如何正确形成NS的输入值。 - 页 7

[TheXpert]

LeoV писал (а)>>

如果在未来，高点和低点被更新呢？

可能有两个答案，这取决于网络的行为。

如果网络在新的数据下工作正常--使用旧的水平，如果它不工作--用更新的水平重新训练。

根据我的经验，最好不要使用具有无限值范围的数据作为输入。

[Artem Titarenko]

TheXpert писал (а)>>

其他也有可能，这不是一个基准，是最常用的跨度。

我个人认为，输入向量应该在函数的输入值可见范围内被尽可能地挤压...

[Леонид]

TheXpert писал (а)>>

这里可能有两个答案，取决于网络的行为。

如果网络在新的数据下工作正常--使用旧的水平，如果它不工作--用更新的水平重新训练。

所以我们必须等待，看看它是否会失败。如果失败了--我们重新培训，如果没有--我们继续工作？观点如何不令人印象深刻.......

[Artem Titarenko]

LeoV писал (а)>>

所以你必须等待，看它是否失败。如果失败了，我们就过度训练，如果没有，我们就继续工作？我对这个前景没有印象 .......

你应该采取这些样本，其中高点没有更新...我的意思是，如果你拿着该货币对的图表，那么当然极值将很可能被更新......而如果你采取RSI，那么极值将不会被更新......

[TheXpert]

LeoV писал (а)>>

所以你必须等待，看它是否失败。如果失败了，我们就过度训练，如果没有，我们就继续工作？我对前景没有印象.......

任何数据都有可能出现这种情况。

[Леонид]

StatBars писал (а)>>

以那些高点不会更新的样本为例...我的意思是，如果你采取一对图表，那么当然极值有可能被更新......。而如果你采取RSI，极值将不会被更新...

这不是关于指标的问题，而是关于在选定最高和最低价格的特定区域的价格配给问题。

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StatBars писал (а)>>

以那些高点不会更新的样本为例...我的意思是，如果你采取一对图表，那么当然极值有可能被更新......。而如果你采取RSI，那么极值将不会被更新......

klot，我想他已经发布了使用StdDev对正常的МА进行归一化。

[Леонид]

TheXpert писал (а)>>

所有的数据都有一种可能性。

当然，这也是一种可能性。但等待它下降或不下降并不是问题的关键。

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下面是RSDNFunction的比较

[TheXpert]

LeoV писал (а)>>

当然，有一种可能性。但等待它下降或不下降并不是问题的关键。

在这种情况下，有可能在这个过程中做一个事后教育