成功的交易者和普通的交易者之间的区别是什么？ - 页 15

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Renat Akhtyamov:
在不久的将来，你会意识到这是不值得纠缠的，因为市场不会屈服于这种知识。

雷纳，这只是一个例子，以了解我们正在谈论的内容。
除了标准的知识外，还有调整，我们已经开发了自己的。这是一个创造性的过程 ))
而如果你认为市场不听话，你可能就错了，因为你只是没有找到这个知识的转折点（调整）。
如果计算正确，什么能打破一个数学模型？
同样的十天，在另一个模型中。


 
Roman:

雷纳，这只是一个例子，以了解我们正在谈论的内容。
除了标准的知识外，还应用了调整，以及我们自己的发展。这是一个创造性的过程 ))
而如果你认为市场不听话，你可能就错了，因为你只是没有找到这种知识的热情（调整）。
如果计算正确，什么能打破一个数学模型？

一个数学模型可以打破一个超过3的意外运动，最高可达30

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神经元学是否有助于制作这个屏幕？

 
不要再画宫墙了，你知道你的宫墙是没有价值的，它没有给你带来任何利润，你的宫墙很容易被打破))
 
Renat Akhtyamov:

矩阵模型可以打破一个超过3的意外运动，最多可达30

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神经元帮助制作这个屏幕吗？

好吧，你很清楚，我们是明知故犯地站在运动的右边，而X3只对我们有好处 ))
但问题是--你如何调整模型？你可以使用点子，也可以在日线图上拉出姿势，为期半年 ))
不，不是神经元。平庸的计量经济学，但不是标准的。

 
Sergey Chalyshev:
不要再画宫墙了，你知道你的宫墙是没有价值的，它们不会给你带来任何利润，而且很快就会破坏你的宫墙))

哇，打破它，打破它 ))
在这种情况下，我不关心你的想法 ))

 
Roman:

好吧，你很清楚，我们是明知故犯地站在运动的右边，X3只对我们有好处 ))
但问题就在这里，这取决于你如何设置模型。你可以使用点子，也可以在日线图上拉出姿势，为期半年 ))
不，不是神经元。平庸的计量经济学，但不是标准的。

神经元学实际上最初是计量经济学的一个部分
 
Renat Akhtyamov:
神经元学实际上最初是一个计量经济学部分

但这不是一个网络。
现在看第一个例子，想象一下这是每天的数据。
你认为报出价格的做市商会以哪种方式工作。

 
Roman:

如果计算正确，什么能打破一个数学模型？

另一个，同样的数学模型。有无限多的数学模型。你可能可以把你周围的一切都数字化（近年来一直在发生）。但身处一个不是你个人系统的框架中，你要如何预测这些模型的一致性和持续时间？我不否认有可能出现一定时期的成功预测。这就是市场本身的任务，以其一致性、有序性和完美的简单数学模型的存在来说服人们。只是到目前为止，我还没有看到任何绝对排除了失败的成功案例。从你的话中我们可以得出这样的结论：例如，从精英大学毕业并获得数学专业--而一般来说，只要下载一个终端并在经纪人那里存入一个账户，就可以成为金融市场的主人。

 
我的观点是：我个人没有看到一个例子，一个每月只有50-200美元的凡人，由于他的分析，会成为市场的主人。而这里根据其中一些例子，高达5%。在我看来，这5%的人，如果他们是的话，首先，他们并不是从这样的普通起点开始的，大多数公民都是这样的。其次，他们中真正作为交易员定期获利的人只占极少数。在大多数情况下，这5%的人有外部收入来源。例如，从将自己定位为成功的5%的一部分并激励其余的人，但不是从交易和分析本身。
 
Vitaliy Maznev:

另一个，同样的数学模型。有无限多的数学模型。你可能可以把你周围的一切都数字化（近年来一直在发生）。但身处一个非个人的系统中，你如何预测这些模型的一致性和持续时间？我不否认有可能出现一定时期的成功预测。这就是市场本身的任务，以其一致性、有序性和完美的简单数学模型的存在来说服人们。只是到目前为止，我还没有看到任何绝对排除了失败的成功案例。从你的话中我们可以得出这样的结论：例如，从名牌大学毕业并获得数学专业--而一般来说，你只需下载一个终端并在经纪人那里存入一个账户，就可以成为金融市场的主人。

你是否意识到，你所建立的模式重复了价格运动，并有了新的变化。

估计拟合度: 0.971

RMSE: 0.001

R2: 0.971

事实上，它是一个价格图表，但以另一种形式，即对我来说很方便的形式)

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