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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.com上的编程文章

已发布文章 "利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第一部分):可移动 GUI(I)"。

利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第一部分):可移动 GUI(I)

凭借我们的利用 MQL5 创建可移动 GUI 的综合指南,令您的交易策略或实用程序焕发出呈现动态数据的力量。 深入了解图表事件的核心概念,并学习如何在同一图表上设计和实现简单、多个可移动的 GUI。 本文还探讨了往 GUI 上添加元素的过程,从而增强其功能和美观性。

已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 14 部分):模拟器的诞生(IV)"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 14 部分):模拟器的诞生(IV)

在本文中,我们将继续探讨模拟器开发的新阶段。 这次,我们会见到如何有效地创建随机游走类型的走势。 这种类型的走势非常引人入胜,因为它是构成资本市场上所发生一切的基础。 此外,我们将开始了解一些对于进行市场分析至关重要的概念。

已发布文章 "为智能系统制定品质因数"。

为智能系统制定品质因数

在本文中,我们将见识到如何制定一个品质得分,并由您的智能系统从策略测试器返回。 我们将查看两种著名的计算方法 — Van Tharp 和 Sunny Harris。

已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 13 部分):模拟器的诞生(III)"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 13 部分):模拟器的诞生(III)

为了下一阶段的工作,我们将于此简化一些与操作相关的元素。 我还会解释如何让您把模拟器随机生成的内容可视化。

已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 9 部分):幺半群(Monoid)— 动作"。

MQL5 中的范畴论 (第 9 部分):幺半群(Monoid)— 动作

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。 在这里,我们继续将“幺半群 — 动作”当为幺半群变换的一种手段,如上一篇文章所涵盖的内容,从而增加了应用。

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MacOS 上的 MetaTrader 4

MacOS 上的 MetaTrader 4

我们为 macOS 上的 MetaTrader 4 交易平台提供了专用的安装程序。它是一个功能齐全的向导,允许您以本机方式安装应用程序。安装程序执行所有必需的步骤:它识别您的系统,下载并安装最新的 Wine 版本,对其进行配置,然后在其中安装 MetaTrader。所有步骤都在自动模式下完成,您可以在安装后立即开始使用平台。

MacOS 上的 MetaTrader 5

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神经网络变得轻松(第四十五部分):训练状态探索技能

神经网络变得轻松(第四十五部分):训练状态探索技能

在没有明确奖励函数的情况下,实用的训练技能就是分层强化学习的主要挑战之一。 以前,我们已领略了解决此问题的两种算法。 但环境研究的完整性问题仍然悬而未决。 本文演示了一种不同的技能训练方式,其可取决于系统的当前状态直接使用。

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MacOS 上的 MetaTrader 4

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我们为 macOS 上的 MetaTrader 4 交易平台提供了专用的安装程序。它是一个功能齐全的向导,允许您以本机方式安装应用程序。安装程序执行所有必需的步骤:它识别您的系统,下载并安装最新的 Wine 版本,对其进行配置,然后在其中安装 MetaTrader。所有步骤都在自动模式下完成,您可以在安装后立即开始使用平台。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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神经网络变得轻松(第四十五部分):训练状态探索技能

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第四十五部分):训练状态探索技能"。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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已发布文章 "利用回归衡量度评估 ONNX 模型"。

利用回归衡量度评估 ONNX 模型

回归是一项依据未标记样本预测真实数值的任务。 所谓的回归衡量度则是用来评估回归模型的预测准确性。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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已发布文章 "如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标"。

如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标

有许多技术工具可用于可视化围绕价格的通道,其中一种工具是唐奇安(Donchian)通道指标。 在本文中,我们将学习如何创建唐奇安(Donchian)通道指标,以及如何在 EA 中将其作为自定义指标进行交易。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第四十四部分):动态学习技能"。

神经网络变得轻松(第四十四部分):动态学习技能

在上一篇文章中,我们讲解了 DIAYN 方法,它提供了学习各种技能的算法。 获得的技能可用在各种任务。 但这些技能可能非常难以预测,而这可能令它们难以运用。 在本文中,我们要研究一种针对学习可预测技能的算法。

