我怎样才能区分外汇图表和PRNG？ - 页 13 1...67891011121314151617181920...30 新评论 [删除] 2013.01.30 06:19 #121 Demi: 对于所有的理论家和matstat，我当然不敢回答，但在相关和回归分析中，对因素的多重共线性问题的处理是艰难的，而且相当成功。为什么是 "危险"？不是危险，而是检查和转化。 好吧，试试吧，并请在这里与我们分享结果。其他人已经尝试，他们还没有成功。他们缺乏精确性。然后，有多少个统计学家就会有多少个结论，准确度不一。而精度为0.1%....1.0%的准确性在短时间内，因为它是零售外汇的必要条件，没有人会给。奥尔洛夫教授在他的网站上明确警告说，他并不从事价格序列时间序列的预测工作。他当然也知道在哪里可以取得成果，在哪里不能取得成果。而且可以肯定的是，经常有人向他提供这种工作的金钱报酬。 Alexey Subbotin 2013.01.30 06:19 #122 Negr:E；我不知道这是不是一个话题，但既然要给懂科学的人留下深刻印象，可能会很有趣，虽然我不知道）。链接到forexclub论坛上的一个帖子，其中UP公布了他的数学证明，即在外汇上的交易是可以盈利的。而且（！）不是因为打破了马尔科夫过程，而只是基于它是一个完全随机的假设，即马尔科夫过程。 实际链接是http://forum.fxclub.org/showthread.php?t=22097&page=3同志，所有这些，当然，很酷，但即使是一个精心计算的马丁格尔计划，也假定你最初有无限量的钱。那么是的，你可以通过这种方法赚钱（但你需要它吗，你的口袋里有无限的钱？） 在此，我提请注意由于计算中的逻辑谬误造成的帖子的不一致性：考虑了一小时蜡烛的分布（而且概率是根据它计算的），但市场提出要坐 "只要是蓝色的"，这与所述的止损可以持续几年。所以这位 "数学家 "的努力得到了C的减分。 Avals 2013.01.30 06:22 #123 AlexEro:我在你的问题中感觉到某种不友好的态度。我通常会立即结束辩论。但为了你，我将破例回答。1.M15时间框架的两个柱子之间的相关性是系列的自相关，也就是M1的十五个柱子之间的自相关。大的时间框架的条形的相关性是小的时间框架的条形的自相关，它的微观结构。在此补充一点，你收到的报价已经被过滤了，也就是说，它们已经有了斯鲁茨基效应。也许这就是为什么普里瓦洛夫如此强烈地希望获得未经过滤的打勾报价，并因此被禁（我对打勾问题比较放松）。2.我不知道什么是 "无痕"。有缺陷的投机性学术数学理论的套话，我从来没有兴趣。3. 不够。还需要一些别的东西。4.TA。我可以再次重复（见上文）几乎所有概率推理中写的内容，以及为什么POSTLY在theor-ver中没有处理高度相关的 "随机 "系列的方法（这恰恰是一种信仰，就像在邪教中）。奥尔洛夫教授（著名的概率论实践者、许多文章的作者、期刊编辑和书籍的作者）也写到了这一点，明确警告将统计数据应用于经济学的危险性。相关性依赖是一种统计学上的依赖，通常对静止的系列有实际意义。在定价方面，是什么让你可以谈及增量的自 相关？即从哪里来。AlexEro: 因此，首先--你必须考虑所谓的随机报价之间的相关性是，然后从这一点出发。，为什么他们在那里--在定价线程中。 关于条款，数学中的宗派主义等。- 这不是在数学本身，而是在其对特定学科领域的错误应用。我不是在为它辩护，也不是建议它应该在贸易中应用--只是为了客观性。 Дмитрий 2013.01.30 06:28 #124 AlexEro:好吧，试试吧，并请在这里与我们分享结果。其他人已经尝试，他们还没有成功。他们缺乏精确性。然后，有多少统计学家就有多少结论，准确度不一。而精度为0.1%....1.0%的准确率在短时间内，因为是零售外汇的需要，没有人会给。奥尔洛夫教授在他的网站上明确警告说，他并不从事价格序列时间序列的预测工作。他当然也知道在哪里可以取得成果，在哪里不能取得成果。而且可能经常有人向他提出这种工作的金钱提议。为什么要尝试--我使用它们。准确度不同的结论--我不知道有这样的事情。例如，有一个回归模型。有一个决定系数 R2--这就是你说的准确性吗？关于教授--理论家和实践者之间是有区别的。关于拥有技术科学学位而不懂经济的人的应用，塔勒布在《被随机性愚弄》中写得很好。 