2006年，当我第一次对外汇感兴趣时，我的第一个想法是将过去的N个柱子（当前模式）与同一报价的所有过去模式进行比较，使用相关系数作为相似性的衡量标准。这也是最近的邻居（SN）方法。与欧氏长度相比，相关系数的优势在于它考虑到了价格轴的扭曲。我已经用这种方法建立了一个专家顾问，在2-3个月的正向测试中显示了非凡的盈利能力（10к in 10М或类似的），但随后的2-3个月里却在不断地亏损。就这样的顺序：先是巨额盈利，然后完全亏损。我几次回到这个方法BS，做了邻居的委员会，等等，但结果是一样的。最后我很失望，把BS方法的代码放在了5号基地里。
今天有一些时间来实验代码，在这里你可以按要求进行一百次:)
搜索祖先，某种优化- 一个月（一月），向前12个月，我不知道这些祖先是什么，但我认为有一些东西，我将再次尝试，我应该使用不同的货币。
我不太相信这些模式（当然，这取决于哪些模式；怎么说呢......它们不一定是几何学上 明显的）。
但现在更有趣了。
做得好。我们正在等待关于数学厨房的详细描述。如果你有机会，当它出现在代码库中时，请在这里发表。
我对比较有模糊的想法，类似于搜索单词中缺失、改变或多余字母的拼写错误。(我曾经为一个自动翻译机写过这样一个程序）。
为了避免单独开一个主题，我决定在这里描述我对模式的研究结果。也许它能节省某人的时间，给某人带来新的想法。
2006年，当我第一次对外汇感兴趣时，我的第一个想法是将过去的N个柱子（当前模式）与同一报价的所有过去模式进行比较，使用相关系数作为相似性的衡量标准。这也是最近的邻居（SN）方法。与欧氏长度相比，相关系数的优势在于它考虑到了价格轴的扭曲。我已经用这种方法建立了一个专家顾问，在2-3个月的正向测试中显示了非凡的盈利能力（10к in 10М或类似的），但随后的2-3个月里却在不断地亏损。就这样的顺序：先是巨额盈利，然后完全亏损。我几次回到这个方法BS，做了邻居的委员会，等等，但结果是一样的。最后我很失望，把BS方法的代码放在了5号基地里。
在2007-2008年，我对PNN感兴趣，特别是对GRNN感兴趣。其本质与BS相同，但不是选择某个（或少数，如委员会）相似的邻居，而是自动选择所有过去的模式，并通过指数函数（如exp(-measure_difference)）对其预测的影响进行加权。因此，历史上更多相似的部分的权重会呈指数级增加。你可以采取模式价格（减去平均数）并计算欧氏距离作为衡量差异的标准，或者采取一些指数的向量读数的差异。预测准确率比BS方法略高，为52%，而不是50.5%（我不记得确切数字）。
我的最后一个想法是使用我们的大脑用来转化信息的方法。我在5上详细描述了这些方法。其中的实质是找到当前价格 可以被分解的模式（或基础函数）。喜欢
Price[i] = sum (a[k]*function[i][k], k=1...L) i=1...N
当然，我们可以用三角函数来代替寻基，并使用傅里叶变换。但用稀疏编码的方法寻找历史上的基础函数是更有视角的。这种方法的实质是通过ANC在各种长度为N的历史间隔中拟合上述线性模型的价格，其方式是在最少的非零系数a[k]，k=1...L时达到规定的误差。理想情况下，每个历史价格向量只包含一个基础函数（或模式）。在每一步，系数和函数本身都会被优化。有很多参数是事先不知道的。例如，图案的长度N，字典中基函数的数量L，我们的分解中非零系数的数量（我选择3，像每个价格段由旧图案的尾部、当前图案和新图案的开始组成）。重要的是N*L应该远远小于整个历史长度，否则算法将找到与过去的价格本身相等的模式，然后我们将有类似最近的邻居方法。例如，欧元兑美元H1的64个模式的字典，每64个柱子长，使用稀少的编码方法应用于1999-2010年的历史（74个柱子）训练，看起来如下
我注意到以下的规律性：词典中的模式越长，数量越多，细菌测试的利润就越高，这可以用过度训练来解释。但无论如何，在不同的N和L的情况下，远期测试看起来在零利润附近喋喋不休。开始对这些模式感到沮丧了。显然，它们在外汇中不是恒定的，或者换句话说，外汇对模式没有记忆--每次都有新的模式产生。
如果它在一个恒定的地段徘徊在零左右，你的腰包里已经有一台印钞机了......很多--MM--拧在一起，以消除不赚钱的系列...
一般来说 - 任何有1000次或更多交易的TS，损失不超过（点差*1.5*交易数量）的系统都是非常有潜力的盈利系统...(有一个恒定的地段，如果这个结果被显示出来)
如果它在一个恒定的地段徘徊在零左右，你的腰包里已经有一台印钞机了......很多--MM--拧在一起，以消除无利可图的系列...
一般来说 - 任何有1000次或更多交易的TS，损失不超过（点差*1.5*交易数量）的系统都是非常有潜力的盈利系统...(有固定的地段，如果这就是它的样子)
有MM，有止损和按比例增加数量。你是在说马丁格尔还是什么？