已发布文章 "时间序列的频域表示:功率谱"。

时间序列的频域表示:功率谱

在本文中,我们将讨论在频域中分析时间序列的相关方法。 构建预测模型时,强调检验时间序列功率谱的效用 在本文中,我们将讨论运用离散傅里叶变换(dft)在频域中分析时间序列获得的一些实用观点。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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MacOS 上的 MetaTrader 4

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第四十三部分):无需奖励函数精通技能"。

神经网络变得轻松(第四十三部分):无需奖励函数精通技能

强化学习的问题在于需要定义奖励函数。 它可能很复杂,或难以形式化。 为了定解这个问题,我们正在探索一些基于行动和基于环境的方式,无需明确的奖励函数即可学习技能。

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已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 12 部分):模拟器的诞生(II)"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 12 部分):模拟器的诞生(II)

开发模拟器可能比看起来有趣得多。 今天,我们将朝着这个方向再走几步,因为事情变得越来越有趣。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第四十二部分):模型拖延症、原因和解决方案"。

神经网络变得轻松(第四十二部分):模型拖延症、原因和解决方案

在强化学习的背景下,模型拖延症可能由多种原因引起。 本文研究了模型拖延症的一些可能原因,以及克服它们的方法。

已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 11 部分):模拟器的诞生(I)"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 11 部分):模拟器的诞生(I)

为了依据数据形成柱线,我们必须放弃回放,并开始研发一款模拟器。 我们将采用 1-分钟柱线,因为它们所需的难度最小。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在Linux上运行MetaTrader 5

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如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

在本文中,我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法,如趋势(上行趋势、下行趋势、横盘整理)、图表形态(双顶、双底)。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 10 部分):仅用真实数据回放"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 10 部分):仅用真实数据回放

在此,我们将查看如何在回放系统中使用更可靠的数据(交易跳价),而不必担心它是否被调整。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何用 MQL5 创建自定义真实强度指数指标

如何用 MQL5 创建自定义真实强度指数指标

这是一篇关于如何创建自定义指标的新文章。 这一次,我们将与真实强度指数(TSI)共事,并基于它创建一个智能系统。

神经网络变得轻松(第三十九部分):Go-Explore,一种不同的探索方式

神经网络变得轻松(第三十九部分):Go-Explore,一种不同的探索方式

我们继续在强化学习模型中研究环境。 在本文中,我们将见识到另一种算法 — Go-Explore,它允许您在模型训练阶段有效地探索环境。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第四十部分):在大数据上运用 Go-Explore"。

神经网络变得轻松(第四十部分):在大数据上运用 Go-Explore

本文讨论 Go-Explore 算法覆盖长周期训练的运用,因为随着训练时间的增加,随机动作选择策略也许不会导致可盈利验算。

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如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

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在本文中,我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法,如趋势(上行趋势、下行趋势、横盘整理)、图表形态(双顶、双底)。

在Linux上运行MetaTrader 4

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 09 部分):自定义事件"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 09 部分):自定义事件

在此,我们将见到自定义事件是如何被触发的,以及指标如何报告回放/模拟服务的状态。

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

您应该知道的 MQL5 向导技术(第 06 部分):傅里叶(Fourier)变换

您应该知道的 MQL5 向导技术(第 06 部分):傅里叶(Fourier)变换

约瑟夫·傅里叶(Joseph Fourier)引入的傅里叶变换是将复杂的数据波分解构为简单分量波的一种方法。 此功能对交易者来说可能更机敏,本文将对此进行关注。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第三十九部分):Go-Explore,一种不同的探索方式"。

神经网络变得轻松(第三十九部分):Go-Explore,一种不同的探索方式

我们继续在强化学习模型中研究环境。 在本文中,我们将见识到另一种算法 — Go-Explore,它允许您在模型训练阶段有效地探索环境。

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如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

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在Linux上运行MetaTrader 4

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已发布文章 "如何用 MQL5 创建自定义真实强度指数指标"。

