随机概率论。汽油弹继续! - 页 27 1...20212223242526272829 新评论 Рустам 2012.07.19 13:49 #261 而且你忘了台阶,台阶越小,下一个状态就越有可能,比如说,在统计误差范围内,老的TF(就市场而言)与上一个状态无法区分。 GameOver: 终于,终于有可敬的人停下来了。 至少在我的印象中,你是没有幽默感的 )) "我们不想拍摄,我们观察。我警告你们,如果你们敢动,我们就把你们都杀了!"。"(с) GameOver 2012.07.19 13:58 #262 立方体的中心是什么,我不明白?下一个状态的概率是基于最后掉落的一面。也就是说,理论上它们是相等的--在一个完美的世界里,在真空中。 ,让我总结一下。 ,序列有 1。任何允许状态(1/0)掉落的随机分布概率 2.改变以前的趋势或继续 的随机分布的概率 3.而对于点心来说--存在趋势的随机分布的概率或系列本身的随机性。 ))))) 第一个问题一切都清楚了,那么其他问题呢?:-)))))),好吧,是的,从天花板上取下来的,但为什么是错的,证明它是对的?:-) Sceptic Philozoff 2012.07.19 14:11 #263 GameOver: возьмите пример с кубиком. вероятность повторения предыдущего состояния меньше чем какого либо другого, так? 为什么少?一个完美的立方体没有记忆。那里的概率相同,同样是1/6。 再一次--如适用于立方体问题:只有 "综合 "状态,即系列,才有记忆。而你把记忆的概念应用于一个基本的结果。这在这里是个错误,因为单个的基本结果是相互独立的。 现在让我们想象一下,完全没有变体。 物体改变状态的愿望难道不会变得很明显吗? 因为保持在先前位置的概率将是变体数量的1? 这不是关于这个问题。在这里,从模具中掉出来的变体只有6种。在特维尔中,不仅要考虑基本的结果,而且要以各种可能的方式将它们结合起来。还有很多系列的变化。在这里和他们在一起更有趣,在那里你可以尝试坚持你的 "改变状态"。比方说以下任务:有1000次试验,600个头和400个尾掉出来。他们又进行了1000次试验。在一系列2000次试验中,哪种结果更有可能--1000只鹰/1000尾或900只鹰/1100尾?这也算。 还有--如果状态没有变化,那么也许序列是随机的这一假设就被破坏了? 不是 "各州不改变",而是这些州的 分布 ,不改变。其前提是,在足够长的一系列试验中,所有的基本结果都会以大致相同的频率出现。 接下来有太多的模糊问题,你不能这样做。 Vladimir Paukas 2012.07.19 15:47 #264 Mathemat: 不是 "状态不改变",而是这些状态的 分布 ,不改变。其前提是,在足够长的一系列试验中,所有的基本结果都会以大致相同的频率出现。 换句话说,大数法则比卑鄙法则更强大。 Sceptic Philozoff 2012.07.19 15:56 #265 paukas: 换句话说,大数法则比卑鄙法则更强大。 正是如此! Hide 2012.07.19 19:49 #266 GameOver: 我没有说这是同一件事,不要把它归咎于我。 我在哪里说过桂冠?)又在撒谎?:-) )))),即如果这个例子是关于旋转的,那么就是轮盘赌。如果这个例子是关于硬币的,那么就是谁? 你可以有一个,但你不能允许别人有一个? 如果你不想谈论它,没关系,祝你好运。kitty,你被冒犯了吗?(с) 那些关于信仰、骰子、轮盘、硬币等的长篇大论的意义何在? 如果你想讨论指标--请便,如果你想讨论TS,请给我看,但不要把那些奇怪的东西带到这里。 GameOver 2012.07.20 07:57 #267 HideYourRichess: kitty,你被冒犯了吗?(с) 所有那些关于信仰、骰子、轮盘、硬币等的冗长争论的意义是什么? 你想讨论指标--请便,你想讨论TS--请出示,但你不需要把那些奇怪的东西带到这里。 我只是不喜欢无礼的人。 我可能会以类似的方式回击。 指标、c和therwer是一种关联。 GameOver 2012.07.20 08:13 #268 Mathemat: 为什么少?一个完美的立方体没有记忆。同样的概率在那里,同样的1/6。 再次,如应用于立方体问题:只有 "综合 "状态,即系列,有记忆。而你把记忆的概念应用于一个基本的结果。这在这里是个错误,因为单个的基本结果是相互独立的。 这不是关于这个问题。