Alexey Subbotin 2013.01.30 06:41 #125 Demi:关于拥有技术科学学位而不懂经济的人的应用，塔勒布在《被随机性愚弄》中写得很好。 所以他写的每一本书都是关于95%的人是白痴的。但我们已经知道了，不是吗？ [删除] 2013.01.30 06:43 #126 Avals:相关性依赖是一种统计关系，通常对静止的系列有实际意义。在定价方面，是什么让你可以谈及增量的自相关？即从哪里来。关于术语，数学中的宗派主义等。- 这不是在数学本身，而是在其对特定学科领域的错误应用。不是为它辩护，也不是建议它应该适用于这个行业--只是为了客观起见。我在笑。当然，我不是在笑你，我的朋友，而是在笑你的同事们讨论到的典型情况。 你必须要回答你自己的问题。你的第2句话回答了你第1句话中的问题。我们在这里进入了语言学的领域，但这不是我的错。哥德尔和丘奇给了数学家一个强大的武器，防止进入同义反复的死胡同。(Kolmogorov用他所谓的 "公理学 "在概率论者的道路上准备了一个巨大的洞。只有回到解决现实世界的实际问题的原始方式，你才不会陷入其中。而解决方案很简单。相关性不是原因。所以相关关系不是因果关系。它只是一个衡量标准（要小心这个词），是现象之间真正因果关系的一个可计算的衡量标准，即相关是一个罗的衡量标准。 没有 "相关的依赖性"，只有现象之间的因果关系。而相关性是衡量这种依赖性的一个数字。如果我在这里写了 "相关"，这只意味着我知道衡量这种依赖性的数字。我相信你，我的朋友，不用我说也知道，只是屈服于这里普遍的 "静止性 "的诱饵。而在一般的统计学和理论家中，"人马混杂"。那又怎样？然后理论家开始了一个同义反复：如果我们开始解析 "静止性 "的概念，它最终会得出自己（在科尔莫戈罗夫的公理学和现在公认的理论家原则的框架内）。 在无数个简单的问题 "为什么？"和 "那又怎样？"你会发现你是在一个恶性循环中前进--因此在不稳定的系统中（如报价），理论家并没有发挥作用，也没有预测到什么。 [删除] 2013.01.30 06:47 #127 Avals: 在定价中，什么允许你谈论增量的自相关？ 让我试着猜一下--人群效应（正反馈）。每个人都买 -> 价格上涨 -> 每个人都买。自然，局部和短期的，直到这个过程的 "燃料 "耗尽。 Дмитрий 2013.01.30 06:48 #128 alsu: 所以他的每一本书都是关于95%的人是白痴。但我们已经知道了，不是吗？ 没有读过这本。它叫什么？ Avals 2013.01.30 07:18 #129 AlexEro:我在笑。当然，我不是在笑你，我的朋友，而是在笑你的、同事的讨论所走过的典型情况。 你刚刚回答了你自己的问题。你的命题2回答了你命题1中的问题。我们在这里进入了语言学的领域，但这不是我的错。哥德尔和丘奇给了数学家一个强大的武器，防止进入同义反复的死胡同。(Kolmogorov用他所谓的 "公理学 "在概率论者的道路上准备了一个巨大的洞。只有回到解决现实世界的实际问题的原始方式，你才不会陷入其中。而解决方案很简单。相关性不是原因。也就是说，相关关系不是因果关系。它只是一种测量（注意这个词），是对现象之间真正的因果关系的可计算的测量，也就是说，相关性是一种法律的测量。 没有 "相关的依赖性"，只有现象之间的因果关系。而相关性是衡量这种依赖性的一个数字。如果我在这里写了 "相关"，这只意味着我知道测量这种依赖性的数字。我相信你，我的朋友，不用我说也知道，只是屈服于这里普遍的 "静止性 "的诱饵。而在一般的统计学和理论家中，"人马混杂"。那又怎样？然后理论家开始了一个同义反复：如果我们开始解析 "静止性 "的概念，它最终会得出自己（在科尔莫戈罗夫的公理学和现在公认的理论家原则的框架内）。 在经历了 "为什么？"和 "那又怎样？"等无数个简单的问题之后你会发现你在一个恶性循环中前进--这就是为什么在可变系统（如报价）中，理论家不工作，不预测任何事情。我们不要详细说明，因为这是一个非主题的问题。 那么，你所说的关联性是指任何依赖性，以及评估它们的不同方式？通常，相关性是相当具体的依赖类型，而一个系列的成员之间存在任何依赖关系被称为非标记性。你不喜欢这个词，那就管它呢，虽然那里没有宗派主义))关于理论家--并不建议使用它。