概率的领土 - 页 9

 
Avals: 例如,让一个随机过程在单一正弦波的基础上生成。如果在实验时正弦值>0,则为正面,小于0则为反面。然后一切都将取决于我们实验的周期性、时间计算的准确性和正弦波的周期。如果实验之间的间隔不固定,而且比正弦波的周期长得多,那么数值就会显得很随机。如果实验之间的时间可以以与正弦波的周期相称的精度进行调整,那么该系列将出现非随机性--直至确定性(取决于时间测量的精度)。

这个或那个应用于概率论的 "随机性"/"非随机性 "每次都让我不寒而栗。

先生们,概率论中的一切总是随机的!它不认为世界是随机的。而电视存在的意义在于 "懒得 "做精确测量。当你不想吃的时候,概率论才适用。人们可以在电视的帮助下计算出登月舱在月球上的着陆点,但不能这样做,因为人们需要知道确切的(有一定的误差,这也是用电视计算出来的)着陆地点。指定的精度是由减少计算中的劳动投入的必要性和所获数值的适用性决定的。


一般来说,世界上的一切都不是随机的,到了量子尺寸的极限--大约是15厘米。

 
SProgrammer:

每次谈到概率论,"随机性"/"非随机性 "的争论都会让我感到害怕。

先生们,概率论中的一切总是随机的!它不认为世界是随机的。而电视存在的意义在于 "懒得 "做精确测量。当你不想吃的时候,概率论才适用。人们可以在电视的帮助下计算出登月舱在月球上的着陆点,但不能这样做,因为人们需要知道确切的(有一定的误差,这也是用电视计算出来的)着陆地点。指定的精度是由减少计算中的劳动投入的必要性和获得的数值的适用性来定义的。


一般来说,世界上的一切都不是随机的,到了量子尺寸的极限--大约是15厘米。

我写的不是抽象的概率理论,而是关于实际应用。有了抽象的那个,一切都很清楚了。
 
bobsley:...例如,如果你不考虑点差,在tp和sl相等的 情况下,如果p>0.5,你的交易系统将是有利可图的...等等。
SProgrammer: ...我们会看到,在SL>TP的情况下,我们的函数大于0.5,这些值越接近...

为什么0.5被认为是平等的停止?可能是因为"触发停止或采取的概率与它们的规模成正比"?

但报价跌破零的概率也是零(想象一下假设的几万个点的止损)就这个事实而言,我们应该如何处理这个水平?我们应该纠正它还是由于它的影响不大而忽略它?

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GaryKa:

为什么0.5被认为是平等的停止?可能是因为"触发停止或采取的概率与它们的规模成正比"?

但证券价格低于零的概率也是零(想象一下假设的几万点的止损)由于这个事实,我们应该如何处理这个水平?我们应该纠正它还是由于它的影响不大而忽略它?

这的确是一个有趣的想法,用一个长仓和几千点的止损,MO超过了零,你不能反驳。
 
07041982:
这的确是一个有趣的观点,在多头头寸和几千点的止损下,IR大于零,你无法反驳。
价格不低于零并不意味着你有正的IR。你以1,000的价格买入。10年后,价格涨到了50。价格还没有降到零以下,但你的IR是负的,是-950。
 
C-4:
价格不低于零并不意味着它是积极的MO。你以1,000的价格买入。10年后,价格变成了50。价格没有跌破零,但你的IR是负的,为-950。
如果我在1000点买入,那么10年后的价格可能是3000或低于1000--但不会低于0,也就是说,我仍然相信在这种理想条件下和时间=无限大的情况下,赢的概率纯粹是理论上大于输的概率。你只能输1000,赢3000或更多。事实上,谁在乎呢,反正它与现实无关。
 
GaryKa:

为什么0.5被认为是平等的停止?可能是因为"触发停止或采取的概率与它们的规模成正比"?

但报价跌破零的概率也是零(想象一下假设的几万个点)就这一事实而言,该如何处理这一水平?我们应该纠正它还是由于它的影响不大而忽视它?

实践证明并非如此。我的平均利润,平均是平均损失的2倍。而盈利交易与亏损交易的比例为45/55。

一般来说,止损/叠加比率等于(损失的概率)/(盈利的概率)。

所有这些咒语都是由认为市场是随机的错觉造成的。是的,的确,下一个变化上升或下降的概率趋向于50/50,但由于tick通常不比点差大,这个微观世界不适合用经典的TA方法赚钱。在那里唯一有效的是基于不同参与者的信息延迟的内幕交易。如果我们分析,比如说过去的200个蜡烛图,在有信号的情况下,我们处于小时/天的位置。人类的心理在那里起作用,它是惯性的,受到羊群效应的影响,这使我们能够看到稳定的趋势。

 
07041982:
如果我以1000元买入,那么10年后的价格可能是3000元或低于1000元--但不会低于0。我仍然认为,在这样的理想条件和时间=无限的情况下,从理论上讲,赢的概率要大于输的概率。你只能输1000,赢3000或更多。事实上,谁在乎呢,反正它与现实无关。
从1000到零比从1000到3000或10000容易得多。所以即使纯粹从理论上讲,赢和输的概率也会相互补偿。此外,如果达到1000分需要100天,那么要达到2000分,你需要的不是200天,你可能认为是400天,而要达到3000分,你需要900天。也就是说,事实证明,无休止的胜利的概率是无限小的,而大亏的概率是有限的,而且比大赚的概率大得多。
 
C-4:
从1,000到零比从1,000到3,000或10,000容易得多。
粗糙的perl...
 
TheXpert:
坚固耐用的珍珠岩...
一般来说,我是个坚强的人)