作者的对话。亚历山大-斯米尔诺夫。 - 页 39 1...32333435363738394041424344 新评论 Prival 2008.02.16 19:05 #381 Mathemat: 我们用a 和b 做什么呢？有一个成熟的LR公式--没有直线K型。有一些琐碎的混搭。Prival，我说的正是LR，让我们先来处理它。 我道歉，我一定是误解了。我会仔细检查抛物线公式的。然后我会处理RMS，对不起，在我看来，LR是一个中间阶段，你和Candide已经解决了它（几乎一个星期没有上论坛，其他事情让我分心）。 Sceptic Philozoff 2008.02.16 19:09 #382 Prival: 重新检查抛物线的公式。 是的，我也是。你上你最喜欢的数学网站，我就用我的Maple。 Candid 2008.02.16 19:17 #383 Mathemat: 我们用a 和b 做什么呢？有一个成熟的LR公式--没有直线K型。有一些琐碎的混搭。Prival，我说的正是LR，让我们先来处理它。 我对有a、b和RMS的LR感兴趣:)。而事实上，你得到的算法比用假人的速度更快，这是我没有想到的，更令人愉快:)。 虽然用SPR的话，我认为还是会比用袋子慢一些。但这是真的--既不是a，也不是b，也不是RMS。抛物线现在对我来说并不直接感兴趣，只知道那里的一切都会更麻烦。 Yurixx 2008.02.16 19:29 #384 Prival: 尤里克斯。 我可以给出相关的分析计算结果。 从这里开始，如果不是太麻烦的话，随着新数据的出现，系数A和B可能会改变，我想，尽管我可能搞错了:-)。对于LR来说，这个问题似乎已经解决了，但对于抛物线回归，如何解决？ 当然，随着新数据的出现，系数A和B会发生变化。否则他们怎么可能改变？窗口大小，即LR点的数量，并没有改变。窗口的滑动--LR线的变化。 对于抛物线回归，我做了与LR相同的事情：我得到了所有系数和sko的紧凑公式。因此，为了快速计算PR，和LR一样，只需要更新一些和，与LR不同的是，需要更新2个数组。因此，该算法在速度上仅略逊于LR算法。我认为对任何程度的人都可以这样做，尽管有限公式的大小会随着顺序的增加而增长，当然了。 Yurixx 2008.02.16 19:35 #385 lna01: 尤里克斯。 我非常想知道这些公式中可能有哪些是多余的？:-) 至于 "真正的表达"，你认为所有这些公式是从哪里来的？如果你把从MOC中得出的A和B的有限公式代入这个 "真实表达"，那么你就会得到上述有效值的表达。我可以给出相应的分析计算结果。 好吧，我同意，不在这些 :) 根据定义，递归是用前一个值计算下一个值？那么累积和的计算就是最自然的递归。 问题是，我通过 "真实表达 "进行的计算与这些公式有一些不一致的地方。下面是N=5和N=20的结果。线条被计算为LR+3*SCO，对于白线，RMS被取为sqrt((RMS^2)*N/(N-2))。红线是根据我的公式，白线是根据你的公式。对于N=20，红线几乎不可见，我们可以假设结果与良好的准确性相吻合。但对于N=5来说，差异是相当明显的。 我不介意，让它也成为递归。在这种形式下，它是基本的，并节省了时间。编程中的递归对我来说更熟悉--当一个程序调用自己时。MQL允许这样做，但限制了嵌套的顺序。因此，这种递归虽然使程序更加紧凑，但几乎没有节省任何时间。 我想我知道为什么你的小N有不准确的原因。很明显，你在比率和方差的公式中，除以（N-1）。而我则是用总和除以N。在这种情况下，所有的交叉求和都会消失，而且公式也非常紧凑。 Candid 2008.02.16 19:42 #386 Yurixx: 而我则采用了将总和除以N的方法。在这种情况下，所有的交叉求和都会消失，而且公式也非常紧凑。 这可能是有道理的。估计是有偏差的，但如果你不与很短的LR合作，准确度是相当足够的。 ANG3110 2008.02.16 19:48 #387 Prival: ANG3110。 和时期会发生变化，那么我们会得到一个回归，就像一件完全按尺寸缝制的衣服，在趋势下。 如果有一个指标具有这个属性。是否可以分享一下。虽然我明白这不再是在公共领域发布的东西，但如果你突然决定，黄色的裤子和两个库在会议上+你最喜欢的饮料在这个时候会尝试得到:-)。 Z.I. 我们需要一个抛物线，LR不感兴趣 我可以寄给你一个。你以前提供过地址，但我不记得在哪里。我可以再次帮助你。 ANG3110 2008.02.16 19:58 #388 lna01: 我只是对有a、b和RMS的LR感兴趣 :)。而事实上，该算法将比用mashki的速度更快，这是我没有想到的，更令人愉快:)。虽然有了SSR，我想还是会比用袋子慢一些。但这是真的--既不是a，也不是b，也不是RMS。我目前对抛物线不感兴趣，只是很清楚，那里的一切都会更麻烦。 