定价模式是主要的，使用方法是次要的。如果该模型是真实的，作为一项规则，使用它不需要高深的数学，它在其他领域的实际应用也不需要。 Avals 2013.01.30 07:23 #130 airbas: 让我猜猜看--人群效应（正反馈）。每个人都买 -> 价格上涨 -> 每个人都买。自然，局部和短期的，直到这个过程的 "燃料 "耗尽。 这里很大程度上取决于具体的市场。关于它的类型和它的微观结构。也就是说，交易规则和参与者如何赚取（试图赚取）利润。简而言之，谁在交易，如何交易。 1...67891011121314151617181920...30 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
对于所有的理论家和matstat，我当然不敢回答，但在相关和回归分析中，对因素的多重共线性问题的处理是艰难的，而且相当成功。为什么是 "危险"？不是危险，而是检查和转化。
好吧，试试吧，并请在这里与我们分享结果。其他人已经尝试，他们还没有成功。他们缺乏精确性。
然后，有多少个统计学家就会有多少个结论，准确度不一。而精度为0.1%....1.0%的准确性在短时间内，因为它是零售外汇的必要条件，没有人会给。
奥尔洛夫教授在他的网站上明确警告说，他并不从事价格序列时间序列的预测工作。他当然也知道在哪里可以取得成果，在哪里不能取得成果。而且可以肯定的是，经常有人向他提供这种工作的金钱报酬。
E；我不知道这是不是一个话题，但既然要给懂科学的人留下深刻印象，可能会很有趣，虽然我不知道）。
链接到forexclub论坛上的一个帖子，其中UP公布了他的数学证明，即在外汇上的交易是可以盈利的。而且（！）不是因为打破了马尔科夫过程，而只是基于它是一个完全随机的假设，即马尔科夫过程。
实际链接是http://forum.fxclub.org/showthread.php?t=22097&page=3
同志，所有这些，当然，很酷，但即使是一个精心计算的马丁格尔计划，也假定你最初有无限量的钱。那么是的，你可以通过这种方法赚钱（但你需要它吗，你的口袋里有无限的钱？）
在此，我提请注意由于计算中的逻辑谬误造成的帖子的不一致性：考虑了一小时蜡烛的分布（而且概率是根据它计算的），但市场提出要坐 "只要是蓝色的"，这与所述的止损可以持续几年。所以这位 "数学家 "的努力得到了C的减分。
我在你的问题中感觉到某种不友好的态度。我通常会立即结束辩论。但为了你，我将破例回答。
1.M15时间框架的两个柱子之间的相关性是系列的自相关，也就是M1的十五个柱子之间的自相关。大的时间框架的条形的相关性是小的时间框架的条形的自相关，它的微观结构。在此补充一点，你收到的报价已经被过滤了，也就是说，它们已经有了斯鲁茨基效应。也许这就是为什么普里瓦洛夫如此强烈地希望获得未经过滤的打勾报价，并因此被禁（我对打勾问题比较放松）。
2.我不知道什么是 "无痕"。有缺陷的投机性学术数学理论的套话，我从来没有兴趣。
3. 不够。还需要一些别的东西。
4.TA。我可以再次重复（见上文）几乎所有概率推理中写的内容，以及为什么POSTLY在theor-ver中没有处理高度相关的 "随机 "系列的方法（这恰恰是一种信仰，就像在邪教中）。奥尔洛夫教授（著名的概率论实践者、许多文章的作者、期刊编辑和书籍的作者）也写到了这一点，明确警告将统计数据应用于经济学的危险性。
相关性依赖是一种统计学上的依赖，通常对静止的系列有实际意义。在定价方面，是什么让你可以谈及增量的自 相关？即从哪里来。
因此，首先--你必须考虑所谓的随机报价之间的相关性是，然后从这一点出发。
，为什么他们在那里--在定价线程中。
好吧，试试吧，并请在这里与我们分享结果。其他人已经尝试，他们还没有成功。他们缺乏精确性。
然后，有多少统计学家就有多少结论，准确度不一。而精度为0.1%....1.0%的准确率在短时间内，因为是零售外汇的需要，没有人会给。
奥尔洛夫教授在他的网站上明确警告说，他并不从事价格序列时间序列的预测工作。他当然也知道在哪里可以取得成果，在哪里不能取得成果。而且可能经常有人向他提出这种工作的金钱提议。
为什么要尝试--我使用它们。
准确度不同的结论--我不知道有这样的事情。例如，有一个回归模型。有一个决定系数 R2--这就是你说的准确性吗？
