傅立叶的帮助 - 页 13

 

好吧,好吧!!!。我撒谎了。让我一个人呆着吧。

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但我要贴一张照片。我在一年半前答应过你。

 

傅立叶在外汇中并不适用。

 
registred >> :

傅立叶在外汇中并不适用。

这一点毋庸置疑!!。另外,所有的标准指标都不适用。

 
Zhunko >> :

毋庸置疑!!。另外,所有的标准指标都不适用。

什么是适用的?

 
Fletcher >> :

>> 什么是适用的?

这是个半开玩笑的说法。我在应用傅里叶。

 

谁知道的帮助。

当用傅里叶方法分解一个系列时,显著的离群值出现在周期的两端。如何在两端达到一个良好的近似值,至少与周期内的近似值相当(就有效值而言)?

例子 - 在附件中

 
winpocket >> :

谁知道的帮助。

当用傅里叶方法分解一个系列时,显著的离群值出现在周期的两端。如何在两端达到一个良好的近似值,至少与周期内的近似值相当(就有效值而言)?

这并不奇怪,因为在0和2*PI处,反傅里叶变换给出了0次谐波的值,即整个周期的算术平均值。

 
各位科学家,我是否正确地理解了频率为1、2、3的谐波在对应的PF窗口1*n、2*n、3*n的振幅应该相等?
 
Neutron >> :

是的,我确定。这就是为什么它被称为一个随机过程。否则,它应该是一个准随机的过程,等等。

谢尔盖,我尊重你的智慧和探究的精神。我总是带着最浓厚的兴趣阅读你的帖子。你的数学知识大大超过了我,但让我还是合理地不同意你的观点。

红色是以X为单位的频率,以Y为单位的某一频率的点击数,下面是振幅部分(一个抽象的归一化数值)。白色标记是在1500分钟(25小时和100条)的峰值频率。相位等于π。

计算深度为11500条(目前加载到终端的所有内容。高频成分已经被过滤掉了。来自不同TFs的图片相互关联。

我们能否回到市场随机性的问题上来?