如何用 MQL5 创建自定义真实强度指数指标

这是一篇关于如何创建自定义指标的新文章。 这一次,我们将与真实强度指数(TSI)共事,并基于它创建一个智能系统。

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已发布文章 "复购算法:模拟多币种交易"。

复购算法:模拟多币种交易

在本文中,我们将创建一个模拟多币种定价的数学模型,并针对多元化原理进行彻底研究,作为搜索提高交易效率机制的一部分,我在上一篇文章中已经开始了理论计算。

已发布文章 "理解并有效地使用 MQL5 策略测试器"。

理解并有效地使用 MQL5 策略测试器

对于 MQL5 程序员或开发人员,一项基本需求就是掌握那些重要且颇具价值的工具。 其中一个工具是策略测试器,本文是理解和使用 MQL5 策略测试器的实用指南。

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以 MQL5 实现 ARIMA 训练算法

以 MQL5 实现 ARIMA 训练算法

在本文中,我们将实现一种算法,该算法应用了 Box 和 Jenkins 的自回归集成移动平均模型,并采用了函数最小化的 Powells 方法。 Box 和 Jenkins 表示,大多数时间序列可以由两个框架中之一个或两个来建模。

如何利用 MQL5 创建自定义指标(Heiken Ashi)

如何利用 MQL5 创建自定义指标(Heiken Ashi)

在本文中,我们将学习如何根据我们的偏好利用 MQL5 创建自定义指标,在 MetaTrader 5 当中运用它来帮助我们读取图表,或在自动智能系统当中运用。

已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 8 部分):幺半群(Monoids)"。

MQL5 中的范畴论 (第 8 部分):幺半群(Monoids)

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。 本期,我们引入幺半群作为域(集合),通过包含规则和幺元,将范畴论自其它数据分类方法分离开来。

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交易中的资金管理

交易中的资金管理

我们将研究构建资金管理系统的几种新方法,并定义其主要功能。 今天,有相当多的资金管理策略可以满足各种口味。 我们将尝试根据不同的数学增长模型考察几种管理资金的方法。

如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

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在本文中,我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法,如趋势(上行趋势、下行趋势、横盘整理)、图表形态(双顶、双底)。

已发布文章 "MQL5 中的矩阵和向量:激活函数"。

MQL5 中的矩阵和向量:激活函数

在此,我们将只讲述机器学习的一个方面 — 激活函数。 在人工神经网络中,神经元激活函数会根据一个或一组输入信号的数值,计算输出信号值。 我们将深入研究该过程的内部运作。

已发布文章 "在类中包装 ONNX 模型"。

在类中包装 ONNX 模型

面向对象编程可以创建更紧凑、易于阅读和修改的代码。 在此,我们将会看到三个 ONNX 模型的示例。

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神经网络变得轻松(第三十八部分):凭借分歧进行自我监督探索

神经网络变得轻松(第三十八部分):凭借分歧进行自我监督探索

强化学习中的一个关键问题是环境探索。 之前,我们已经见识到基于内在好奇心的研究方法。 今天我提议看看另一种算法:凭借分歧进行探索。

已发布文章 "您应该知道的 MQL5 向导技术(第 06 部分):傅里叶(Fourier)变换"。

您应该知道的 MQL5 向导技术(第 06 部分):傅里叶(Fourier)变换

约瑟夫·傅里叶(Joseph Fourier)引入的傅里叶变换是将复杂的数据波分解构为简单分量波的一种方法。 此功能对交易者来说可能更机敏,本文将对此进行关注。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在Linux上运行MetaTrader 4

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交易中的资金管理

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在本文中,我们将亲眼见证如何在简单地利用 MQL5 语言锁定指标,我们将以一种非常有趣和迷人的方式做到这一点。

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如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态

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在本文中,我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法,如趋势(上行趋势、下行趋势、横盘整理)、图表形态(双顶、双底)。

在莫斯科交易所(MOEX)里使用破位挂单的自动兑换网格交易

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本文探讨在莫斯科交易所(MOEX)里基于破位挂单的网格交易方法如何在 MQL5 智能系统中实现。 在市场上进行交易时,最简单的策略之一是设计“捕捉”市场价格的订单网格。

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