神经网络,如何掌握它们,从哪里开始? - 页 13

 
Korey >> :

原来如此
国家安全局的唯一目的是在你向哑巴解释的时候理解所解释的内容))))。

天才!而这是完全公平的。这就是为什么我说我们应该从写一个神经元开始。

 
arnautov писал(а)>>

这就是为什么我说我们应该从写一个神经元开始。

那么,我们是否有争论?- 不!

我们开始在Mathcad-e 中编写一个神经元,对其进行训练,寻找和玩弄训练的变体(梯度、随机)。然后我们对2层和3层NS做了同样的处理。

一切如医生所言!

 
LeoV >> :
而你不允许有以下想法--为了用这个程序赚取利润,你不需要改变其中的这个错误功能?

当然,我愿意...:)我根本不是任何东西的幻影......。

而且我也承认,神经网络根本不需要盈利......:)

而且,即使是编程也没有必要...和外汇是没有必要赚取利润的...:)


但是,只要我们在这个话题中谈论的是借助神经网络在外汇市场上获利。

但网络本身的优化并没有被取消...

而且有很多方法可以改善网络...和现成的软件只是限制了一些可能性...

 
Solver.it >> :

但只要我们谈论的是借助神经元网络在外汇市场上获得利润。

然后优化这个网络的运作,从未被取消过......

而且有很多方法可以改善网络...和现成的软件只是限制了一些可能性......

那么你为什么不帮助软件开发者呢?


例如,你能为任意的目标函数推导出delta-rule吗?例如,我将非常感激。

但我怀疑你会成功。


然而,如果你有大约1万块钱的授权专业版,我认为拥有这个功能的概率超过了0。

 
生成网络的软件是为学生和教师准备的。
高中生用的,然后是上班族用的聪明东西。
你应该知道,专业的东西是你自己写的时候做的。
 
Korey >> :
保持简单,有什么现成的软件可以生成网络是为学生和教师准备的。
为高中生,然后是聪明的浮游生物。
专业的东西是你自己写的时候。

这就是有趣的事情:现成的(好)软件通常有几个层次。

比方说,为了好玩,为了工作,为了研究。而且通常最高级别是相当专业的。

而且它在功能和多样性方面远远优于任何由一个人手工制作的作品。


我的第一个严肃的项目正是神经网络库。这是一个由4人组成的团队,最后是2人。

我没有足够的时间和金钱去做Guya,我辞去了工作,公司分崩离析,图书馆留下来。

创建的架构数量与NS2相当,甚至更多,默认情况下,递归是建立在perseptron模型中的。

而且有可能创造出埃尔曼和乔丹在一旁悄悄抽烟的东西。这个商业项目没有成功,但它很好。

尽管如此,我甚至不敢奢望能得到该领域领先公司所做的事情的影子。


因为一个(或两个)人是不可能与研究机构和专业数学家的工作人员竞争的。


顺便说一下,我的目标函数是标准的。

 

在Trading Solutions本身,似乎不能改变目标函数,但在Neuro Solutions中可以。出于某种原因,在我看来,当应用于金融系列时,误差平方之和并不是最适当的函数。它高估了大偏差的作用,大偏差在金融系列中比在正常分布中更常见。

 
TheXpert писал(а)>>

我的第一个严肃的项目是专门的神经网络库。有一个4人小组,最后2个人在工作。

创建的架构数量与NS2相当,甚至更多,递归性是默认内置在Perspectron模型中的。

而你可以做一些艾尔曼和乔丹只是坐在后面看的东西。

尊重!

顺便说一下,我有一个标准的目标函数。

我还在使用标准功能,因为我还没有成熟到可以进行实验的程度。

但我已经有了一些想法。我已经在一个专门讨论优化MM 的主题中说过,在提供MTS的盈利能力方面,主要的负荷是分析单元的预测质量,这个功能由NS承担。然而,满足最佳MM的条件也同样重要--开仓的范围和它的资本化。因此,事实证明,最后两个重要点的答案可以由同一个NS实时给出,并有相同的单一输出!这就是为什么我们要把这个问题放在首位。- 通过选择 "正确的 "功能,我们不仅会得到在什么方向打开的答案(轴突输出端的标志),而且还会得到最佳的资本化(输出振幅)。然而,交易范围(以点为单位的最佳交易均值)的问题仍未解决......。我们仍然需要研究一下。我们建议(Ezhov, Shumsky) 不要像通常那样使用(x-y)^2,而是使用 "正确的",如-ln(1+xy), 其中y是 NO的输出。

 
TheXpert >> :

这就是有趣的事情:现成的(好)软件通常有几个层次。

比方说,为了呵护,为了工作,为了研究。而且通常最高级别是相当专业的。

而且它在功能和多样性方面远远优于任何由一个人手工制作的作品。


我的第一个严肃的项目正是神经网络库。这是一个4人的团队,最后有2人在工作。

我没有足够的时间和金钱,我辞去了工作,公司分崩离析,图书馆留下来。

创建的架构数量与NS2相当,甚至更多,默认情况下,递归是建立在perseptron模型中的。

而且有可能创造出埃尔曼和乔丹在一旁悄悄抽烟的东西。这个商业项目没有成功,但它很好。

尽管如此,我甚至不敢奢望能得到该领域领先公司所做的事情的影子。


因为一个(或两个)人是不可能与研究机构和专业数学家的工作人员竞争的。


顺便说一下,我的目标函数是标准的。

不要把商业项目和个人项目混为一谈,所以说....。


我为什么要和NS2竞争呢?我不是有更好的事情要做吗?或者我为什么要在一个库中实现一堆可能的网络?


这是幼儿园的裤子带子......。

我有一个极其具体的目标,以及极其具体的实施,可以改变任何网络参数。

我在网络中想改什么就改什么......。我不关心界面和其他纯商业性的小工具......。


我的图书馆中只实现了一个网络,但我想要的方式是...因此,它比任何商业产品都要好......

(当然,我在这里只比较可工作的产品......因为如果你不知道如何编程,那么你将不得不使用别人的实现)

更重要的是,一个真正好的商业产品要花费相当多的钱......。有趣的是,无论如何,这都不是一件肯定的事。

它提供了我需要的所有功能......

 
我在哪里可以得到NS2的解药?