for(int i=1; i<=100; i++){
HL= HL+(High[ i]-Low[ i])*(High[ i]-Low[ i]);//Эти значения умножаются друг на друга, //чтобы в случае если значение будет отрицательным
CO= CO+(Close[ i]-Open[ i])*(Close[ i]-Open[ i]);//при умножении оно стало положительным?}
一块小石子
好吧,现在还没有一个零条。Эти значения умножаются друг на друга,чтобы в случае если значение будет отрицательным
при умножении оно стало положительным?
不,这是寻找标准偏差的标准数学程序。
得到过去100个柱子的范围的平均值
不是平均数,而是标准差。
double th(double x); // 这一行是什么意思?
定义了子程序函数th 和其参数x。
return(S); // S的计算结果是什么?
这是计算并返回给主程序的函数th 的值。
double w0=1; // 数字后面的句号是什么意思?
这意味着我们将与实数打交道,而不仅仅是整数。
一个小石子。
好吧,现在还没有零点酒吧。不,它是一个标准的数学程序,用于寻找标准偏差。
我认为标准偏差是不同的。在定义中本身就有"偏差",即与平均值的偏差。我没有注意到对平均值的计算。
看来,标准偏差的考虑是不同的。
我们用初始BP Open[i]的第一差分序列(FFD)Open[i]-Open[i+1]工作。可以证明,FFD的期望值(平均值)为零。因此,我计算的是与 "零 "的偏差,因此,不存在矛盾,在这种情况下,标准偏差被认为是正确的。
我们使用原始BP Open[i]的第一差分序列(FDD)Open[i]-Open[i+1]来工作。可以证明,RRD的期望值(平均值)为零。因此,我认为与 "零 "的偏差并不存在矛盾。
对于高[i]-低[i]差异,我不会这么说。它不太可能等于零。
对于高[i]-低[i]的差异,我不会这么说。它不太可能是零。而开-关也不等于零。
正是如此。我已经过了!
我们不是在计算有效值偏差,而是在计算有效值振幅。
维宁, 不要再挑剔我了,给我一个MA的测试器。
研究零平均数的假设--万一它毕竟不是零--在多大程度上扭曲了s.c.o.值是很有意思的。
而你采取一些现成的模板,一切都变得清晰(反之亦然)。