关于教授--理论家和实践者之间是有区别的。关于拥有技术科学学位而不懂经济的人的应用，塔勒布在《被随机性愚弄》中写得很好。
Demi:
关于拥有技术科学学位而不懂经济的人的应用，塔勒布在《被随机性愚弄》中写得很好。
所以他写的每一本书都是关于95%的人是白痴的。但我们已经知道了，不是吗？
相关性依赖是一种统计关系，通常对静止的系列有实际意义。在定价方面，是什么让你可以谈及增量的自相关？即从哪里来。
关于术语，数学中的宗派主义等。- 这不是在数学本身，而是在其对特定学科领域的错误应用。不是为它辩护，也不是建议它应该适用于这个行业--只是为了客观起见。
我在笑。当然，我不是在笑你，我的朋友，而是在笑你的同事们讨论到的典型情况。
你必须要回答你自己的问题。你的第2句话回答了你第1句话中的问题。我们在这里进入了语言学的领域，但这不是我的错。哥德尔和丘奇给了数学家一个强大的武器，防止进入同义反复的死胡同。(Kolmogorov用他所谓的 "公理学 "在概率论者的道路上准备了一个巨大的洞。只有回到解决现实世界的实际问题的原始方式，你才不会陷入其中。
而解决方案很简单。
相关性不是原因。
所以相关关系不是因果关系。它只是一个衡量标准（要小心这个词），是现象之间真正因果关系的一个可计算的衡量标准，即相关是一个罗的衡量标准。
没有 "相关的依赖性"，只有现象之间的因果关系。而相关性是衡量这种依赖性的一个数字。如果我在这里写了 "相关"，这只意味着我知道衡量这种依赖性的数字。我相信你，我的朋友，不用我说也知道，只是屈服于这里普遍的 "静止性 "的诱饵。而在一般的统计学和理论家中，"人马混杂"。
那又怎样？然后理论家开始了一个同义反复：如果我们开始解析 "静止性 "的概念，它最终会得出自己（在科尔莫戈罗夫的公理学和现在公认的理论家原则的框架内）。
在无数个简单的问题 "为什么？"和 "那又怎样？"你会发现你是在一个恶性循环中前进--因此在不稳定的系统中（如报价），理论家并没有发挥作用，也没有预测到什么。
所以他的每一本书都是关于95%的人是白痴。但我们已经知道了，不是吗？
我在笑。当然，我不是在笑你，我的朋友，而是在笑你的、同事的讨论所走过的典型情况。
你刚刚回答了你自己的问题。你的命题2回答了你命题1中的问题。我们在这里进入了语言学的领域，但这不是我的错。哥德尔和丘奇给了数学家一个强大的武器，防止进入同义反复的死胡同。(Kolmogorov用他所谓的 "公理学 "在概率论者的道路上准备了一个巨大的洞。只有回到解决现实世界的实际问题的原始方式，你才不会陷入其中。
而解决方案很简单。
相关性不是原因。
也就是说，相关关系不是因果关系。它只是一种测量（注意这个词），是对现象之间真正的因果关系的可计算的测量，也就是说，相关性是一种法律的测量。
没有 "相关的依赖性"，只有现象之间的因果关系。而相关性是衡量这种依赖性的一个数字。如果我在这里写了 "相关"，这只意味着我知道测量这种依赖性的数字。我相信你，我的朋友，不用我说也知道，只是屈服于这里普遍的 "静止性 "的诱饵。而在一般的统计学和理论家中，"人马混杂"。
那又怎样？然后理论家开始了一个同义反复：如果我们开始解析 "静止性 "的概念，它最终会得出自己（在科尔莫戈罗夫的公理学和现在公认的理论家原则的框架内）。
在经历了 "为什么？"和 "那又怎样？"等无数个简单的问题之后你会发现你在一个恶性循环中前进--这就是为什么在可变系统（如报价）中，理论家不工作，不预测任何事情。我们不要详细说明，因为这是一个非主题的问题。
那么，你所说的关联性是指任何依赖性，以及评估它们的不同方式？通常，相关性是相当具体的依赖类型，而一个系列的成员之间存在任何依赖关系被称为非标记性。你不喜欢这个词，那就管它呢，虽然那里没有宗派主义))
关于理论家--并不建议使用它。定价模式是主要的，使用方法是次要的。如果该模型是真实的，作为一项规则，使用它不需要高深的数学，它在其他领域的实际应用也不需要。
让我猜猜看--人群效应（正反馈）。每个人都买 -> 价格上涨 -> 每个人都买。自然，局部和短期的，直到这个过程的 "燃料 "耗尽。
这里很大程度上取决于具体的市场。关于它的类型和它的微观结构。也就是说，交易规则和参与者如何赚取（试图赚取）利润。简而言之，谁在交易，如何交易。