如何正确形成NS的输入值。 - 页 9 12345678910111213141516...31 新评论 Леонид 2008.07.08 13:47 #81 sergeev писал (а)>> 3.网络过度训练的问题 过度训练的问题不是一个简单的问题，没有明确的答案。为了避免过度训练，有时会采用交叉检查的方式，但如果训练时间太短，它并不总是有帮助。但一般来说，对过度训练的最好检查是真正的或OOC。 Сергей 2008.07.08 13:50 #82 TheXpert писал (а)>> 是的，我今晚会有东西看，很可能我很快就会拿出代码:) Ehhh.我真的不明白为什么他们不愿意 "迅速 "相信这个想法，然后坐下来编码。 如果你回到主题，就会发现已经找到了 "正确 "的输入，它们被规范化了，唯一剩下的就是......。...是为了赶在 "冠军 "之前。一切（在工具的意义上，而不是投入）都已经被发明了。在这种情况下--Neurosolutions或Neuroshel 2（以及许多其他方案）。至少要确保AND输入是 "错误的"，而 "正常化 "使其更加扭曲，会很快。 是的，有一种说法--所有的程序都是过时的，算法都长满了青苔，但是......。也许输入毕竟是错误的 :) ' 在这里，从过时，我被 "多义词网（GMDH）"（来自NeuroShell 2）"勾起 "了兴趣--十个小时的培训/学习，市场公式已经准备好了:) Леонид 2008.07.08 13:50 #83 sergeev писал (а)>> 9 递归网络 循环网络的好处是，没有 "老师"。因此，我们排除了一个非常重要的变量--网络的 "教师"。由于输出数据（网络将在此基础上进行训练）有可能出错，在排除它之后，我们可以只关注寻找输入。 TheXpert 2008.07.08 13:52 #84 LeoV писал (а)>> 交叉验证是指，例如，一个网络在2007年的时间间隔内被训练，在2007年的时间间隔内获得的最佳结果在2008年的时间间隔内被 "测试"，如果它比前一个网络（也在2008年被 "测试"）更好，这个网络就被留下。以此类推。同样，你在2007年没有得到更好的结果，但你不必担心，因为网络在2008年被检查。这样我们就可以避免过度训练（对网络）或过度优化（对TC）。 这是前瞻性测试，EMMNIP :)，我想你也应该读读海金。 而且总的来说，你最后的帖子并没有什么内容，你能不能最后开始表达真正有用的想法？ Леонид 2008.07.08 13:53 #85 TheXpert писал (а)>> 这是向前测试，EMNIP :)，我想你也应该读读海金。 总的来说，在你最近的帖子中，没有一个信息量大的，你终于可以开始表达真正有用的想法了吗？ 对不起，对不起，又来了。我有点忘乎所以了.....))))) TheXpert 2008.07.08 13:57 #86 LeoV писал (а)>> 循环网络的好处是，没有 "老师"。因此，我们排除了一个非常重要的变量--网络的 "教师"。因此，如果我们排除了一个非常重要的变量--教师，我们就可以只专注于寻找投入。 什么？哦，递归网络没有老师？递归网络在有反馈的情况下与MLPs不同，但在没有教师的情况下则完全不同。关于埃尔曼和乔丹模型的RTFM。 Леонид 2008.07.08 13:57 #87 TheXpert писал (а)>> 这是前瞻性测试，EMNIP :) 最后一点，对不起。正向测试是不同的。但也许我没有解释清楚？但我重读了一遍--似乎很有道理。你只是没有得到它..... Леонид 2008.07.08 13:59 #88 TheXpert писал (а)>> 什么？Ooo 递归网络没有老师？递归网络在有反馈的情况下与MLPs不同，但在没有教师的情况下则不同。关于埃尔曼和乔丹的模型，RTFM。 如果有的话，那就有吧!我不介意）））。 TheXpert 2008.07.08 14:01 #89 SergNF писал (а)>> Eh.我真的不明白为什么他们不愿意 "迅速 "相信一个想法，然后开始着手编码。 如果我们回到主题，事实证明，他们已经找到了 "正确 "的输入，将其规范化，剩下的就是.........是为了赶在 "冠军 "之前。一切（在工具的意义上，而不是投入）都已经被发明了。在这种情况下--Neurosolutions或Neuroshel 2（以及许多其他方案）。至少要确保AND输入是 "错误的"，而 "正常化 "使其更加扭曲，会很快。 是的，有一种说法--所有的程序都是过时的，算法都长满了青苔，但是......。也许输入毕竟是错误的 :) ' 这是我，从过时的 "钉子""网络""多义词网（GMDH）"（来自NeuroShell 2）--十个小时的训练/学习，市场公式已经准备好了 :) 这就是我所做的，但由于我有自己的软件，所以我使用它。 而关于代码--Neurosolutions或Neuroshell 2会将代码移植到MQL4吗？我将写几个函数，我认为这对当地人是有用的，也许对我也有用。特别是由于写一百行代码需要一个小时。 TheXpert 2008.07.08 14:02 #90 LeoV писал (а)>> 最后一点，对不起。正向测试是不同的。但也许我没有很好地解释。但我重读了一遍--似乎很有道理。你只是没有得到它..... 算了，如果我说错了，对不起。 12345678910111213141516...31 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
