交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 345 1...338339340341342343344345346347348349350351352...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2017.05.12 22:12 #3441 我不 知道。对不起，你是一个网页设计师吗？我需要制作一个网站吗？ 让妈妈做个网站，半途而废) Maxim Dmitrievsky 2017.05.12 22:54 #3442 我 不知道。 是的，当然，但不要担心，再次原谅我，我不是故意要打你的头。 有什么意义呢？ 别废话了，这让人分心。如果你有实质性的东西，你可以指出一篇有趣的文章，或者详细描述什么是错的。 我来到这里是为了研究这个话题，而不是为了向谁证明我不明白的东西。还是你认为你只是在和我闹着玩？） Renat Akhtyamov 2017.05.13 04:05 #3443 (笑) 是的 我已经很久没有对这种事情感兴趣了。 Vladimir Perervenko 2017.05.13 08:43 #3444 是时候把这个话题从又一次争吵中清理出来了。这句话已经说过很多次了，但我还是要说：不要和挑衅者发生争执，这样做会让他们高兴，对他们没有好处。如果它们偏离主题，就忽略它们吧。 TheXpert 2017.05.13 08:45 #3445 还有。 还有这些关于Python的花哨视频等等。"人工智能、挑战和风险--通过一个工程师的眼睛"是推荐阅读。这篇文章是对作者负面经历的夸大。而五年后有天赋的零一代成员可能就是让你失业的人。深度学习绝对不是 "简单的方法"，在没有深入掌握该主题的情况下将其投入生产是一种自杀行为。而RNN胡，与深度学习相比，它们已经存在了很长时间，在这段时间里，它们并没有革命性的改变，它们只是在连续系列中工作得更好一些。 Yuriy Asaulenko 2017.05.13 08:58 #3446 尤里-阿索连科。实际上，这是为每个使用数据挖掘的人准备的。为什么不展示真实的结果。比方说，在一些简单的任务上。说，该模式是两个MA轴向上的交叉。很明显，这可以用逻辑两笔解决，但假设我们笨到无法解决，就把它交给DM--让她去思考）。CSV文件的MA长度约为50000点，如果有必要，我将发布训练序列。 尤里-阿索连科。啊，是的，因为没有人是免费工作的，所以准备与第一个以10英镑的价格将工作方案投入到开放访问中的人进行自由交易。详细的ToR直接在这个主题中协商。由于问题已经解决，报价被撤销。 如果不计算思考的时间，解决的时间大约是20分钟，加上培训。由于承诺的10英镑我还没有收到，代码没有公布））。然而，那里也没有什么代码。在第二天，我将在博客上介绍解决方案。 TheXpert 2017.05.13 16:55 #3447 有毒。不要把你的恐惧投射到别人身上，我已经很久没有为别人工作了，年轻的人才还不如 "让马斯克或扎克伯格失业")))从对比来看，你不会死于谦虚。我没有这种担心，我的观点是，你严重低估了年轻人。我想我也是）如果你认为我有这样的恐惧。对冲基金中的量子是一份工作，尽管是一份有趣的工作，但利润不高，或者说我把你弄糊涂了。 nowi 2017.05.13 18:34 #3448 我在某本书中读到，预测的最佳架构是一个中继网络......时间延迟神经网络 Maxim Dmitrievsky 2017.05.13 18:36 #3449 组合器。)))从对比来看，你不会不谦虚。我没有这种担心，我只是说你严重低估了年轻人。如果你认为我有这种恐惧，我也是。而对冲基金中的量子，对我来说，是一份工作，尽管是一份有趣的工作，但利润不高，或者说我把你弄糊涂了。 典型的傲慢吹牛者的行为，没有任何成果的证明......也许他学会了如何在一个月内赚取2-5%的利润，而对其他的事情不屑一顾......或者很可能什么都不懂。我亲眼看到过好几次，他们大吵大闹，装成不知道是谁的样子，但后来你只要一做就成功了)。这可能是故意的，以混淆你的视听。此外，它不需要太多的时间来尝试）你只需要能够找到意想不到的解决方案。 我个人已经看到，即使有一个原始的小型网络，你也可以做一些有趣的事情，这足以让我们继续进行实验。 nowi 2017.05.13 18:45 #3450 顺便说一下，你认为神经网络 在预测方面有什么用处......我来解释。我们需要了解主要的事情--要么神经网络能够检索真正隐藏在眼睛里的复杂关系，要么将一些复杂的过程自动化，这些过程不容易被形式化，比如模式识别，但这很容易被人脑/眼睛处理，但有必要将人类从这种常规任务中解脱出来...