在这里,从模具中掉出来的变体只有6种。在特维尔中,不仅要考虑基本的结果,而且要以各种可能的方式将它们结合起来。还有很多系列的变化。在这里和他们在一起更有趣,在那里你可以尝试坚持你的 "改变状态"。比方说以下任务:有1000次试验,600个头和400个尾掉出来。他们又做了1000次试验。在一系列2000次试验中,哪种结果更有可能--1000只鹰/1000尾或900只鹰/1100尾?这也算。 不是 "各州不改变",而是这些州的 分布 ,不改变。其前提是,在足够长的一系列试验中,所有的基本结果都会以大致相同的频率出现。 接下来有太多的模糊问题,你不能这样做。 很好,这就是我想说的。 我在最后一转时一直被戳中,概率为1/2。 你在骰子上掷一个1,为什么要少? 接下来击中1的概率是1 (6),而击中任何其他数字的概率是5 (6)。 因此,在无限的变体上,条件的复现率奔向零。 所有这一切的前提是,一个物体倾向于改变其状态--只有这样才能被称为随机。 关于系列。 确切地说,在大的系列上,分布将趋向于正常的事实可以使用。 整个问题是我们如何定义系列长度和概率,以达到一个趋势(即在所有结果都相同的情况下达到一个极端情况)。 我问了一个问题--没有人回答。为什么赌场要限制赌注?因为马丁在原则上对玩家来说是输了? 也许是因为赌场看到了自己5年的地平线?因为赌16连胜的玩家会赢,但20连胜(玩家输的时候)就得等20年了? 有一个合理的限制,在系列的长度和失去系列的风险[概率]之间有一个合理的限制。 这在市场上是一样的。也许每个人都研究过外汇市场上马丁的变体。每个人都明白,这是没有用的--利润与风险(下降)不相关。 但 也就是说,市场可能会通过5或7位数,但即没有人会顺利通过20位数。 如果你想在外汇市场上交易,你必须在交易时小心谨慎,你必须小心谨慎。 Vasiliy Sokolov 2012.07.20 08:22 #269 GameOver: 很好,这就是我想说的。 我在最后一转时一直被戳中,概率为1/2。 为什么要少呢,我在模具上得到的是1。 接下来击中1的概率是1/6,而击中任何其他数字的概率是5/6。 对吗? 这就是重复的概率小于任何其他结果这一事实所暗示的。 为什么少?不管是在第一枪之前还是之后,赔率都是一样的。这就是概率的作用。或者是怎样的:当你掷硬币时,结果是一只老鹰,那么第二次得到老鹰的概率就小了还是怎样?完全没有,同样是50/50。试着用任何甚至是最原始的LSCP做一个测试。它将显示同样的内容。 GameOver 2012.07.20 08:24 #270 还有一个后续问题 比方说,我们正在收集一系列10次旋转的统计数据。 我们需要100种变化的统计资料。 介意我们掷1000次骰子吗? 或 我们掷出10,然后丢弃最后一个结果,增加一个新的随机结果。 所以,掷骰子的结果将是10+100=110。 问题--统计学上,两种情况下的分布都将是正常的? 1...20212223242526272829 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
而且你忘了台阶,台阶越小,下一个状态就越有可能,比如说,在统计误差范围内,老的TF(就市场而言)与上一个状态无法区分。
"我们不想拍摄,我们观察。我警告你们,如果你们敢动,我们就把你们都杀了!"。"(с)
立方体的中心是什么,我不明白?下一个状态的概率是基于最后掉落的一面。也就是说,理论上它们是相等的--在一个完美的世界里,在真空中。
,让我总结一下。
,序列有
1。任何允许状态(1/0)掉落的随机分布概率
2.改变以前的趋势或继续
的随机分布的概率 3.而对于点心来说--存在趋势的随机分布的概率或系列本身的随机性。
))))) 第一个问题一切都清楚了,那么其他问题呢?:-)))))),好吧,是的,从天花板上取下来的,但为什么是错的,证明它是对的?:-)
GameOver: возьмите пример с кубиком. вероятность повторения предыдущего состояния меньше чем какого либо другого, так?
为什么少?一个完美的立方体没有记忆。那里的概率相同,同样是1/6。
再一次--如适用于立方体问题:只有 "综合 "状态,即系列,才有记忆。而你把记忆的概念应用于一个基本的结果。这在这里是个错误,因为单个的基本结果是相互独立的。
现在让我们想象一下,完全没有变体。 物体改变状态的愿望难道不会变得很明显吗? 因为保持在先前位置的概率将是变体数量的1?
