贝叶斯回归 - 有没有人用这种算法做了一个EA？ - 页 24

[Mikhail Tkachev]

СанСаныч Фоменко:

比如说。有30个预测因子--输入。我们需要从中选择一个对目标变量影响最强的预测因子子集。在我的例子中，它选择了10-15个与目标相关的预测因子。提供带有置信区间 的统计数据。

我读过关于预测因素的文章...:)
它们是可优化的参数。虽然你会说我不是在优化参数，我在寻找置信区间......:)
关于预测器的数量，我在网上发现一个有趣的事情。
https://www.mql5.com/ru/forum/71817
数学家们用断线对任意非线性函数的近似来表述它，即随着独立变量数量的增加，人们可以按照自己的意愿将断线近似为任何曲线，但这种断线对其他东西都没有好处。
我还读到，通过列举预测值，可以在给定的样本上达到一个未知形式的函数的局部最大值--利润=未知函数（预测值），但这并不适用于与第一个样本不重叠的其他样本。

[Mikhail Tkachev]

Олег avtomat:

还有 "TC对邮票的解释"

那是什么？

[Mikhail Tkachev]

СанСаныч Фоменко:

比如说。有30个预测因子--输入。我们需要从中选择一个对目标变量影响最强的预测因子子集。在我的例子中，它选择了10-15个与目标相关的预测因子。提供带有置信区间 的统计数据。

神经网络不也是这样做的吗？

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Vladimir:
在外汇市场上有可能赚到一百万美元吗？如果是这样，谁来支付？我们通过哪家公司交易？它从哪里得到这么多钱？从支付点差的客户那里，也就是根据外汇市场的定义，办公室在客户赢的时候就会输。如果所有客户都赢了，哪来的钱付给他们所有人？保险？因此，外汇经纪商就是保险公司。客户用点差和佣金来支付保险，希望这些款项能以400:1的杠杆回到他们手中。但话说回来，如果大家都输了，经纪人就会破产。然后回到最初的问题：有可能在外汇上赚到一百万美元吗？可能不会，因为关闭办公室并以另一个名字出现更有利可图。但这是个骗局!他们必须被起诉!请原谅，什么法律？办公室开在一个不存在法律的地方。我们如何起诉？你明白你的思维逻辑吗？

这种逻辑在任何时候都可以适用于任何国家的任何办公室。这就是为什么它不能特别解释某个国家的现状。显然，这里有一些其他的考虑在起作用。

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MikeZv:
这是什么？

这是西方某位大师关于TC的简单性的著名论述。你也不知道...？

[Mikhail Tkachev]

Олег avtomat:
这是一位西方大师关于TC的简单性的著名声明。你也不知道吗？

不幸的是，我不知道。而且我不相信大师，包括西方的大师。:)

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MikeZv:
不幸的是，没有。而且我不相信大师，包括西方的大师。:)

这就对了。你不能被信任。当然也不是西方人。

这就是为什么你必须打开书本，用自己的头脑来理解。而且不是在 "摘要 "中。

[СанСаныч Фоменко]

MikeZv:

NS是机器学习算法中的一种，我不使用它们。

但我知道另一种随机森林 算法：它有一些变种，在训练中使用上述算法。

[Mikhail Tkachev]

Олег avtomat:

这就是为什么你必须打开书本，用自己的头脑来理解。而且不是在 "摘要 "中。

非常感谢你，老师，感谢你如此慷慨地与我这个无知的人分享宝贵的真理。

[Mikhail Tkachev]

СанСаныч Фоменко:

NS是机器学习算法中的一种，我不使用它们。

但我知道另一种随机森林算法：它有一些变种，在训练中使用上述算法。

而最重要的问题--是否有结果？:)