一个简单的例子：机场的人脸识别。一个人可以很容易地做到这一点，但这个过程需要自动化，它不能用通常的方法来完成......一些技术，如神经网络被使用......使用这种技术的重点不是它可以做得比人更好，只是它是方便、快速和高生产力的。这在交易中是怎么回事：使用神经网络进行模式识别的任务......为什么？人脑不能解决这个任务吗？在1000人中，一个人在瞬间就能认出一张熟悉的脸。神经网络真的有比生物神经元更大的潜力吗......还是说这也只是一个自动化的问题？ 1...338339340341342343344345346347348349350351352...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
对不起，你是一个网页设计师吗？我需要制作一个网站吗？
让妈妈做个网站，半途而废)
是的，当然，但不要担心，再次原谅我，我不是故意要打你的头。
有什么意义呢？ 别废话了，这让人分心。
如果你有实质性的东西，你可以指出一篇有趣的文章，或者详细描述什么是错的。 我来到这里是为了研究这个话题，而不是为了向谁证明我不明白的东西。
还是你认为你只是在和我闹着玩？）
是的
是时候把这个话题从又一次争吵中清理出来了。
这句话已经说过很多次了，但我还是要说：不要和挑衅者发生争执，这样做会让他们高兴，对他们没有好处。如果它们偏离主题，就忽略它们吧。
还有这些关于Python的花哨视频等等。"人工智能、挑战和风险--通过一个工程师的眼睛"是推荐阅读。
这篇文章是对作者负面经历的夸大。而五年后有天赋的零一代成员可能就是让你失业的人。
深度学习绝对不是 "简单的方法"，在没有深入掌握该主题的情况下将其投入生产是一种自杀行为。而RNN胡，与深度学习相比，它们已经存在了很长时间，在这段时间里，它们并没有革命性的改变，它们只是在连续系列中工作得更好一些。
实际上，这是为每个使用数据挖掘的人准备的。
为什么不展示真实的结果。比方说，在一些简单的任务上。说，该模式是两个MA轴向上的交叉。很明显，这可以用逻辑两笔解决，但假设我们笨到无法解决，就把它交给DM--让她去思考）。
CSV文件的MA长度约为50000点，如果有必要，我将发布训练序列。
啊，是的，因为没有人是免费工作的，所以准备与第一个以10英镑的价格将工作方案投入到开放访问中的人进行自由交易。
详细的ToR直接在这个主题中协商。
由于问题已经解决，报价被撤销。 如果不计算思考的时间，解决的时间大约是20分钟，加上培训。
由于承诺的10英镑我还没有收到，代码没有公布））。然而，那里也没有什么代码。
在第二天，我将在博客上介绍解决方案。
不要把你的恐惧投射到别人身上，我已经很久没有为别人工作了，年轻的人才还不如 "让马斯克或扎克伯格失业"
)))从对比来看，你不会死于谦虚。我没有这种担心，我的观点是，你严重低估了年轻人。我想我也是）如果你认为我有这样的恐惧。
对冲基金中的量子是一份工作，尽管是一份有趣的工作，但利润不高，或者说我把你弄糊涂了。
)))从对比来看，你不会不谦虚。我没有这种担心，我只是说你严重低估了年轻人。如果你认为我有这种恐惧，我也是。
而对冲基金中的量子，对我来说，是一份工作，尽管是一份有趣的工作，但利润不高，或者说我把你弄糊涂了。
典型的傲慢吹牛者的行为，没有任何成果的证明......也许他学会了如何在一个月内赚取2-5%的利润，而对其他的事情不屑一顾......或者很可能什么都不懂。
我亲眼看到过好几次，他们大吵大闹，装成不知道是谁的样子，但后来你只要一做就成功了)。这可能是故意的，以混淆你的视听。
此外，它不需要太多的时间来尝试）你只需要能够找到意想不到的解决方案。
我个人已经看到，即使有一个原始的小型网络，你也可以做一些有趣的事情，这足以让我们继续进行实验。顺便说一下，你认为神经网络 在预测方面有什么用处......我来解释。
我们需要了解主要的事情--要么神经网络能够检索真正隐藏在眼睛里的复杂关系，要么将一些复杂的过程自动化，这些过程不容易被形式化，比如模式识别，但这很容易被人脑/眼睛处理，但有必要将人类从这种常规任务中解脱出来...
一个简单的例子：机场的人脸识别。一个人可以很容易地做到这一点，但这个过程需要自动化，它不能用通常的方法来完成......一些技术，如神经网络被使用......使用这种技术的重点不是它可以做得比人更好，只是它是方便、快速和高生产力的。
这在交易中是怎么回事：使用神经网络进行模式识别的任务......为什么？人脑不能解决这个任务吗？
在1000人中，一个人在瞬间就能认出一张熟悉的脸。
神经网络真的有比生物神经元更大的潜力吗......还是说这也只是一个自动化的问题？