算法优化锦标赛。 - 页 19

[Реter Konow]

Andrey Dik:

你至少应该读一些书 。至少彭罗斯，《新王者之心》，为了一个展望，读一本书......

也许你应该从几何学的基础课程开始学习。什么是点，它有多少个维度。什么是线段，什么是直线，它们占据了多少维度。转到体积形状。从简单到复杂，一步步来。

要明白，我们不应该把自己限制在我们的感官所能感知和测量的范围内，世界要庞大得多，无法用三维空间来衡量。

安德鲁，恕我直言，我在冠军赛之前不会有时间阅读彭罗斯。

但我的问题是：为什么没有明确的问题？

你谈到了空间的多维性，但你自己说你不能在其中代表一个表面（见上面的引文）。

我在高中的几何课程中知道，空间中的任何一点都是三维的。

一个点使用X、Y和Z坐标在空间中定位，其中每个轴代表三维空间的一个维度。

一个平面是一个有两个坐标的空间，即X和Y。其中X是横轴，Y是纵轴。

任何物理体（点）都不能超越X、Y、Z坐标轴。

在数学上，-个点可以存在于二维空间中，-个点可以存在于所画图形的平面中。

在物理学上，-个点至少可以存在于三个维度，而不是更少。

我们的FF功能是数学上的。所以它的曲线不 需要超过三个维度。你自己说的--FF是一个分析性的功能。

学校课程中的解析几何，没有不必要的复杂化，告诉人们曲线是如何在图形中通过点来构建的，这些点的坐标在函数的方程中被计算出来。

如果我们的FF是一个解析函数--那么它也会返回图形上的点的坐标。如果我们用一条线连接这些点，就会得到一条曲线。这条曲线有其低点和高点。

我是这样理解这个问题的： 我们需要优化搜索未知解析函数的上点（最大值）。(在图形上看起来就像一条弯曲的线)。

简而言之，我把搜索优化 理解为开发一种算法，允许摆脱精简曲线的需要，在图中找到顶点（这意味着完全列举分析函数方程中传递的所有数值），并依靠最小可用坐标数 的逻辑， 在图中找到该曲线的峰值。

[Реter Konow]

看看我从哪里得到弧线和曲面的比喻。https://www.mql5.com/ru/forum/84457/page3

在这里，我想我回来了......:)

[Andrey Dik]

Реter Konow:

安德烈，恕我直言，在冠军赛开始之前，我没有时间阅读彭罗斯。

但我的问题是：为什么没有明确的问题？

你说到空间的多维性，但你自己说你不能在其中代表一个表面（见上面的引文）。

我从学校的几何课程中知道，空间中的任何一点都是三维的。

一个点在空间的定位是使用X、Y、Z轴的坐标，其中每个轴代表三维空间的一个维度。

一个平面代表一个由两个坐标组成的空间，即X和Y。其中X是横轴，Y是纵轴。

任何物理体（点）都不能超越X、Y、Z坐标轴。

在数学上，-个点可以存在于二维空间中，-个点可以存在于所画图形的平面中。

在物理学上，-个点至少可以存在于三个维度，而不是更少。

我们的FF功能是数学上的。所以它的曲线不 需要超过三个维度。你自己说的--FF是一个分析性的功能。

学校的课程，在解析几何中，不需要太复杂地告诉你，曲线是如何用函数方程中计算出的坐标点在图上构建的。

如果我们的FF是一个解析函数--那么它也会返回图形上的点的坐标。如果我们用一条线连接这些点，就会得到一条曲线。这条曲线有其低点和高点。

我是这样理解这个问题的： 我们需要优化搜索未知解析函数的上点（最大值）。(在图表上看起来就像一条曲线线)。

简而言之，我把搜索优化 理解为开发一种算法，这种算法可以摆脱对曲线进行点状复制的必要性，以找到图形上的顶点（这意味着完全搜索方程中的所有解析函数值），并依靠最小数量的可用坐标 的逻辑来找到图形上该曲线的峰值。

我不知道你为什么不清楚这个问题。但我可以做一个猜测--因为你的推理有几个错误。例如，你混淆了 "构建一个物体 所需的测量数量 "和 "物体所在的测量数量"。

[Реter Konow]

Andrey Dik:

我不知道你为什么没有明确的目标。但我可以做一个猜测--因为你的推理有一些错误。例如，你混淆了 "构建一个物体所需的测量数量 "和 "物体所在的测量数量"。

好吧，为什么我把它混淆了...

