Многие компании вовсе не стремятся что-то улучшить или поменять в своем отношении к найму сотрудников: срабатывает принцип хорошего админа «работает — не трогай», лень, уверенность в дедовских методах работы кадровиков (нужное подчеркнуть). Вообще поиск разработчиков — тема достаточно сложная, отчасти из-за обилия противоречивой информации...
总数是在飞行中计算的。过时的价值被删除（已经超过了平均期限），新到的价值被加入。"滑动金额"。
我们所有的动作都是这样计算的。然而，拉希德以某种方式挖出了一种更快的计算移动平均线的算法。我们没有使用它，因为我们不能严格证明其充分性--数值似乎是相同的，但我们不知道这种算法在未来可能如何表现
谢谢你。"知道了。"这一切都很有意义。:)
我们能不能看一下拉希德发现的算法？
我也加入了这个请求。因为我不知道有什么能比单通道算法更快--在每个迭代步骤中进行两次加法和一次除法。
对于O(N^2)及以上的头对头算法，有时确实存在非明显的快速对应方法。
例如，用于 中间的FFT步骤，在不到一秒钟的时间内计算出数百万个皮尔逊相关系数值。
嗯，是的，这有点复杂。但我还没有拿到手（还没有看）。
这并不复杂，有一个简单的解决方案。
一个迷你大脑进入，同样有可能拿下被淘汰的MM的球衣或最后一个。如果不这样做，他就会穿上其他任何一个人的球衣。当轮到他的球衣的MM时，他也可以以同样的概率拿下第一个（被拒绝）或最后一个的球衣。夺取第一个人的球衣会导致后者夺取他的球衣，而夺取后者的球衣则分别剥夺了他的这种机会。每一次，进入的人没有找到他的T恤的概率是相同的，可以拿第一件或最后一件，其他的对我们没有兴趣。
真正的挑战
一只熊掉进了一个19.617米深的陷阱洞。它的坠落时间是2秒。这只熊是什么颜色？
А.白色(北极熊)
B.棕色
C.黑色
D.黑色和棕色（马来熊）
E.灰色(灰熊)
有十几个参数，我想用优化器找到它们。为了不使用10亿个参数，我通过函数（比方说抛物线）进行搜索，也就是说，我进行近似，而不是10亿个参数--现在只有4-5个--它们是X轴和Y轴的移动，X和Y的比例，以及顺序。但现在出现了一个问题--如何在优化器中指定这四个五个参数的范围？ 如何计算？
谁想在15分钟内得到50万美元？
http://habrahabr.ru/post/193308/?utm_source=twitterfeed&utm_medium=habrahabr&utm_campaign=twitter
http://sphotos-a.ak.fbcdn.net/hphotos-ak-prn2/q79/s720x720/1384223_10153412503770533_1695215820_n.jpg
我还没有解决这个问题。我 已经解决了这个问题。
翻译自英文。
这个问题可以在5-10分钟内由学龄前儿童解决，在一个小时内由编码员解决，而在一个受过高等教育的人...好吧，你自己试试吧!
http://sphotos-a.ak.fbcdn.net/hphotos-ak-prn2/q79/s720x720/1384223_10153412503770533_1695215820_n.jpg
我还没有解决这个问题。我 已经解决了这个问题。
翻译自英文。
这个问题可以在5-10分钟内由学龄前儿童解决，在一个小时内由编码员解决，而在一个受过高等教育的人...简而言之，自己尝试一下吧
2581 = 2
// 6分钟，我将通过学前儿童。;)
它没有说这是对还是不对。
而且我相信一个'学前儿童'能更快地解决这个问题。但这是错误的。
现实上，这个问题很好地说明了 "对曲线进行调整"，这发生在机器人优化中。
你可以在答案中输入任何数字。对于任何数字都有一个模式。我找到了0,1,2--无聊的进一步，但我确信其他7位数也可以。