样本相关性为零并不一定意味着没有线性关系 - 页 44

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Demi:

让我们一起看一下。

有我的帖子 "CC可能而且必须按原行计算"。现在请注意，问题--在 "CC可能而且必须只按原始行数计算 "的含义中，是否有ONLY这个词？))

那你为什么给我写信："再问一遍，有什么争论--CC可能而且必须按原始行数计算"？这就是我在讨论的问题））））。
 
C-4: 你能提供一个具体的例子，说明取对数会以一种关键的方式改变QC读数吗？我请大家看一个例子，原始序列给出的质控值接近于零，而它的对数却奇迹般地将质控值置于一个有意义的估计值。

好吧，让我们来看看正弦和余弦这两个正交函数。很明显，他们的数值之间的相关性为零。

现在让我们把这些函数改变一下，使其更像一个价格序列：1）让我们把它们提高到零以上2）并根据相对规模使用指数化函数逐渐增加数值。

我们对所获得的数值以及它们的对数进行了皮尔逊质量控制。对数的QC趋向于零。标题数字的质量控制是存在一种关系。你所指的QC是什么？

这个例子很牵强，不大符合你的疑问，但仍然是。

 
GaryKa:

好的，取两个正交函数正弦和余弦。显然，他们的数值之间的相关性为零。

为什么？

你甚至明白 "它们的数值之间的相关性为零 "是什么意思吗？这个表达式意味着KK=0，而事实并非如此（这甚至可以通过视觉来确定）。

 
Demi: 为什么？你甚至明白 "它们的数值之间的相关性为零 "是什么意思吗？这个表达式意味着，CC=0

我甚至不知道该说什么（我想我提到了正交性）。为什么？因为这就是它的本质。


这是EXCEL文件，实验。


迪米：...这个表达式意味着KK=0，而事实并非如此（这甚至可以通过视觉来确定）。

也许这就是从视觉对比中得出的结论，催生了这个话题。

附加的文件：
pirson.zip  16 kb
 
GaryKa:

你将使用哪个相关系数？


如果你想知道相关系数，你将使用相关系数。如果你想知道相关系数，你将不得不看相关系数。

首先，你必须确定你在走什么，然后应用相关系数，或者差值或对数或其他的相关系数，或者也许根本就没有相关系数。

 
正弦和余弦的好例子。相关性是百倍的，相关值是0。你只需要理解相关系数所显示的内容，不要赋予它不具备的属性。
 
GaryKa:

我甚至不知道该说什么（我想我提到了正交性）。为什么？因为这就是它的本质。

这里是Excel文件，实验。

也许这些就是催生这个主题的视觉比较的结论。

是吗？而我曾经被告知，余弦和正弦的相关系数在-1到+1之间平滑变化。原来是0........
 
Demi:
是吗？而我曾经被告知，余弦和正弦的相关系数在-1到+1之间平滑变化。原来是0........


这取决于什么时期来计算。如果它小于正弦和余弦的周期，它就会往这边走，往那边走。如果正好是正弦和余弦的周期，0。
 
GaryKa:

好的，取两个正交函数正弦和余弦。很明显，他们的数值之间的相关性为零。

现在让我们把这些函数改变一下，使它们更像一个价格序列：1）把它们提高到零以上2）根据相对规模使用指数函数逐渐增加数值。

我们对所获得的数值以及它们的对数进行了皮尔逊质量控制。对数的QC趋向于零。QR计算的 "迎面 "表明存在一种关系。你所指的QC是什么？

这个例子很牵强，不大符合你的疑问，但仍然是。


这些结构有什么意义呢？"QR "描述的是两个随机变量在某一时刻的关系，而不是在某一区间的关系。后者只有在被比较的两个过程是a）静止的b）遍历的情况下才是真实的，而对于给定的函数来说绝对不是这样，因此样本QC作为真实QC的估计对它们来说完全没有意义。换句话说，必须首先证明（或至少合理地假设）静止性和遍历性，然后才能将该系列代入公式。
 
Integer:

这取决于什么时期来计算。如果它小于正弦和余弦的周期，它就会往这边走，往那边走。如果正好为正弦和余弦的周期，0。

见我之前的帖子--如果在一个区间上，我们可以对条件a和b进行近似处理
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