for(int i=1; i<=100; i++){
HL= HL+(High[ i]-Low[ i])*(High[ i]-Low[ i]);//Эти значения умножаются друг на друга, //чтобы в случае если значение будет отрицательным
CO= CO+(Close[ i]-Open[ i])*(Close[ i]-Open[ i]);//при умножении оно стало положительным?}
一块小石子
好吧，现在还没有一个零条。Эти значения умножаются друг на друга,чтобы в случае если значение будет отрицательным
при умножении оно стало положительным?
不，这是寻找标准偏差的标准数学程序。
得到过去100个柱子的范围的平均值
不是平均数，而是标准差。
double th(double x); // 这一行是什么意思？
定义了子程序函数th 和其参数x。
return(S); // S的计算结果是什么？
这是计算并返回给主程序的函数th 的值。
double w0=1; // 数字后面的句号是什么意思？
这意味着我们将与实数打交道，而不仅仅是整数。
一个小石子。
好吧，现在还没有零点酒吧。不，它是一个标准的数学程序，用于寻找标准偏差。
我认为标准偏差是不同的。在定义中本身就有"偏差"，即与平均值的偏差。我没有注意到对平均值的计算。
看来，标准偏差的考虑是不同的。
我们用初始BP Open[i]的第一差分序列（FFD）Open[i]-Open[i+1]工作。可以证明，FFD的期望值（平均值）为零。因此，我计算的是与 "零 "的偏差，因此，不存在矛盾，在这种情况下，标准偏差被认为是正确的。
我们使用原始BP Open[i]的第一差分序列（FDD）Open[i]-Open[i+1]来工作。可以证明，RRD的期望值（平均值）为零。因此，我认为与 "零 "的偏差并不存在矛盾。
对于高[i]-低[i]差异，我不会这么说。它不太可能等于零。
对于高[i]-低[i]的差异，我不会这么说。它不太可能是零。而开-关也不等于零。
正是如此。我已经过了!
我们不是在计算有效值偏差，而是在计算有效值振幅。
维宁， 不要再挑剔我了，给我一个MA的测试器。
研究零平均数的假设--万一它毕竟不是零--在多大程度上扭曲了s.c.o.值是很有意思的。
而你采取一些现成的模板，一切都变得清晰（反之亦然）。