过度训练的问题不是一个简单的问题，没有明确的答案。为了避免过度训练，有时会采用交叉检查的方式，但如果训练时间太短，它并不总是有帮助。但一般来说，对过度训练的最好检查是真正的或OOC。
是的，我今晚会有东西看，很可能我很快就会拿出代码:)
Ehhh.我真的不明白为什么他们不愿意 "迅速 "相信这个想法，然后坐下来编码。
如果你回到主题，就会发现已经找到了 "正确 "的输入，它们被规范化了，唯一剩下的就是......。...是为了赶在 "冠军 "之前。一切（在工具的意义上，而不是投入）都已经被发明了。在这种情况下--Neurosolutions或Neuroshel 2（以及许多其他方案）。至少要确保AND输入是 "错误的"，而 "正常化 "使其更加扭曲，会很快。
是的，有一种说法--所有的程序都是过时的，算法都长满了青苔，但是......。也许输入毕竟是错误的 :)
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在这里，从过时，我被 "多义词网（GMDH）"（来自NeuroShell 2）"勾起 "了兴趣--十个小时的培训/学习，市场公式已经准备好了:)
循环网络的好处是，没有 "老师"。因此，我们排除了一个非常重要的变量--网络的 "教师"。由于输出数据（网络将在此基础上进行训练）有可能出错，在排除它之后，我们可以只关注寻找输入。
交叉验证是指，例如，一个网络在2007年的时间间隔内被训练，在2007年的时间间隔内获得的最佳结果在2008年的时间间隔内被 "测试"，如果它比前一个网络（也在2008年被 "测试"）更好，这个网络就被留下。以此类推。同样，你在2007年没有得到更好的结果，但你不必担心，因为网络在2008年被检查。这样我们就可以避免过度训练（对网络）或过度优化（对TC）。
这是前瞻性测试，EMMNIP :)，我想你也应该读读海金。
而且总的来说，你最后的帖子并没有什么内容，你能不能最后开始表达真正有用的想法？
这是向前测试，EMNIP :)，我想你也应该读读海金。
总的来说，在你最近的帖子中，没有一个信息量大的，你终于可以开始表达真正有用的想法了吗？
对不起，对不起，又来了。我有点忘乎所以了.....)))))
循环网络的好处是，没有 "老师"。因此，我们排除了一个非常重要的变量--网络的 "教师"。因此，如果我们排除了一个非常重要的变量--教师，我们就可以只专注于寻找投入。
什么？哦，递归网络没有老师？递归网络在有反馈的情况下与MLPs不同，但在没有教师的情况下则完全不同。关于埃尔曼和乔丹模型的RTFM。
这是前瞻性测试，EMNIP :)
最后一点，对不起。正向测试是不同的。但也许我没有解释清楚？但我重读了一遍--似乎很有道理。你只是没有得到它.....
什么？Ooo 递归网络没有老师？递归网络在有反馈的情况下与MLPs不同，但在没有教师的情况下则不同。关于埃尔曼和乔丹的模型，RTFM。
如果有的话，那就有吧!我不介意）））。
Eh.我真的不明白为什么他们不愿意 "迅速 "相信一个想法，然后开始着手编码。
如果我们回到主题，事实证明，他们已经找到了 "正确 "的输入，将其规范化，剩下的就是.........是为了赶在 "冠军 "之前。一切（在工具的意义上，而不是投入）都已经被发明了。在这种情况下--Neurosolutions或Neuroshel 2（以及许多其他方案）。至少要确保AND输入是 "错误的"，而 "正常化 "使其更加扭曲，会很快。
是的，有一种说法--所有的程序都是过时的，算法都长满了青苔，但是......。也许输入毕竟是错误的 :)
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这是我，从过时的 "钉子""网络""多义词网（GMDH）"（来自NeuroShell 2）--十个小时的训练/学习，市场公式已经准备好了 :)
这就是我所做的，但由于我有自己的软件，所以我使用它。
而关于代码--Neurosolutions或Neuroshell 2会将代码移植到MQL4吗？我将写几个函数，我认为这对当地人是有用的，也许对我也有用。特别是由于写一百行代码需要一个小时。
最后一点，对不起。正向测试是不同的。但也许我没有很好地解释。但我重读了一遍--似乎很有道理。你只是没有得到它.....
算了，如果我说错了，对不起。