这不是关于这个问题。在这里,从模具中掉出来的变体只有6种。在特维尔中,不仅要考虑基本的结果,而且要以各种可能的方式将它们结合起来。还有很多系列的变化。在这里和他们在一起更有趣,在那里你可以尝试坚持你的 "改变状态"。比方说以下任务:有1000次试验,600个头和400个尾掉出来。他们又进行了1000次试验。在一系列2000次试验中,哪种结果更有可能--1000只鹰/1000尾或900只鹰/1100尾?这也算。
还有--如果状态没有变化,那么也许序列是随机的这一假设就被破坏了?
不是 "各州不改变",而是这些州的 分布 ,不改变。其前提是,在足够长的一系列试验中,所有的基本结果都会以大致相同的频率出现。
接下来有太多的模糊问题,你不能这样做。
不是 "状态不改变",而是这些状态的 分布 ,不改变。其前提是,在足够长的一系列试验中,所有的基本结果都会以大致相同的频率出现。
换句话说,大数法则比卑鄙法则更强大。
我没有说这是同一件事,不要把它归咎于我。
我在哪里说过桂冠?)又在撒谎?:-)
)))),即如果这个例子是关于旋转的,那么就是轮盘赌。如果这个例子是关于硬币的,那么就是谁?
你可以有一个,但你不能允许别人有一个?
如果你不想谈论它,没关系,祝你好运。
kitty,你被冒犯了吗?(с)
那些关于信仰、骰子、轮盘、硬币等的长篇大论的意义何在?
如果你想讨论指标--请便,如果你想讨论TS,请给我看,但不要把那些奇怪的东西带到这里。
kitty,你被冒犯了吗?(с)
所有那些关于信仰、骰子、轮盘、硬币等的冗长争论的意义是什么?
你想讨论指标--请便,你想讨论TS--请出示,但你不需要把那些奇怪的东西带到这里。
我只是不喜欢无礼的人。 我可能会以类似的方式回击。
指标、c和therwer是一种关联。
为什么少?一个完美的立方体没有记忆。同样的概率在那里,同样的1/6。
再次,如应用于立方体问题:只有 "综合 "状态,即系列,有记忆。而你把记忆的概念应用于一个基本的结果。这在这里是个错误,因为单个的基本结果是相互独立的。
这不是关于这个问题。在这里,从模具中掉出来的变体只有6种。在特维尔中,不仅要考虑基本的结果,而且要以各种可能的方式将它们结合起来。还有很多系列的变化。在这里和他们在一起更有趣,在那里你可以尝试坚持你的 "改变状态"。比方说以下任务:有1000次试验,600个头和400个尾掉出来。他们又做了1000次试验。在一系列2000次试验中,哪种结果更有可能--1000只鹰/1000尾或900只鹰/1100尾?这也算。
不是 "各州不改变",而是这些州的 分布 ,不改变。其前提是,在足够长的一系列试验中,所有的基本结果都会以大致相同的频率出现。
接下来有太多的模糊问题,你不能这样做。
很好,这就是我想说的。 我在最后一转时一直被戳中,概率为1/2。
你在骰子上掷一个1,为什么要少?
接下来击中1的概率是1 (6),而击中任何其他数字的概率是5 (6)。
因此,在无限的变体上,条件的复现率奔向零。
所有这一切的前提是,一个物体倾向于改变其状态--只有这样才能被称为随机。
关于系列。 确切地说,在大的系列上,分布将趋向于正常的事实可以使用。
整个问题是我们如何定义系列长度和概率,以达到一个趋势(即在所有结果都相同的情况下达到一个极端情况)。
我问了一个问题--没有人回答。为什么赌场要限制赌注?因为马丁在原则上对玩家来说是输了?
也许是因为赌场看到了自己5年的地平线?因为赌16连胜的玩家会赢,但20连胜(玩家输的时候)就得等20年了?
有一个合理的限制,在系列的长度和失去系列的风险[概率]之间有一个合理的限制。
这在市场上是一样的。也许每个人都研究过外汇市场上马丁的变体。每个人都明白,这是没有用的--利润与风险(下降)不相关。
但
也就是说,市场可能会通过5或7位数,但即没有人会顺利通过20位数。
如果你想在外汇市场上交易,你必须在交易时小心谨慎,你必须小心谨慎。
很好,这就是我想说的。 我在最后一转时一直被戳中,概率为1/2。
为什么要少呢,我在模具上得到的是1。
接下来击中1的概率是1/6,而击中任何其他数字的概率是5/6。 对吗? 这就是重复的概率小于任何其他结果这一事实所暗示的。
比方说,我们正在收集一系列10次旋转的统计数据。
我们需要100种变化的统计资料。
介意我们掷1000次骰子吗?
或
我们掷出10,然后丢弃最后一个结果,增加一个新的随机结果。
所以,掷骰子的结果将是10+100=110。
问题--统计学上,两种情况下的分布都将是正常的?