始开发智能交易系统(第 28 部分):面向未来((III)

从头开始开发智能交易系统(第 28 部分):面向未来((III)

我们的订单系统有一项任务仍然尚未完成,但我们终将把它搞定。 MetaTrader 5 提供了一个允许创建和更正订单参数值的单据系统。 该思路是拥有一个智能系统,可令相同的票据系统更快、更高效。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。

神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

我们继续研究强化学习。 在本文中,我们将与深度 Q-学习方法打交道。 DeepMind 团队曾运用这种方法创建了一个模型,在玩 Atari 电脑游戏时其表现优于人类。 我认为评估该技术来解决交易问题的可能性将会很有益处。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

市场数学:盈利、亏损、和成本

市场数学:盈利、亏损、和成本

在本文中,我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损,包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型,并依据它来编写代码,之后将其与标准进行比较。 此外,我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润,并从规则中获取所有必要值的根底。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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市场数学:盈利、亏损、和成本

市场数学:盈利、亏损、和成本

在本文中,我将向您展示如何计算任何交易的总盈利或亏损,包括佣金和掉期利息。 我会提供最精准的数学模型,并依据它来编写代码,之后将其与标准进行比较。 此外,我还将尝试进入主要 MQL5 函数的内部来计算利润,并从规则中获取所有必要值的根底。

在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

DIY 技术指标

DIY 技术指标

在本文中,我将研究允许您创建自己的技术指标的算法。 您将学到如何通过非常简单的初始假设,来获得非常复杂和有趣的结果。

已发布文章 "学习如何基于 VIDYA 设计交易系统"。

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)"。

神经网络变得轻松(第二十七部分):深度 Q-学习(DQN)

我们继续研究强化学习。 在本文中,我们将与深度 Q-学习方法打交道。 DeepMind 团队曾运用这种方法创建了一个模型,在玩 Atari 电脑游戏时其表现优于人类。 我认为评估该技术来解决交易问题的可能性将会很有益处。

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