交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3376

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:
我不明白，序列不能采用表格格式吗？

最初不能。处理之后，它可以是任何你想要的样子，完全取决于日期撒旦主义者的良心。

[Maxim Dmitrievsky]

СанСаныч Фоменко #:

第一个选项，表格 - Excel 表格，每一行都有时间标记。这是最熟悉的财务数据形式。

第二个选项，手写信件。和老师一起学习，老师是一封打印出来的信，下面一栏是这封信手写拼写的变体。

比较 bousting 和 NS。哪一种更适合哪种情况？或者是否等同？

PS.

在 Rattle 中，有 rpart（简单树）、rf、ada、SVM、glm、nnet（可能是最简单的 NS）。结果最差的是 rpart，排名第二的是 nnet，其他四种都差不多，这取决于输入数据。

包含数据的表格 != 表格数据。表格可以包含任何类型的数据。这些是不同的东西。

为了简化音节，在 MO 中，tabular 通常用来指含有异构数据的表格。否则，如果是同质数据，则用矩阵来表示。

[fxsaber]

理论问题。

有一种 TS，其拟合效果极佳。同时，众所周知，某一组输入参数可以有效地利用真实模式。也就是说，这组参数并不拟合。

有可能找到这组参数吗？

[СанСаныч Фоменко]

fxsaber #:

理论问题

有一种 TS，其拟合效果极佳。同时，众所周知，某一组输入参数可以有效地利用真实模式。也就是说，这组参数并不拟合。

有可能找到这组参数吗？

不可能，因为非静态数据中不存在模式

[mytarmailS]

fxsaber #:

理论问题

有一种 TS，其拟合效果极佳。同时，众所周知，某一组输入参数可以有效地利用真实模式。也就是说，这组参数并不拟合。

有可能找到这组参数吗？

你已经找到了

[СанСаныч Фоменко]

mytarmailS #:
你找到了

你说的是 TC 的输入 参数，而我说的是输入数据的非平稳性。如果你能处理非平稳性问题，那么就有可能基于 garch 模型或在 MOE 框架内创建 TC，继续与非平稳性作斗争。输入参数起次要作用。

[Maxim Dmitrievsky]

难找、易丢、难忘 :)

[Andrey Dik]

fxsaber #:

理论问题

有一种 TS，其拟合效果极佳。同时，众所周知，某一组输入参数可以有效地利用真实模式。也就是说，这组参数并不拟合。

有可能找到这组参数吗？

如果有一个集合（存在），那么就可以找到它。

不可能只找到不存在的东西。

[Maxim Dmitrievsky]

fxsaber #:

理论问题

有一种 TS，其拟合效果极佳。同时，众所周知，某一组输入参数可以有效地利用真实模式。也就是说，这组参数并不拟合。

有可能找到这组参数吗？

什么情况下不适合，多久不适合？我不好意思问：）在这里，更重要的可能是证明它不适合任何东西。

我已经在另一个主题中展示了一个表格，在所有可能的证明工具中，过度优化后的置信度是最低的。

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:
不适应什么，适应多久？我不好意思问：）也许更重要的是证明它不适合任何东西。 。

我已经在另一个主题中展示了一个表格，在所有可能的证明工具中，过度优化后的置信度是最低的。

利润曲线的性质不会因为 OOS 而改变：Size(OOS_Left) = Size(OOS_Right) = Size(Sample)。总之，这是一个无法忽略的结果。