神经网络,如何掌握它们,从哪里开始? - 页 2

 
nord >> :
我对神经网络 也很感兴趣,我读过并理解它们......我试着在代码库中修补概率网络,但没有任何结果......你必须从最简单的开始,这有点复杂.... 你知道神经网络不能确定价格会上涨或下跌吗?....mdah,你应该可以使用它们

因此,你应该尝试将一个简单的神经网络附加到论坛上最原始的EA上...我提供了分形的算法。 我可以给你看顾问的代码,并在代码中提供详细的注释。

 

神经网络 就像电脑一样--你用了就知道了)))谢谢你给我一个快乐的童年
用书是没有用的,而且很痛苦。
所有的文件,包括perseptron,都是从一些生成器中提取的现成的。

所以你必须要有neuroshell,或者Statistics 8,或者带有NN包的matlab/matkad。

 
Korey >> :

神经网络就像电脑一样--你用了就知道了)))谢谢你给我一个快乐的童年
用书是没有用的,而且很痛苦。
所有的文件,包括perseptron,都是从一些生成器中提取出来的。

所以你需要neuroshell,或者Statistics 8,或者带有NN包的matlab/matcad。

Korey, 好吧,当你在这个主题中写信息时,你应该考虑到它主要是由非常绿色的用户阅读

 
Korey писал(а)>>
从书本上看是没有用的,而且很痛苦。

这是一个很大的工作,但你需要一个基础和理解,即使没有细节,否则就是一个戳穿的方法。而且你可以一直戳到胡萝卜的婚礼,它的面积太广阔了......

 

致Andrey4-min

嗯,这就是我的意思,有很多网络,如果没有支持,你就无法掌握它们。
-当然不在MT里,也不在代码库里,而是在NN包里,当然还有友好的shell。
也是如此。
如果有人会编程,他就知道足够的数学知识,可以用NN包工作。
反之亦然。
只有在NN包之后,用户才能评估CodeBase中的内容

 

我已经安装了NS2,我还没有使用它,我需要更多的信息来研究....,在MQL中写一个网络是可能的,但它会工作得很慢,Kadet最近发布了

我对网络有疑虑......但Better显示了非常好的结果,这意味着只要正确使用就可以生存下去。

 
Korey >> :

致Andrey4-min

好吧,我的意思是同样的事情,有很多网络,没有支持你就不能掌握。
-你可以从哪里得到这一切? 当然,不是在MT中,也不是在代码库中,而是在NN包中当然+友好的外壳。
也是如此。
如果有人会编程,他就知道足够的数学知识,可以用NN包工作。
反之亦然。
只有在NN包之后,用户才能在CodeBase中评估代码

我在哪里可以得到NN套餐?

 
如果你把NS2的例子拆开,是的+试着生成一个提前两个柱状的预测,这很迅速,然后把网格卸到MQL-4中。
而这就是你获得培训的方式。
然后就会清楚,例如,为什么雷舍托夫使用没有缩放功能的perseptron,以及这种perseptron与网络有什么不同。
 
是的,该领域真的很广泛,讨论论坛,书籍,文章发现与你的帮助,这是感谢,说实话......我的头是旋转的,我不知道什么把握在,没有重新发明轮子都一样,所以在这里建立一个简单的专家顾问的主题potderzhivayu!这是不可能的。
 
NeuroShell, Statistica 8, Mathcad/Mathlab +NN
NeuroShell 2更适合学习(也适合做一份好工作)。
洪流规则