算法优化锦标赛。 - 页 18

[Andrey Dik]

Dmitry Fedoseev:

它不适合于GA。

像这样。

MathAbs(34a+43b+16c+30d+23e-6268); - 寻找最小值

这并不是说它不完全适应于GA。比方说，这个例子不适合冠军赛。冠军赛要求搜索最大值，所以问题会是这样的

int ParamCount ()
{
  return (5);
}

double FF (double &array [])
{
  return(-MathAbs(34*array[0] + 43*array[1] + 16*array[2] + 30*array[3] + 23*array[4] -6268));
} 

[Yuri Evseenkov]

Dmitry Fedoseev:

它不适合于GA。

像这样。

MathAbs(34a+43b+16c+30d+23e-6268); - 寻找最小值

我的例子 正好适用于遗传算法，摘自这里

https://habrahabr.ru/post/128704/

[Dmitry Fedoseev]

Yuri Evseenkov:

我的例子 正好适用于遗传算法，而且是由我从

https://habrahabr.ru/post/128704/

在稍作调整后，它是合适的。

[[删除]]

奖金是多少？

[Andrey Dik]

Ром:
奖金池是多少？

奖金为3000美元。

[Реter Konow]

Andrey Dik:

我无法想象一个多维空间的表面。

但这并不意味着你也不能。如果你能想象出多维空间中的表面，并且这有助于你解决问题，那么，非常好！你可以把这个问题放在多维空间中。

无论在坐标轴的图形上叠加多少条曲线，轴的数量本身都不会增加。 所以空间的维度也不会增加。

如果我们取500条抛物线，并将它们画在同一个图形上，这些抛物线是否处于不同的空间维度？

如果我们把100000000条抛物线和双曲线，沿着Z轴在同一个图形上一个接一个地画出来，它们所占据的空间会不会因为我们画了非常多的弧线而变成多维的？

为什么你认为我们在谈论多维空间而远离表面的比喻？

[Реter Konow]

在数学中，如同在任何科学中（可能也包括编程），有一个非常令人不快的领域，研究人员经常发现自己处于其中。

它被称为 "衰竭区"。这是科学家们与现实失去联系的时候。 我认为多维空间的想法只是来自这个领域。

当我们谈论搜索优化算法时，我们不能脱离我们正在搜索的内容。

我们所寻找的东西必然有一个物理上的类比，而不是昙花一现。

那么，我们在寻找什么呢？

[Dmitry Fedoseev]

一个或两个参数的函数的表示就足够了。数学和编程将完成其余工作。

[Andrey Dik]

Реter Konow:

无论在坐标轴的图形上叠加多少条曲线，轴的数量本身不会增加。 因此，空间的尺寸也不会增加。

如果我们取500条抛物线，并将它们画在同一个图形上，这些抛物线会在不同的空间维度上吗？

如果我们把1000000000条抛物线和双曲线，沿着Z轴在同一个图形上一个接一个地画出来，它们所占据的空间会不会因为我们画了非常多的弧线而变成多维的？

为什么你认为我们在谈论多维空间而远离表面类比？

你至少应该读一些书 。至少彭罗斯，《新王者之心》，为了更广泛的视角，读一本书...

也许你应该从基本的几何学课程开始学习。什么是点，它有多少个维度。什么是线段，什么是直线，它们占据了多少维度。转到体积形状。从简单到复杂，一步步来。

要明白，我们不应该把自己限制在我们的感官所能感知和测量的范围内，世界要庞大得多，无法用三维空间来衡量。

[Andrey Dik]

Dmitry Fedoseev:

一个或两个参数的函数的表示就足够了。数学和编程将完成其余工作。

数学可能会完成工作，但如果没有它应该做什么的想法，它将从哪里来，数学？这个问题不是给你的，是反问句。