如何正确形成NS的输入值。 - 页 6 12345678910111213...31 新评论 Artem Titarenko 2008.07.08 10:57 #51 我指的是这种情况（A），但有点不同，我认为最好是寻找进场点和极值之间的最小差异，也是最大的差异，因为会有一些点，价格没有跌破进场点，反之亦然。但是，我们的想法是寻找最近的极值，类似于 "之 "字形的东西...。 Artem Titarenko 2008.07.08 11:04 #52 sergeev писал (а)>> 明天我将发布开幕式的感应器，并对未来进行展望。它清楚地表明，TP=80...100pt的交易持续了大约1500分钟，由此我们可以对不同的TFs得出适当的结论。但至于找到X点上涨和X点下跌的两个极值，是不太可能的。如果我们往下走，达到了X点，我们可能就不能往上走了。我对你的理解正确吗？ 你是要在每个柱子上都形成输入数据，还是只在某些条件下，比如说当muwings交叉时，就意味着BUY，但这个时候网络接收到输入矢量，自己决定是否进入，对吗？ --- 2008.07.08 11:15 #53 是的，这当然是一个有趣的问题，但可能不是这样。 我希望不要错过任何一个柱子，要有大量的样本（特别是由于输出是连续的，而不是离散的，正如我已经说过的，希望会有一个正常的重复性和不一致性的比例），但是可以选择用一些我从未想过的指标来削减样本数量的近似方式。 Artem Titarenko 2008.07.08 11:20 #54 sergeev писал (а)>> 是的，这当然是一个有趣的问题，但可能不是这样。 我希望不漏掉一个柱子，有大量的样本（特别是由于输出是连续的而不是离散的，正如我已经说过的，希望有正常的重复性和不一致性比率），但有近似的选择，通过一些我从未想过的指标削减样本的数量。 现在记住了，可能非常有用!我从很多人那里听说，应该有一个理智的TS，而NS应该只改进一点点......但这些话有多少是真实的?????? f*ck knows... TheXpert 2008.07.08 11:24 #55 sergeev писал (а)>> 2 StatBars 非常感谢您的文章。 非正常化的输入怎么办？能否使用sigmoid或需要其他函数？ 我试图找到一个通用的非线性函数。 sigmoid的缺点是它的取值范围有限。 这就是 我设法得到的东西。 我把它贴在这里。 职能 sqrt(abs(x))== 萨克斯 f(x) = x/(sax + a) 衍生物 f'(x) = (sax/2 + a)/sqr(sax + a) 该函数被命名为RSDNFunction，以感谢RSDN社区。请用这个名字。 与乙字形比较。 1.融合。取决于问题和输入数据。 在输入数据|x|<1的情况下，由于非线性较高，sigmoid一族自然胜出。 但在大的图层尺寸下，跟踪这一点可能是有问题的。 在|x|>1的时候，西格蒙德会因收敛而爆炸。诚然，并非总是如此。 此外，它还消除了 "冻结 "效应，即sigmoid的输出趋向于价值区域的边界，因为没有价值区域的边界。 2.在大多数任务中，由于同样的原因，对数据预处理的需求消失了。然而，仍有一些价值限制。明知是2阶及以上的大数值，也不愿意喂食。 3.出于同样的原因，在输出层使用一个函数成为可能 4.(-) 没有可能很好地表达f'(x)=g(f(x))，但这并不重要。更重要的是，这不是程序中对速度要求很高的部分。 该函数可以被修改以获得更多的非线性，但我对这种形式感到满意。 TheXpert 2008.07.08 11:26 #56 sergeev писал (а)>> 是的，顺便说一下，你提出这个问题很好。我一直在问，（根据你的经验）对一个样本进行配给是更正确的，还是对所有样本进行一般配给？ 决定重新命名该分支。 当然，一下子就好了。 TheXpert 2008.07.08 11:29 #57 Integer писал (а)>> 如果相对于第一个值进行归一化处理，第一个值将始终为零。另一个选择是相对于样本范围的中间部分进行归一化。如果不同的样本有不同的元素等于零，那么就没有问题了，零也是一个值。 EE，你在搞什么鬼。 我们有一个输入样本。为了简单起见，1个输入。 寻找所有样本上的最大和最小值。 根据发现的数值，将整个样本减少到-1到1的区间内 Artem Titarenko 2008.07.08 11:31 #58 TheXpert писал (а)>> 诶，你把事情搞得一团糟。 我们有一个输入样本。为了简单起见，我们有1个输入。 