//+------------------------------------------------------------------+//| expert initialization function |//+------------------------------------------------------------------+int init(){//----//----return(0);}//+------------------------------------------------------------------+//| expert deinitialization function |//+------------------------------------------------------------------+int deinit(){//----//----return(0);}//+------------------------------------------------------------------+//| expert start function |//+------------------------------------------------------------------+int start(){//----//Введём нормировочные коэффициенты для ряда High-Low - HL и для ряда Close-Open - CO. //Определим их как стандартное отклонение от соответствующих приращений с окном усреднения, например 100.double HL=0.;double CO=0.;for(int i=0; i<100; i++){
HL= HL+(High[ i]-Low[ i])*(High[ i]-Low[ i]);//Эти значения умножаются друг на друга, //чтобы в случае если значение будет отрицательным
CO= CO+(Close[ i]-Open[ i])*(Close[ i]-Open[ i]);//при умножении оно стало положительным?}
HL=MathSqrt( HL/100);//Получилось среднее значение диапазона 100 последних баров
CO=MathSqrt( CO/100);//Получилось среднее значение диапазона между open b close 100 последних баров//Ведём нормализующую функцию (отображает всю числовую ось в отрезок +/-1):double th(double x);// что значит эта строчка?{if(MathAbs( x)<100.) S=(MathExp( x)-MathExp(- x))/(MathExp( x)+MathExp(- x));else S=MathAbs( x)/ x;return( S);// для чего вычислялась S? }//Тогда нормализованные входа для НС будут считаться следующим образом:double w0=1.;// что значит точка после числа?double w1= th((High[1]-Low[1])/ HL*(Close[1]-Open[1])/ CO);double w2= th((High[2]-Low[2])/ HL*(Close[2]-Open[2])/ CO);double w3= th((High[3]-Low[3])/ HL*(Close[3]-Open[3])/ CO);double w4= th((High[4]-Low[4])/ HL*(Close[4]-Open[4])/ CO);double w5= th((High[5]-Low[5])/ HL*(Close[5]-Open[5])/ CO);//И ещё. w1...w5 это не входа НС, это настраиваемые в процессе её обцчения веса. Входа будем обозначать как d1, d2... d5//----return(0);}//+------------------------------------------------------------------+
你的例子中的三行都有w1，应该是这样吗？
不，我犯了一个错误。我很抱歉。
我想知道w0将执行什么功能，假设它就像历史上的一个步骤，你知道，就像在循环中一样，如果不是，请多解释一下......
想象一下，你需要考虑钉在房子屋顶上的一块木板的表面纹理。你会怎么做？这是正确的，你爬上屋顶，近距离检查一切。如果把这样的任务交给我们的国家安全局，它将负责任地执行，它不会走到屋顶下，而是与屋顶上有木板的整个房子一起研究木板!
因此，为了排除NS的不必要的工作（和学习，这个过程是非常资源密集型的），我们引入了一个具有固定偏移的 "额外 "输入。现在看：NS在学习过程中本身会对这个输入选择必要的权重（+/-1或其他），它相当于你会把梯子放到房子里，以便上升到你感兴趣的板块！在这个过程中，你会发现，你是一个很好的朋友。现在，NS不会翻阅堆积如山的不必要的信息，而只是通过简单的运动，采取一个舒适的（在它的理解中）位置，进一步舒适地学习。
将在交易开始后形成，也就是说，这个进场（w6）不能以任何方式影响未平仓交易的质量。
如果我没有理解错的话，w6的引入是为了根据对前五个柱子（w1、w2、w3、w4、w5）的分析，检测开仓后的价格走势。
我们将根据形成的五条杠的分析结果进入。因此，零杠将不被用作入场杠。
对。
double w0=1.;
double w1=(High[1]-Low[1])/Point*(Close[1]-Open[1])/Point;
double w2=(High[2]-Low[2])/Point*(Close[2]-Open[2])/Point;
double w3=(High[3]-Low[3])/Point*(Close[3]-Open[3])/Point;
double w4=(High[4]-Low[4])/Point*(Close[4]-Open[4])/Point;
double w5=(High[5]-Low[5])/Point*(Close[5]-Open[5])/Point;
让我们介绍一下高-低系列的归一化系数--HL和闭-开系列的归一化系数--CO。让我们把它们定义为与平均窗口对应的增量的标准偏差，比如说100。
double HL=0.;
double CO=0.;
for(i=0;i<100;i++) {
HL=HL+(High[i] -Low[i] )*(High[i] -Low[i] );
CO=CO+(Close[i]-Open[i])*(Close[i]-Open[i]);
}
HL=MathSqrt(HL/100);
CO=MathSqrt(CO/100);
让我们运行一个归一化函数（将整个数字轴映射成一个+/-1段）。
double th(double x)
{
if(MathAbs(x)<100.)S=(MathExp(x)-MathExp(-x))/(MathExp(x)+MathExp(-x));
else S=MathAbs(x)/x;
return(S);
}
然后，NS的归一化输入将被计算如下。
double d0=1.;
double d1=th((High[1]-Low[1])/HL*(Close[1]-Open[1])/CO);
double d2=th((High[2]-Low[2])/HL*(Close[2]-Open[2])/CO);
double d3=th((High[3]-Low[3])/HL*(Close[3]-Open[3])/CO);
double d4=th((High[4]-Low[4])/HL*(Close[4]-Open[4])/CO);
double d5=th((High[5]-Low[5])/HL*(Close[5]-Open[5])/CO);
进入正常化=以点为单位的蜡烛
中子，再次感谢你如此详细的解释。
我可能会花60分钟来研究你刚才写的东西，如果不嫌麻烦的话，在一个小时内研究一下这个话题。
如果我对此感兴趣，我可以把图表连同EA算法描述和非网络系数的描述发给你。
说实话，我不喜欢私下交流。如果原则上没有限制，最好在这里沟通。另外，我可能会对这个话题失去兴趣（以防万一），所以我不承诺一定要保持这个话题:-)
成交吗？
Korey，我们将使用 "薄 "归一化（当段+/-1将被均匀地填充）。这是一个原则问题。
这也是均匀地填充，但边缘没有曲率，也就是说，古老的版本不是一个完整的线段映射。
这也是均匀地填充，但边缘没有折痕，也就是说，古代版本不是完整地映射成一个部分
是的，但我们同时需要所有的东西!
说实话，我不喜欢私下交流。如果原则上没有限制，最好在这里沟通。另外，我可能会对这个话题失去兴趣（以防万一），所以我不承诺一定要保持这个话题:-)
我们有一个协议吗？
>> 交易。