傅立叶的帮助 - 页 6 12345678910111213...19 新评论 Sergey 2006.11.27 14:00 #51 ANG3110，你的方向是正确的，甚至是正确的思维，但你应该忘记傅里叶，它不适合预测。这里有一个提示，用于进一步发展你的理论，你的指标（MinFreq）的频谱中最小的频率应该小于PI除以分析的条数（BarsAnaliz）。MinFreq = PI / BarsAnaliz.通过傅里叶MinFreq = 2*PI / BarsAnaliz，即大2倍。然后自己思考。 ANG3110 2006.11.27 14:39 #52 lsv писал (а): ANG3110，你的方向是正确的，甚至是正确的思维，但你应该忘记傅里叶，它不适合预测。这里有一个提示，用于进一步发展你的理论，你的指标（MinFreq）的频谱中最小的频率应该小于PI除以分析的条数（BarsAnaliz）。MinFreq = PI / BarsAnaliz.通过傅里叶MinFreq = 2*PI / BarsAnaliz，即大2倍。然后自己思考。 谢谢 "伟大的老师 "提供的提示。哈哈哈。 我暗示它不是一个指标，而是一个脚本，我通过移动鼠标随心所欲地改变周期，也改变谐波的数量。 其余的，我重复一遍，人们必须能够调整它，才能看到和理解画面。这让我有点像把接收器调到广播电台。选择哪种比率，即多少条（顺便说一下，我不使用条数的概念，一切以时间为基础，从时间框架切换到时间框架，条数会自动重新计算，我已经开始忘记条数是什么，对我来说，它是基于时间的），它在相对于傅里叶线的偏度最小值和谐波和的最大振幅中可见。 忘掉傅立叶吧，好吧，如果对你没有用处，谁会阻止你呢。 masharov 2006.11.27 15:35 #53 路过... 傅里叶变换只对静止的数列正确工作。绝对报价不是固定的，包含很多噪音。 在实践中，最好是跟踪非平稳性--在计算频谱的同时，计算其方差。 如果频谱峰高度离散度与该高度值的比值超过一定的阈值，则该频谱峰是由非稳态形成的，是不可靠的，即不能用于预测报价走势。 因此，基于光谱分散性，你可以检测出不可靠的光谱，这些光谱不能预测，而且很可能会混淆画面，反之亦然--可靠的峰值。 试试吧... Сергей Ковалев 2006.11.27 16:45 #54 ANG3110 писал (а): 该过程确实是非稳态的。但考虑到嵌套循环，可以使其相对静止。至于预测，我在我的时间里尝试了许多方法，从功率回归、不同类型的适应性发散直到 "类似毛毛虫 "的方法。但我最喜欢傅立叶。明天或后天的市场将走向何方？ 让我们进行几次试验，摆脱 "用咖啡渣猜测"。至少在绝大多数情况下，这些周期是有效的。周五，我的一个熟人决定在周一为欧元留下一个开放的订单。我看了看，说周一之前不会开始回调。但也可能不是这样。 从前，很多很多年前，我在一本非常有声望的书中引用自己的文章，被指控对占星术上瘾，只是他们不知道是我写的。因此，在那里，我会把这些聪明的家伙放在公海上，在没有雷达、无线电甚至指南针的情况下捕鱼数日。我想看看他们会在不考虑太阳角度的情况下航行，星际仪表。 更好的是，把他们放在外汇上，当然是在一个真正的账户上，我想耍小聪明和 "教别人 "会立即阻止他们。 我想知道。能否给我一个 "在一本非常权威的书中写作 "的链接？ 关于渔民--我们是在谈论占星术还是天文学？ (如果......，答案可以是私人的) ANG3110 2006.11.27 17:08 #55 ArtemRG: 路过... 傅里叶变换只对静止的数列正确工作。绝对报价不是固定的，包含很多噪音。 在实践中，最好是跟踪非平稳性--在计算频谱的同时，计算其方差。 如果频谱峰高度离散度与该高度值的比值超过一定的阈值，则该频谱峰是由非稳态形成的，是不可靠的，即不能用于预测报价走势。 因此，基于光谱分散性，你可以检测出不可靠的光谱，这些光谱不能预测，而且很可能会混淆画面，反之亦然--可靠的峰值。 试试吧... 是的，谢谢你的提示，如果我恢复了傅里叶变换的工作，也许它们会有用。 Yuriy Zaytsev 2006.11.27 17:10 #56 有趣！ 我研究MUWINGS 的时间 ，我想出了这个奇怪的指标，或者说是一套简单的MUWINGS ，为所有的TFs合成它们 ，这套指标在平坦的 ，有一个想法是通过快速傅里叶变换使其全部 ，但是我还没有到 。 ANG3110 2006.11.27 17:34 #57 YuraZ писал (а): 有趣的是! 在我的时代，当我在学习慕容复的时候。 想出了这个奇怪的指标，或者说，只是一组缪文。 通过对所有TFs进行综合分析 这套设备在一个单位中完美地工作 我有一个想法，通过快速傅里叶变换来处理所有的东西 但我还没来得及做 这张照片很不错。在我的时代，我在不同的机动性、T3、AMA、VIDYA、MESA、补偿性机动性、不同程度的回归、带有角动量适应性的平均数、对数机动性和阶梯式机动性上建立了这样的 "彩虹"还有比例-时间-周期变化的移位，高-低-时间的价格香奈儿，振幅阶梯的，以及其他一些类型，我现在都记不清了。我甚至建立了他们的积分函数，即在算术和几何级数中具有不同时期的众多平均数的平均值。我甚至建立了一个各种类型功能的综合体。