生成均匀分布的随机数（0,1）。 - 页 13

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对你想得到的东西。:)
 
SProgrammer >>:

MathRand - заметно лучше.


在MathRand()/32767上，我的收敛性比ranD(1,32)差。
 
gumgum >>:


На MathRand()/32767. у меня хуже сходимость чем ranD(1,32).

比较，与理想--我告诉你。:)

 
SProgrammer >>:

Сравните, с идеалом - я же говорю. :)



我可以有多达15*10^6次对slh生成器的调用。 那你是如何想象的呢？
 
gumgum >>:


У меня может до 15*10^6 обращений к генератору сл.ч. И как вы себе это представляете?

以这些数字的数组为例，使用MathRand作为索引，或者证明以这种方式使用MathRand会改变分布。

 
SProgrammer >>:

Возмите массив тех числел и используйте MathRand как индекс, например, или докажите что такое импользование MathRand изменит распределие.

15,000,000只是10,000的1,500次查询。如果1次查询需要1秒钟，那么只需要25分钟就能得到这些随机数字。:)

 
SProgrammer >>:


自己把那里的数字粘贴到excel中，向人们展示它的优点。

 
joo >>:

Возьмите сами оттуда числа вставьте в эксель и покажите народу, что это лучьше.

哪个更好 :)它是一个运行中的数字生成器。

 
版主同志们，论坛搜索又坏了。
 
SProgrammer >>:

Что лучше :) Это же ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ.

那么，还有......？在哪里？"没有可用的发电机，有一个现成的MF。

"Q1.2：生成器的源代码是否可用？

目前没有。也许有一天我会把它作为开放源代码提供。"

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