Возможно ли создать советник, который согласно командам кода автоматически оптимизировал бы критерии открытия и закрытия позиций с определенной периодичностью? Что произойдет, если реализовать в советнике нейросеть (многослойный персептрон), которая, будучи модулем, анализировала бы историю и оценивала стратегию? Можно дать коду команду на ежемесячную (еженедельную, ежедневную или ежечасную) оптимизацию нейросети с последующим продолжением работы. Таким образом возможно создать самооптимизирующийся советник.
为什么要用sigmoid来计算神经元？
为什么要用sigmoid来计算神经元？线性分布（从零到输入数）不是更好吗？毕竟，"该函数在区间[-5,5]上有一个平滑的形式"。
如果你有5个输入，这很好，但如果你有100个输入呢？那么实际上所有的投入都会在这个区域之外。该文章https://www.mql5.com/ru/articles/497，应用了一个加法系数来说明10个输入。因此，对于每个网络，你都必须重新计算这个系数。
我想知道，你没有在这个网站上找到更多关于神经网络的最新文章吗？
似乎我到了十年前的一个论坛。惊讶
我不知道你是否能在这个网站上找到任何更多关于神经网络的最新文章。
我觉得我是在一个十年前的论坛里。惊讶
我喜欢https://www.mql5.com/ru/articles/2279，使用ALGLIB，但首先，它没有调整到交易机器人，需要进一步努力。
第二，正如他所说。
马克西姆-德米特里耶夫斯基。
我不适合做市场预测，见上述视频，我需要RNN，即有记忆的网络
也希望有一个没有外部程序的实现，而纯粹是在MT5中实现，并且能够在核心和网络上分布计算的云计算--以提高速度。或者外部网络程序可以做到这一点吗？
这里是链接
有趣的是，我从未见过有类似遗传编程实现的免费库......所有的都是nets nets....。
遗传编程包https://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html
好运
我喜欢https://www.mql5.com/ru/articles/2279，使用ALGLIB，但首先，它对于交易专家顾问来说还不够成熟，需要进一步发展。
如果我错过了这样一个网络，并有一个在MT5中实施的例子 - 建议)其次，正如elibrarius所说
我还希望有一个没有外部程序的实现，但纯粹是在MT5中实现，并且能够将计算分布在计算机的各个核心中，并通过云计算进入网络--以获得速度。或者外部网络程序可以做到吗？
看看这个，这个，这个，也许还有这个。
并非所有的东西都会很清楚，但希望能有一些关于神经网络的基本概念能被理解。
祝好运
看看这个，这个，这个，也许还有这个。
并非所有的东西都会很清楚，但希望能有一些关于神经网络的基本概念能被理解。
祝好运
看看这个，这个，这个，也许还有这个。
并非所有的东西都会很清楚，但希望能有一些关于神经网络的基本概念能被理解。
祝好运
我也在学习R :) 你知道我在哪里可以找到LSTM，有什么其他优秀的参考资料吗？
我也开始学习R:)建议，在哪里可以找到LSTM，关于这个主题的任何其他链接？
R有一个相当好的mxnet 包。但更高级的模型应该在Pythone中进行研究。
祝好运
R有一个相当好的mxnet 包。但更高级的模型应该在Pythone中进行研究。
祝好运
谢谢，tensorflow中应该有吧？
谢谢，tensorflow应该有吧？
我不认为你可以从TensorFlow开始。这是一个低级别的包。在Python中，有大量的包实现了不同种类的LSTM。但这是很难做到的。
如果你用Python编程，从keras开始，R有一个包kerasr（API）。
对于TensorFlow(Python)，在R中也有一个API -tensorflow。试试吧。
祝好运