我们正在寻找所有样品的最大值和最小值。 根据发现的数值，我们将整个样本减少到从-1到1的区间。 为什么是[1;-1]？ Леонид 2008.07.08 11:34 #59 TheXpert писал (а)>> 诶，你把事情搞得一团糟。 我们有一个输入样本。为了简单起见，我们有1个输入。 我们正在寻找所有样品的最大值和最小值。 根据发现的数值，我们将整个样本带入-1到1的区间。 如果在未来，高点和低点被更新？ TheXpert 2008.07.08 11:38 #60 StatBars писал (а)>> 为什么是[1;-1]？ 其他人可能是，它不是基准，是最常用的区间。 12345678910111213...31 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我指的是这种情况（A），但有点不同，我认为最好是寻找进场点和极值之间的最小差异，也是最大的差异，因为会有一些点，价格没有跌破进场点，反之亦然。但是，我们的想法是寻找最近的极值，类似于 "之 "字形的东西...。
明天我将发布开幕式的感应器，并对未来进行展望。它清楚地表明，TP=80...100pt的交易持续了大约1500分钟，由此我们可以对不同的TFs得出适当的结论。但至于找到X点上涨和X点下跌的两个极值，是不太可能的。如果我们往下走，达到了X点，我们可能就不能往上走了。我对你的理解正确吗？
你是要在每个柱子上都形成输入数据，还是只在某些条件下，比如说当muwings交叉时，就意味着BUY，但这个时候网络接收到输入矢量，自己决定是否进入，对吗？
是的，这当然是一个有趣的问题，但可能不是这样。
我希望不要错过任何一个柱子，要有大量的样本（特别是由于输出是连续的，而不是离散的，正如我已经说过的，希望会有一个正常的重复性和不一致性的比例），但是可以选择用一些我从未想过的指标来削减样本数量的近似方式。
是的，这当然是一个有趣的问题，但可能不是这样。
我希望不漏掉一个柱子，有大量的样本（特别是由于输出是连续的而不是离散的，正如我已经说过的，希望有正常的重复性和不一致性比率），但有近似的选择，通过一些我从未想过的指标削减样本的数量。
现在记住了，可能非常有用!我从很多人那里听说，应该有一个理智的TS，而NS应该只改进一点点......但这些话有多少是真实的?????? f*ck knows...
2 StatBars 非常感谢您的文章。
非正常化的输入怎么办？能否使用sigmoid或需要其他函数？
我试图找到一个通用的非线性函数。
sigmoid的缺点是它的取值范围有限。
这就是 我设法得到的东西。
我把它贴在这里。
与乙字形比较。
1.融合。取决于问题和输入数据。
在输入数据|x|<1的情况下，由于非线性较高，sigmoid一族自然胜出。
但在大的图层尺寸下，跟踪这一点可能是有问题的。
在|x|>1的时候，西格蒙德会因收敛而爆炸。诚然，并非总是如此。
此外，它还消除了 "冻结 "效应，即sigmoid的输出趋向于价值区域的边界，因为没有价值区域的边界。
2.在大多数任务中，由于同样的原因，对数据预处理的需求消失了。然而，仍有一些价值限制。明知是2阶及以上的大数值，也不愿意喂食。
3.出于同样的原因，在输出层使用一个函数成为可能
4.(-) 没有可能很好地表达f'(x)=g(f(x))，但这并不重要。更重要的是，这不是程序中对速度要求很高的部分。
该函数可以被修改以获得更多的非线性，但我对这种形式感到满意。
是的，顺便说一下，你提出这个问题很好。我一直在问，（根据你的经验）对一个样本进行配给是更正确的，还是对所有样本进行一般配给？
决定重新命名该分支。
当然，一下子就好了。
如果相对于第一个值进行归一化处理，第一个值将始终为零。另一个选择是相对于样本范围的中间部分进行归一化。如果不同的样本有不同的元素等于零，那么就没有问题了，零也是一个值。
EE，你在搞什么鬼。
我们有一个输入样本。为了简单起见，1个输入。
寻找所有样本上的最大和最小值。
根据发现的数值，将整个样本减少到-1到1的区间内
诶，你把事情搞得一团糟。
我们有一个输入样本。为了简单起见，我们有1个输入。
我们正在寻找所有样品的最大值和最小值。
根据发现的数值，我们将整个样本减少到从-1到1的区间。
为什么是[1;-1]？
诶，你把事情搞得一团糟。
我们有一个输入样本。为了简单起见，我们有1个输入。
我们正在寻找所有样品的最大值和最小值。
根据发现的数值，我们将整个样本带入-1到1的区间。
如果在未来，高点和低点被更新？
为什么是[1;-1]？
其他人可能是，它不是基准，是最常用的区间。