如果你有兴趣，这里有一个没有周期的线性回归 指标。在几分之一秒的时间内，从大量的条形图中计算出回归。 附加的文件： at_lr0.mq4 2 kb Prival 2008.02.16 19:58 #389 ANG3110 当然，最好是在Skype上寻找privalov-sv，你也可以通过邮件privalov-sv @ mail.ru来尝试整理垃圾信息，并在那里找到一颗珍珠。 Константин 2008.02.16 20:01 #390 ANG3110: 好吧，我可以把它寄给你。你以前给过我地址，但我不记得在哪里了。再寄给我。 是否只有这个主题的专门成员才能参加，还是其他人（我指的是我）可以参加......（得到一套衣服）。 预先感谢你。 1...32333435363738394041424344 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我们用a 和b 做什么呢？有一个成熟的LR公式--没有直线K型。有一些琐碎的混搭。Prival，我说的正是LR，让我们先来处理它。
我道歉，我一定是误解了。我会仔细检查抛物线公式的。然后我会处理RMS，对不起，在我看来，LR是一个中间阶段，你和Candide已经解决了它（几乎一个星期没有上论坛，其他事情让我分心）。
我们用a 和b 做什么呢？有一个成熟的LR公式--没有直线K型。有一些琐碎的混搭。Prival，我说的正是LR，让我们先来处理它。
我可以给出相关的分析计算结果。
从这里开始，如果不是太麻烦的话，随着新数据的出现，系数A和B可能会改变，我想，尽管我可能搞错了:-)。对于LR来说，这个问题似乎已经解决了，但对于抛物线回归，如何解决？
当然，随着新数据的出现，系数A和B会发生变化。否则他们怎么可能改变？窗口大小，即LR点的数量，并没有改变。窗口的滑动--LR线的变化。
对于抛物线回归，我做了与LR相同的事情：我得到了所有系数和sko的紧凑公式。因此，为了快速计算PR，和LR一样，只需要更新一些和，与LR不同的是，需要更新2个数组。因此，该算法在速度上仅略逊于LR算法。我认为对任何程度的人都可以这样做，尽管有限公式的大小会随着顺序的增加而增长，当然了。
我非常想知道这些公式中可能有哪些是多余的？:-)
至于 "真正的表达"，你认为所有这些公式是从哪里来的？如果你把从MOC中得出的A和B的有限公式代入这个 "真实表达"，那么你就会得到上述有效值的表达。我可以给出相应的分析计算结果。
根据定义，递归是用前一个值计算下一个值？那么累积和的计算就是最自然的递归。
问题是，我通过 "真实表达 "进行的计算与这些公式有一些不一致的地方。下面是N=5和N=20的结果。线条被计算为LR+3*SCO，对于白线，RMS被取为sqrt((RMS^2)*N/(N-2))。红线是根据我的公式，白线是根据你的公式。对于N=20，红线几乎不可见，我们可以假设结果与良好的准确性相吻合。但对于N=5来说，差异是相当明显的。
我不介意，让它也成为递归。在这种形式下，它是基本的，并节省了时间。编程中的递归对我来说更熟悉--当一个程序调用自己时。MQL允许这样做，但限制了嵌套的顺序。因此，这种递归虽然使程序更加紧凑，但几乎没有节省任何时间。
我想我知道为什么你的小N有不准确的原因。很明显，你在比率和方差的公式中，除以（N-1）。而我则是用总和除以N。在这种情况下，所有的交叉求和都会消失，而且公式也非常紧凑。
而我则采用了将总和除以N的方法。在这种情况下，所有的交叉求和都会消失，而且公式也非常紧凑。
和时期会发生变化，那么我们会得到一个回归，就像一件完全按尺寸缝制的衣服，在趋势下。
如果有一个指标具有这个属性。是否可以分享一下。虽然我明白这不再是在公共领域发布的东西，但如果你突然决定，黄色的裤子和两个库在会议上+你最喜欢的饮料在这个时候会尝试得到:-)。
Z.I. 我们需要一个抛物线，LR不感兴趣
我可以寄给你一个。你以前提供过地址，但我不记得在哪里。我可以再次帮助你。
我只是对有a、b和RMS的LR感兴趣 :)。而事实上，该算法将比用mashki的速度更快，这是我没有想到的，更令人愉快:)。虽然有了SSR，我想还是会比用袋子慢一些。但这是真的--既不是a，也不是b，也不是RMS。我目前对抛物线不感兴趣，只是很清楚，那里的一切都会更麻烦。
如果你有兴趣，这里有一个没有周期的线性回归 指标。在几分之一秒的时间内，从大量的条形图中计算出回归。
ANG3110
当然，最好是在Skype上寻找privalov-sv，你也可以通过邮件privalov-sv @ mail.ru来尝试整理垃圾信息，并在那里找到一颗珍珠。
好吧，我可以把它寄给你。你以前给过我地址，但我不记得在哪里了。再寄给我。
是否只有这个主题的专门成员才能参加，还是其他人（我指的是我）可以参加......（得到一套衣服）。