看这里。

物体 是指在图形上画一条 通过n个点的曲线，这些点的坐标是由一些解析函数的解级 得到的。

构建一个物体 所需的测量 次数： - 通过计算图形平面（或空间）上最小数量的点的坐标来确定，以便随后画出一条穿过这些点的线。坐标计算需要的测量值恰好与我们需要的弧形线一样多。

这取决于 曲线线是画在平面还是空间。如果在平面内，物体的曲线， 将在两个维度--高度 和长度，由X 和Y 坐标轴表示。如果我们画一条穿过空间的弧线（比如在一个立方体内部），物体的测量数量 将增加，这样就必须计算物体在一个更多维度上的坐标-- 宽度，由 Z轴 代表。总的来说，将有三个维度X,Y,Z 。(当然，分析函数本身必须返回Z轴坐标）。

分析函数，只是一个数学方程，表示各种几何物体表面的空间现象。它提供了构建各种弧线所需的全部坐标。然而，线条越复杂，在图形上返回其坐标的方程也越复杂。

[Dmitry Fedoseev]

任何几何体 都可以是任何数量的尺寸。在一维空间是一段，在二维空间同一物体是一个矩形，在三维空间是一个立方体，在四维空间是一个超立方体，等等，没有任何限制。

[Реter Konow]

Dmitry Fedoseev:

任何几何体至少都可以是和平的。在一维空间是一段，在二维空间同一物体是一个矩形，在三维空间是一个立方体，在四维空间是一个超立方体，等等，没有任何限制。

好吧，如果我们根据这样的理论建立冠军规则，院士们可能会加入我们的竞争，而你和我则有可能 "坐在水坑里":)

[Реter Konow]

Dmitry Fedoseev:

任何几何体都可以是任何数量的尺寸。在一维空间是一段，在二维空间同一物体是一个矩形，在三维空间是一个立方体，在四维空间是一个超立方体，等等，没有任何限制。

你开始列举几何体的"维度"，如此自信，以至于我已经以为你会继续下去，开始列举其他我不知道的维度，但你在第四个已知的维度上就停止了。时间。请继续您的尺寸清单。:)

[Dmitry Fedoseev]

Реter Konow:
好吧，如果我们要把冠军规则 建立在这样的理论上，那么学术界可以加入我们的竞争，而你和我将冒着 "坐在水坑里 "的风险 :)

我已经写过，没有必要纠结于多维空间的表示。一个函数可以有任何数量的参数--很明显，很简单。为了准确表示二维图形和三维图形，请在上面寻找最大值或最小值。所有剩下的必须通过编程中的正确方法来完成：一个定义参数数量的参数，按照这个数量的动态数组，按照这个参数重复的循环。

将自己限制在一个或两个可优化的参数上，但要让它自动工作，只通过设置属性，定义参数的数量。从那里，你可以滑入任何数量的参数。

[Dmitry Fedoseev]

Реter Konow:
你开始如此自信地列举几何体的 "维度"，以至于我已经想到，你会继续并开始列举其他我不知道的维度，但你在第四个已知的维度上停了下来。时间。请继续您的尺寸清单。:)

...5维，6维，7维，8维，9维，10维，11维，12维...

更多？

[[删除]]

不了解多维度之后，提到非整数的物体/空间，会产生什么样的脑沸腾))))。它可能要爆裂了!