傅立叶的帮助 - 页 3

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Integer писал (а):
...也许这有一些好处。

根据我的理解，作者（我是说klot）有一个假设/假定：....mmm......比方说，在（不同的）市场阶段/状态下有不同的 "光谱"（或者至少在从一个状态转到另一个状态时，一些光谱参数/特征会发生变化。然而这应该首先在原则上进行检查）。至少这是我从他对发布的代码的评论中读到的。(每个人都只看到他想看的东西！--当然，我指的是我。）
 
傅立叶在市场上没有发挥作用。
小波更好，但它们也不起作用 :)
正如比赛所显示的那样，穆瓦尼 的交叉点是有效的:))
(幸运的人...)
 
傅立叶可能不起作用，但......在自然界中，一切都有一个振荡过程，这是一个无可辩驳的事实。而同样的规律也适用于外汇。利用这一事实，你可以展望未来 :)
 
SergNF писал (а):
整数 写了（a）。
...也许这有一些好处。

根据我的理解，作者（我指klot）有一个假设/假定，....mmm......比方说，在（不同的）市场阶段/状态下有不同的 "光谱"（或者至少在从一个状态到另一个状态时，一些光谱参数/特征会发生变化。但这应该首先在原则上进行检查）。至少这是我从他对发布的代码的评论中读到的。(每个人都只看到他想看的东西！--当然，我指的是我。）

不同的市场状态有真正不同的频谱，尝试在visualizer中运行我的指标，它在一个单独的窗口中输出频谱（你需要输入aa[i]=Close[i];）。
 

频谱是 "浮动 "的这一事实在原则上是显而易见的，而且在各种文献中也不止一次地提到。我现在正试图在神经网络 的帮助下对市场状态光谱进行分类，即进行类似聚类分析的工作。
如果神经网络对市场是趋势还是平坦得出正确的结论，我们就可以使用不同的交易系统。 总而言之，这是为MTS-oks...

 
klot писал (а):

频谱是 "浮动 "的这一事实在原则上是显而易见的，而且在各种文献中也不止一次地提到。我现在正试图在神经网络 的帮助下对市场状态光谱进行分类，即进行类似聚类分析的工作。
如果神经网络对市场是趋势还是平坦得出正确的结论，我们就可以使用不同的交易系统。 总而言之，这是为MTS-oks...


哦!如果它是永久性的就好了。
 
这是我对这个问题的假想，但我不确定是否合适。
附加的文件：
i_fd_fs_chart_w.mq4  4 kb
 
...
附加的文件：
i_fd_fs_separate_w.mq4  9 kb
 
Rosh:
科特尔尼科夫定理。

这实际上是奈奎斯特的标准。
 
这里有科泰尔尼科夫定理，还有奈奎斯特频率。:)
一个并不妨碍另一个...
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