两张在X轴上有非线性扭曲的报价图的比较 - 页 10

 
马丁格尔法只是管理彩票的众多方法之一....。更多的细节可以通过查看EA如何在恒定的地段工作来告诉我们。
 
gpwr:
试图将模式编码为连续的二进制信号,你能告诉我如何找到二进制序列的相关性吗? 虽然又是和其他人一样的问题:不确定多少条是用于分析的最佳选择。
 
IgorM:
我试图将模式编码为连续的二进制信号,你能告诉我如何找到二进制序列的相关性吗? 虽然还是和所有的问题一样:我不知道要用多少个条形来进行分析才最合适。

相关性...尝试计算不同比特的数量 (使用汉明距离)。然后,样本的百分比将给你带来所需的....

但是酒吧的数量...它纯粹是通过优化来找到最佳的....。然后另外用平均数*2来运行它

 
Aleksander:
不要再自作聪明了。
 
Aleksander:
马丁格尔法只是众多地段管理方法中的一种....。你可以通过观察EA在固定手数的情况下是如何工作的来了解更具体的情况...


这里是1999-2010年的恒定批号0.1的细菌测试,模式是在这里训练的。

没有什么可惊讶的,因为EA事先知道这段时间内所有的盈利模式。

这里是2011年到今天的正向测试,同样是0.1手(详情见压缩文件)。

随着贸易量的按比例增加,结果也是如此。

这个结果并没有给我带来灵感。当然,你可以把这个EA送到锦标赛,但它不会通过资源规则,因为1年的测试需要大约1小时而不是30分钟。

附加的文件:
 
IgorM:
试图将模式编码为连续的二进制信号,你能告诉我如何找到二进制序列的相关性吗? 虽然又是和其他人一样的问题:不确定多少条是用于分析的最佳选择。

我没有听说过二进制信号之间的关联性。顺便说一下,我试着用 "之 "字形的二进制序列来编码一个图案。采取了最后的6个膝盖向上和6个膝盖向下。每个膝盖都用一个位进行编码:-1=当前膝盖向上(向下)比前一个膝盖向上(向下)低,1=更高。每个膝关节也是如此。还需要比特来比较不仅是相邻的膝盖向上或向下,而且还有更远的膝盖。然后我不得不翻阅历史,把 "不重要 "的部分删除。我最后用多达7个非零位来描述每个模式。模式匹配很困难:要么模式存在(非零位匹配),要么不存在。我花了半年时间来开发这样一个专家顾问,并在没有检查转发的情况下把它送到了2011年锦标赛。结果是令人失望的。
 
gpwr:

我没有听说过二进制信号之间的关联性。顺便说一下,我试着用一个二进制序列来编码图案,用的是之字形。最后6个膝盖向上,6个膝盖向下被拍。每个膝盖都用一个位进行编码:-1=当前膝盖向上(向下)比前一个膝盖向上(向下)低,1=更高。每个膝关节也是如此。还需要有位子来比较不仅是相邻的膝盖向上或向下,还有更远的膝盖。然后我不得不翻阅历史,把 "不重要 "的部分删除。我最后用多达7个非零位来描述每个模式。模式匹配很困难:要么模式存在(非零位匹配),要么不存在。我花了半年时间来开发这样一个专家顾问,并在没有检查转发的情况下把它送到了2011年锦标赛。其结果是灾难性的。
我们已经烧掉了死者,并试图通过灰堆的外观来判断他们是否有关系 :)你必须比较价格本身,而不是人字形、指标、蜡烛等。
 
wmlab:
焚烧死者,并尝试通过灰堆的外观来判断他们是否有关系 :)你必须比较价格本身,而不是人字形、指标、烛台等。

见顶部的报告图表。这个EA比较的是价格,而不是人字形。之前的EA是根据最接近的EA来比较价格之间的相关系数。我并不是说我的模式检测方法是正确的,也不是说我的结果表明所有基于模式的方法都是盈利的。我只是在描述我的经验,你可以自己去看。
 
gpwr:


这里是1999-2010年的0.1手的细菌测试,其中的模式被测试。

没有什么可惊讶的,因为EA事先知道这段时间内所有的盈利模式。

这里是2011年到今天的正向测试,同样是0.1手(细节在压缩文件中)。

随着贸易量的按比例增加,结果也是如此。

这个结果并没有给我带来灵感。当然,你可以把这个EA送到锦标赛,但它不会通过资源规则,因为1年的测试需要大约1小时,而不是30分钟。

我没有找到任何理由 来说明为什么你的系统应该对我有效。
 
sever32:
我没有找到任何理由 来说明为什么你的系统应该对我有效。

该系统基于这样的假设:引号中存在重复的模式。在这个主题的第9页,我描述了寻找这些模式的方法(未释放的编码)。还有其他方法。你也可以用最近的邻居方法来比较价格。阅读我以前的帖子。我不想重复自己。