神经网络，如何掌握它们，从哪里开始？ - 页 10

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有趣的是，所有这些数学知识与利润没有太大关系。我见过几个TC，或者说是我自己做的，但他们对市场的预测非常好，无法盈利。如果我们要处理的是获得利润，即股权的增长，我们不仅要考虑训练的结果、参数、网络本身的错误，还要考虑形成信号的条件，而这些条件反过来又可能而且应该被优化。也许我只是不明白我在这里做什么。也许对你来说，利润不是最主要的，最主要的是最好的培训效果....，如果是这样，请纠正我.....。
 
好吧，这只是我....，让谈话继续下去 :)
 
是的，这就是生活的硬道理......
亲爱的 布迪米尔，你在工作中是否考虑到这第三个参数--->季节性因素？
 
如果存在BP的周期性模式，则存在季节性因素，因为
有必要对BP进行初步的ACF分析，并对前两个因素进行分析
- 线性回归公式中的系数（用mql语言编写）可以从这里 获取。
 
budimir писал(а)>>
如果存在BP的周期性模式，则存在季节性因素，因为
有必要对BP进行初步的ACF分析，并对前两个因素进行分析
- 线性回归公式的系数（用mql语言编写）可以从这里 获取。

而ACF在这里可以看作是"自相关函数"。

布迪米尔 ，你能解释一下这个例子（有一张图片），你是如何把季节性的东西拿出来的（如果不是太复杂的话，公式）？

 
Prival >> :

而ACF在这里可以被称为"自相关函数"。

布迪米尔，你能通过这个例子（那里有一张图片）解释一下，你是如何把季节性的东西拿出来的（如果不是太麻烦的话，公式）？

重点是，我没有在mql-language中对BP进行ACF分析，但我做的是

在StatPlus（Excel的这个插件）中，不是没有根据的，给

屏幕截图。

从图中可以看出，在Exel安装的插件StatPlus中，在列表SmoothingFactor中

这第三个参数没有定义为零，但它可以用

这个插件的ACF-选项，这里是这个选项的截图。


很抱歉，我的StatPlus版本已经过时了。

 
budimir писал(а)>>
如果存在周期性的BP模式，则存在季节性因素

布迪米尔 ，在你看来，这是一个有希望的方向吗？除去经纪佣金，从金融市场的季节性成分的利用中，可以预期有多少百分比的利润？

 
谁来回复我在第9页的帖子！！！？
 
Neutron >> :

布迪米尔，在你看来，这是一个有希望的方向吗？如果不考虑利用金融市场上的季节性成分的经纪佣金，可望获得多大比例的利润？

我认为不值得把季节性因素考虑在内，这就是为什么我把第三个因素取消。

 
Andrey4-min писал(а)>>

我认为输入数据是指EA外部参数中的变量，与之进行系数比较，这样的假设是否正确？

这就是我对基于分形的简单专家顾问的系数的看法。

我应该如何处理所有的人？

专家顾问（extern ...）的输入数据是净系数，指标延迟Per 1, 2, 3，分类水平u,v，获利和停止损失。该指标（我选择WPR作为例子）是在专家顾问内部使用iWPR计算的。

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