从理论到实践 - 页 364

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Yuriy Asaulenko:

是的，算是吧。

而且这一切都已经在Excel中了。很久以前

 
bas:
硬币没有关联性。任何统计学教科书上都有写。
而且你从来没有尝试过计算市场的相关性，尽管我在前几页的某处建议过)

相关性在那里很糟糕。特别是在三角洲地区。但分布是好的）。

 
Vladimir:

你从哪里得到频率图中红线左边的明显偏移？

a. 我没有计算亩数，我只是用零来代替。
 
Алексей Тарабанов:

而这一切都已经存在于Excel中。很久以前

它怎么可能不在Excel中，因为它在Excel之前就存在于Quattro Pro、SuperCalc等。麻烦的是，当用户点击按钮时，他们并不明白自己在做什么。
 
Vladimir:
在Excel之前就有Qattro Pro、SuperCalc等，怎么可能不在Excel中。麻烦的是，当用户点击这些按钮时，他们不再理解他们到底在做什么。

你是做什么工作的？

 
Vizard_:

exp(v2)。趋势变化))))


这是一个大的维度--4个行业转出，都在加码。在 "小 "上，这段时间的趋势已经改变了15次。而这整个画面是一个模式的一小部分，甚至是更高维度的模式，它才刚刚开始形成。

 
Wizard2018:

你可以交易。在你的图片中，用我的眼睛看到了四个主要模式，利润是不可避免的:)我像平时在市场上一样在图表上做了标记。我有14个交易是正数，一个是负数。这是在没有扩散/滑移的情况下。如果考虑到点差，我们会有一到两笔亏损的交易。 盈利非常小，很可能是亏损。但这不会改变总体情况。12次盈利的交易足以弥补这三次小的损失。股票正在稳步上升。

巫师，你好。我可以看看你是如何在图表上做标记的吗？
 

绅士们!!!!!!!!!

就要结束了，不是吗？正如他们所说，喜剧结束了。

我向你保证，Erlang的流量是关键。

在这里，从字面上看，我刚刚检查了本周的AUDCAD报价。

1.没有时间间隔有助于均匀地 阅读引文。同样，在M1、M5等项目上，也没有对称分布，甚至与正态或拉普拉斯的分布相差无几。不可能获得，做你想做的。

2.当从简单通量到300阶埃朗通量（类似M5）时，有把握地观察到增量的拉普拉斯分布。

我还没有进一步检查。

注意到。

薛定谔的猫。

 
Alexander_K:

2.当从一个简单的流到一个300阶的Erlang流（类似M5）时，对增量有一个自信的Laplace分布。

显然，如果我们取一个严重变薄的系列而不是原始系列，我们会得到一个平滑的类似噪音的信号。这和看单薄的像素而不是看图片是一样的。

但是，如果你稍加思考，还有其他更合理的方法来平滑原始序列，而不会对价格行为的信息造成如此大的损失。

你不必得到最原始、最俗气的解决方案，这将导致重要信息的丢失，使任何预测的质量降到最低。

 
Andrei:

很明显，如果你不采取原始系列，而是采取一个严重稀释的系列，你会得到一个平滑的类似噪音的信号。这和看单薄的像素而不是图片是一样的。

但是，如果你稍加思考，还有其他更合理的方法来抹平基线，而不会损失那么多关于价格行为的信息。

完全没有必要为此愚蠢地抓住最原始、最俗气的解决方案，这导致了重要信息的丢失。

诸神只听到他们自己内心的声音。

但有可能在一两个月内，他就会突然顿悟了。事实上，这正是这个主题的全部内容）。

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