如何正确形成NS的输入值。 - 页 16

 
Integer писал (а)>>

你可以尝试你的策略的进入点

如果这些点是完美的--就不需要其他东西了--不需要网了!

>>对吗?


我说的是点--在那里教网络多样化是有意义的。

 
界定确定支点的标准,就会有支点。对一个人来说是平淡无奇的,对另一个人来说却是一种趋势。
 
我回家后想了想,我将如何提议输入ZZ极值...我没有时间......我建议输入4个确认的ZZ值并预测下一个值,通过EMA将极值正常化,例如120,用于小时图。
 
barada писал (а)>>
我回家后想了想,我将如何提议输入ZZ极值...我没有时间......我建议输入WP的4个确认值并预测下一个值,通过EMA将极值正常化,例如120,用于1小时图。

在我看来,最好是提交一个已经有些成型的反转的样本,而不是在峰值时立即反对运动。

 
Integer писал (а)>>

我认为最好是在有点成型的反转的情况下提交该模式,而不是在峰值时立即反对该运动。

第二波的开始是理想的。

作为一项规则,它是计算周期上的第一个覆盖点。

 
Integer писал (а)>>

在我看来,最好是提交一个已经有些成型的反转的样本,而不是在峰值时立即反对运动。

你说的数字是什么意思?我提出了一个基于ZZ的策略,假设ZZ极值的某个相对位置自然会导致一些东西,然后用书本上的方法,因为大师们还没有回应,来选择最佳的变换。
 
Integer писал (а)>>
决定定义支点的标准,你就会得到分数。对一个人来说是平淡无奇的,对另一个人来说却是一种趋势。

有什么可以确定

这些点在每个时期(tf)都是不同的......

在W1上 - 趋势,在M15上可能是趋势 - 在D1上 - 平稳

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首先,你必须确定期限

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没有任何意义 ---

一个交易者在M1上跳跃,另一个在W1-MN1上跳跃。

一个是捕捉10-20个点 - 另一个是捕捉每周的蜡烛。

他们有相同的观点 - 当然不是

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barada писал (а)>>
你说的形状是什么意思?我建议采取基于ZZ的策略,假设ZZ极值的某个相互位置导致了什么,然后用书本上的方法--因为大师们还没有回应--来挑选最佳的转化。

不,不是这个数字,我是说....这个人...学习矢量。

 

我们可以这样正式说明,如果下一个极点在之前的两个极点之间--平坦(0),在高峰之上--趋势是上升(+1),在低谷之下--趋势是下降(-1),我们预测-1 0 +1,我们应该从某个地方开始......如果我们改变输入数据的归一化方式,我们将选择预测中的最小误差

一个小小的错误,我们可能会有最后一个极值的突破或在前两个极值的范围内形成一个极值,我们将预测2个市场情况....。

在最后确认的极值处放置挂单止损的策略,从2007年中期开始在欧元观察处产生正常的利润,省略了2007年12月和2008年1月。使用上述的NS,我们可以过滤出信号来下单

 
barada писал (а)>>

...通过改变输入数据的配给方式

正是如此,如果你能在这一点上展开,因为这是最不清楚的。

配给制的一般含义。以及如何归一化,以便将来的范围在0-1的范围内,我们不关心初始输入非归一化数据的值。

我们应该在哪个样本上进行归一化处理(所有样本还是只有当前样本)?

哪种观点(衬里或功能的s-species)。

如果是线性的,未来0-1的范围可能不会被保存(会发现一个大于1的值),网络也不会对其进行训练。

如果是s-species,大的就会出现饱和,对于网络来说,它们将不再是可分辨的。

是否有一个黄金分割点?