交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3373

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СанСаныч Фоменко #:

完全同意，但它似乎比 ada 运行得更快，这也是我尝试的原因。

你说 "运行速度更快 "是什么意思？
 
mytarmailS #:
运行速度更快 "是什么意思？

在相同的数据下，结果显示更早，而且更明显。Yandex 的广告商非常喜欢发布比较结果。

 
СанСаныч Фоменко #:

同样的数据，结果却更早，而且明显更早。Yandex 的广告商非常喜欢发布比较。

这是什么意思？"在相同的数据上，结果更早 "可以有任何解释，这已经是我第二次问你了。

你就像个三年级的小学生，什么都不懂。


你想要学习速度吗？

你需要预测速度吗？


如果是前者，那为什么还要用助推器呢？

 
mytarmailS #:

这是什么意思：同样的数据，结果却更早？

你就像个三年级的小学生，什么都不懂......


你想要学习的速度吗？

你需要预测的速度吗？


如果是前者，为什么还要使用助推器？

为了让你控制自己的情绪，我回过头来说：你问的问题就像一个一年级的小学生：你需要预测一个值--谁在乎速度？但训练是另一回事，尤其是在每一步都要重新训练的情况下。

工作日结束了。就是这样。

 
СанСаныч Фоменко #:

为了让你控制住自己，我回过头来说：你像一年级学生一样提问：你 必须预测一个值--谁在乎速度？但学习是另一回事，尤其是在每一步都要重新训练的情况下。

工作日结束了。就这样吧。

好吧，这只是在你的脑海里，每个人都需要你需要的东西，而没有人需要你不需要的东西，但现实情况却不同。

如果你需要快速学习，需要什么助推器？ 你可以开始用迷你批次训练神经网络。

就像这样，两页纸的轻量提升，但事实上他需要快速学习，而这一切都是因为他无法制定任务，甚至无法为自己制定任务。

 
СанСаныч Фоменко #:

同样的数据，结果却更早，而且明显更早。Yandex 的广告商非常喜欢发布比较。

相信流量，进入资源状态，一切都会迎刃而解。

Lgbt 的学习速度稍快，Catbust 的执行速度更快。Catbust 是最强的。一个可以转换成另一个。学习速度取决于树的深度、树的数量和梯度步长。还有一些你不能涉及的东西，否则会害死你。你可以修剪并重新训练，但不一定要从头开始。
 
我在想，有没有人读过这种无休止的名为 "神经网络很简单 "的文章？
在我看来，如果计算一下这些废话的平均阅读时间，不会超过 10-15 秒。


嘘，这家伙只是想赚钱买车。
 
СанСаныч Фоменко #:

为了让你控制住自己，我回过头来说：你像一年级学生一样提问：你必须预测一个值--谁在乎速度？但学习是另一回事，尤其是在每一步都要重新训练的情况下。

工作日结束了。就这样吧。

当然，我会把每一句话都刻在石头上。

留给后人

但我有一个模糊的疑问

什么是唯一的价值？

比如 X 刻度？或者 Y 刻度？

或者买、卖？

P.Z.

不管你怎么解释，所有这些值都不是恒定的。

它们都是时间变量。

P.Z.

还是普罗费索尔更清楚？

工作日结束了就是这样。

 
mytarmailS #:
我在想，有没有人读过这种无休止的名为 "神经网络很简单 "的文章？
在我看来，如果计算一下这些废话的平均阅读时间，不会超过 10-15 秒。


嘘，这家伙只是想赚钱买车。

前段时间有一篇文章认为，NS 不适合表格数据，我们正在处理它们，而更适合图像、解析文本 ......

此外，NS 由于其层级、perseptrons 极难使用。

 
那么，请读读什么是表格数据和序列，它们有什么区别。在《托拉》中，在佩列文科之后，已经有人分不清两者的区别了。但这已经不足为奇了。
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