整个问题是要在适当的时候选择最适合情况的一对曲线。我认为傅里叶分析可以帮助解决这个问题。 ANG3110 2006.11.27 18:20 #58 SK. писал (а): 有趣的是。能否给我一个 "非常权威的书籍中的著作 "的链接？ 关于渔民--我们是在谈论占星术还是天文学？ (如果...，答案可以是私人的) 我将在我的电子邮件中私下回答，因为我们在这里谈论的是体外记忆的现象......从生理年龄上来说，我还没有那么老。 eugenk1 2006.11.27 19:39 #59 YraZ，对不起，你能解释一下图片上实际显示的是什么吗？至于什么在平盘中起作用，说实话，我一直认为它在一个完美的电话（比如说头--买，尾--卖）开盘时起作用，止损大于平盘的价差。是的，在缩减方面可能不是最佳的，但它是有效的... eugenk1 2006.11.27 19:45 #60 ANG3110，我很抱歉，我读了你所有的帖子，印象是这样的。要么你严重隐瞒了一些事情（我不是在评判，钱是一种亲密的东西），要么你有一个想法，需要帮助，但不想开口说到底（这不是好事），要么你说的是几个月的时间。我自己正是从应用傅里叶变换的想法开始掌握这一切的。而且很快就幻灭了。 12345678910111213...19 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
ANG3110，你的方向是正确的，甚至是正确的思维，但你应该忘记傅里叶，它不适合预测。这里有一个提示，用于进一步发展你的理论，你的指标（MinFreq）的频谱中最小的频率应该小于PI除以分析的条数（BarsAnaliz）。MinFreq = PI / BarsAnaliz.通过傅里叶MinFreq = 2*PI / BarsAnaliz，即大2倍。然后自己思考。
谢谢 "伟大的老师 "提供的提示。哈哈哈。
我暗示它不是一个指标，而是一个脚本，我通过移动鼠标随心所欲地改变周期，也改变谐波的数量。 其余的，我重复一遍，人们必须能够调整它，才能看到和理解画面。这让我有点像把接收器调到广播电台。选择哪种比率，即多少条（顺便说一下，我不使用条数的概念，一切以时间为基础，从时间框架切换到时间框架，条数会自动重新计算，我已经开始忘记条数是什么，对我来说，它是基于时间的），它在相对于傅里叶线的偏度最小值和谐波和的最大振幅中可见。
忘掉傅立叶吧，好吧，如果对你没有用处，谁会阻止你呢。
傅里叶变换只对静止的数列正确工作。绝对报价不是固定的，包含很多噪音。
在实践中，最好是跟踪非平稳性--在计算频谱的同时，计算其方差。
如果频谱峰高度离散度与该高度值的比值超过一定的阈值，则该频谱峰是由非稳态形成的，是不可靠的，即不能用于预测报价走势。
因此，基于光谱分散性，你可以检测出不可靠的光谱，这些光谱不能预测，而且很可能会混淆画面，反之亦然--可靠的峰值。
试试吧...
该过程确实是非稳态的。但考虑到嵌套循环，可以使其相对静止。至于预测，我在我的时间里尝试了许多方法，从功率回归、不同类型的适应性发散直到 "类似毛毛虫 "的方法。但我最喜欢傅立叶。明天或后天的市场将走向何方？ 让我们进行几次试验，摆脱 "用咖啡渣猜测"。至少在绝大多数情况下，这些周期是有效的。周五，我的一个熟人决定在周一为欧元留下一个开放的订单。我看了看，说周一之前不会开始回调。但也可能不是这样。
从前，很多很多年前，我在一本非常有声望的书中引用自己的文章，被指控对占星术上瘾，只是他们不知道是我写的。因此，在那里，我会把这些聪明的家伙放在公海上，在没有雷达、无线电甚至指南针的情况下捕鱼数日。我想看看他们会在不考虑太阳角度的情况下航行，星际仪表。 更好的是，把他们放在外汇上，当然是在一个真正的账户上，我想耍小聪明和 "教别人 "会立即阻止他们。
我想知道。能否给我一个 "在一本非常权威的书中写作 "的链接？
关于渔民--我们是在谈论占星术还是天文学？
(如果......，答案可以是私人的)
路过...
傅里叶变换只对静止的数列正确工作。绝对报价不是固定的，包含很多噪音。
在实践中，最好是跟踪非平稳性--在计算频谱的同时，计算其方差。
如果频谱峰高度离散度与该高度值的比值超过一定的阈值，则该频谱峰是由非稳态形成的，是不可靠的，即不能用于预测报价走势。
因此，基于光谱分散性，你可以检测出不可靠的光谱，这些光谱不能预测，而且很可能会混淆画面，反之亦然--可靠的峰值。
试试吧...
有趣！
我研究MUWINGS 的时间
，我想出了这个奇怪的指标，或者说是一套简单的MUWINGS
，为所有的TFs合成它们
，这套指标在平坦的
，有一个想法是通过快速傅里叶变换使其全部
，但是我还没有到
。
有趣的是!
在我的时代，当我在学习慕容复的时候。
想出了这个奇怪的指标，或者说，只是一组缪文。
通过对所有TFs进行综合分析
这套设备在一个单位中完美地工作
我有一个想法，通过快速傅里叶变换来处理所有的东西
但我还没来得及做
有趣的是。能否给我一个 "非常权威的书籍中的著作 "的链接？
关于渔民--我们是在谈论占星术还是天文学？
(如果...，答案可以是私人的)
我将在我的电子邮件中私下回答，因为我们在这里谈论的是体外记忆的现象......从生理年龄上来说，我还没有那么老。