从理论到实践 - 页 548

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亚历山大，我决定在这里用你的旧数据工作：https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page296#comment_6994035

那里的问题是指数是否符合你的时间间隔，还有增量，你还记得你是怎么做的吗？它们是均匀的增量还是指数式的？这很重要。你在时间间隔上得到了对数，指数不适合，增量也是如此，指数在那里不适合。

 
Vitaly Muzichenko:

理论是好的，但实践是失败的)

实践表明，理论完全是一种谬论)
 
Novaja:

亚历山大，我决定在这里用你的旧数据工作：https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page296#comment_6994035

那里的问题是指数是否符合你的时间间隔，还有增量，你还记得你是怎么做的吗？它们是均匀的增量还是指数式的？这很重要。你在时间间隔上得到了对数，指数不适合，增量也是如此，指数在那里不适合。

它是在一个对数时间尺度上，刻度之间的时间间隔
 
Novaja:

亚历山大，我决定在这里用你的旧数据工作：https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page296#comment_6994035

那里的问题是指数是否符合你的时间间隔，还有增量，你还记得你是怎么做的吗？它们是均匀的增量还是指数式的？这很重要。

我记得那里的数据是每1秒收集一次。

顺便说一下，和多克(不是和你在一起吗？)在做关于勾股价的时间间隔的研究。有一种类似于二阶Erlang "脏 "流的东西（Doc甚至得出了一个公式--Gamma+Koshi。它现在在哪里？可能也是通过努力工作赚取他的存款......）。总而言之，这是一个非马尔科夫的过程。

这就是为什么我被迫以指数级的规模工作。我用一个几何分布的中频发生器设置了它。这是在增量中达到拉普拉斯的唯一方法--而不是其他。

 
Novaja:

亚历山大，我决定在这里用你的旧数据工作：https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page296#comment_6994035

那里的问题是指数是否符合你的时间间隔，还有增量，你还记得你是怎么做的吗？它们是均匀的增量还是指数式的？这很重要。你在时间间隔上得到了对数，指数不适合，增量也是如此，指数在那里不适合。

这是来自该文件的一半钟声，以对数为单位。
 
Alexander_K:

据我记得，那里的数据是每1秒收集一次。

顺便说一下，博士(不是和你一起吗？)也做了关于勾股的时间间隔的研究。有一种类似于二阶Erlang "脏 "流的东西（Doc甚至得出了一个公式--Gamma+Koshi。它现在在哪里？可能也是通过努力工作赚取他的存款......）。总而言之，这是一个非马尔科夫的过程。

这就是为什么我被迫以指数级的规模工作。我用一个几何分布的中频发生器来设置它。这是在增量中达到拉普拉斯的唯一方法--而不是其他。

即均匀的间隔，1秒，而不是指数式的？抛给我或这里的数据，你采取指数、间隔和回报的方式

 
Novaja:

如果你想出了任何概念性的想法，请发表出来，好吗？

我现在很忙--但我看了论坛。我在等待希尔伯特空间的人（如阿列申卡、弗拉基米尔或科尔敦）写出一些同感。

 
Novaja:

即均匀的间隔，1秒，而不是指数式的？扔给我你拿着指数、区间和回报的数据

在那里，如果回报和时间=0，它就是一个伪引号，否则它就是真实的。

我将在周六至周日抛出。

 
Alexander_K:

如果你想出了任何概念性的想法，请发表出来，好吗？

我现在很忙--但我看了论坛。我在等待来自希尔伯特空间的人（如阿列申卡、弗拉基米尔或科尔敦）写出一些同感。

问题就在这里，我需要你的数据与指数读数。 我自己会在论坛上搜索。

这里是2个月的拉普拉斯、蓝色-回报的Close分布，5.7万个数据，红蓝指数，除了 "尾巴"，几乎完美拟合。你没有这个能力。它是在对数刻度上，我喜欢它，看得更清楚。

 
Novaja:

这只是它的出现，我需要你的数据与指数读数。 我自己会在论坛上搜索。

这里是拉普拉斯，蓝色的--2个月，5.7万个数据，红色的--双向指数，几乎完美拟合，除了 "尾巴"。你没有这个能力。它是在对数刻度上，我喜欢它，看得更清楚。

我想我也有同样的情况，也许更好一点。

然而，那又如何？我们有拉普拉斯运动，与维纳过程不同，它很少被研究。

如果我们应用维纳过程的数学原理，我们有一个+0%的净收益。

我们需要一个概念上的突破。

这就像："叔叔们！"。你知道吗...... "后面是一个小小的天才文字。

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