Я считал returns не совсем в обычном смысле (returns считались между переходами ряда из одного состояния в другое; в этом есть смысл).
Оба распределения скошены в сторону положительных значений.
Когда цена начинает направленное движение (т.е. распределение returns становится бимодальным), естественно, знак углового коэффициента ЛР постфактум совпадает с направлением произошедшего движения.
1.恰恰相反--一种算法用于选择不同的语境。只是我说的是历史上的亮点。在实时的情况下，我认为只有认识到当前的环境才有可能。
2.不，背景不应该被简化为单一的交易，在同一背景下可能有几个交易。而在这篇文章的上面，我已经提醒过你，高级-高级ZZ计划。
3.不，我不会，你不能在这里说 "是 "或 "不是"，你必须在概念上达成长期一致 :)
嗯，这很好。我也是这么认为的。让我们再 考虑一下它的同意。:-)
横轴显示的是数值落在哪个区间的数字。在坐标轴上 - 命中率的值除以样本的元素数。
我明白了。我认为，你的方法是正确的。至少是在一条平行的道路上。:-)
>> 好运。
Понятно. Думаю, что вы на правильном пути. Во всяком случае на параллельном. :-)
Успехов.
你也在学习反弹吗？
我可以问你一个问题吗？
当出现趋势时，分布的转变与趋势的角度有什么关系？例如，线性。
---
如果不了解产生插图的环境，就很难理解它。
好运。
谢谢你 :)
1.你也在学习反弹吗？
2.我可以问你一个问题吗？
趋势时，分布的转变与趋势的角度有关系吗？例如，线性。
---
如果不了解产生插图的环境，就很难理解它。
1.没有。
2.这其中当然有联系。然而，我不是发布这幅插图的人，我认为向作者询问这个问题更合适。
我只是想提出一个假设，即双峰性只是从均值的重要 趋势线（如果有的话）的回报分布的影响。
但如果能将 "狗屁 "模型的观察结果正式化，那就更好了。
也许可以简化对非平稳性的衡量。;)
在做趋势时，分布的偏向与趋势的角度有什么关系？例如，线性。
我没有计算通常意义上的回报（回报是在从一个状态到另一个状态的系列转换之间计算的；这很合理）。
两个分布都偏向于正值。
当价格开始定向运动时（即回报分布成为双峰），自然地，LR角度系数后的符号与发生运动的方向相吻合。
Я считал returns не совсем в обычном смысле (returns считались между переходами ряда из одного состояния в другое; в этом есть смысл).
Оба распределения скошены в сторону положительных значений.
Когда цена начинает направленное движение (т.е. распределение returns становится бимодальным), естественно, знак углового коэффициента ЛР постфактум совпадает с направлением произошедшего движения.
那么，这幅插图的意义何在？那么，这幅插图的意义何在？
在有/无尾巴的情况下。
样品量可能有影响？
再有就是 "弦的极限张力 "状态--几乎没有散射。
也许你已经捕捉到了这种特殊的状态？
分享它--如果它太多了。;)
这些数据是什么？