MACD的第一和第二导数 - 页 64

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Bracho，prams，或者不管你叫什么名字，留下一些永久的联系方式。在一堆昵称中发现只有这个地址[e-mail]，如果是他，至少要当面回答，如果不是他，就在这里说不是这个地址，这样就不会有混淆了。

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另外，请不要放弃这个话题，我们正在等待更多有趣的事情，然后可以在以后讨论多国货币中的权重问题。

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嗯，总的来说很有意思。但更有趣的是，深入研究将随机过程（或随机的，有一定约束的）还原为规律性。 或者在这些系列上选择这样的部分，当它们被组合时，会有缓慢变化的特征。而这里的工作从头到尾都是相反的，首先我们设定了我们想要得到的条件，然后我们通过强加系数的层次，将系列还原到这些条件。

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照片里有什么？

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黄色 - 掐指一算

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在推断时，系列被分解为组成部分，这些组成部分被分别延续到未来并在那里收集。

例如，如果我们推断混杂物，我们在特定时期内单独建立每个混杂物，丢弃其余部分，并推断出缓慢的部分。

而在未来，我们把所有的东西都组装起来，也是用macdi，我们把带状部分（2个mashes之间的macdi的带状过滤器）推断到未来，没有剩余的部分。

有没有人试过（这在科学上是如何做到的），在不丢弃任何东西的情况下，将成分与剩余部分一起推算出来。

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第64页，已经来了，把工作室里的第三个衍生品带进来。现在是时候了，没有必要挥霍掉这些变化。

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你不应该笑，同志。

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我认为这都是胡说八道。 我在什么地方读到过，波动性比时间要固定得多...... 我可以建议你做一些关于点对点数字图表（如Renko）上的报价分解的研究，其中不考虑时间因素。