交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3391

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mytarmailS #:
我害怕那些说 "这很简单 "的人。

我拍一张小猫的照片 转换成矢量图 加上时间 然后给你

你大喊 "这很简单"，你摆弄什么 arima，什么都不管用，但谁在乎呢))))？

为什么要进一步思考，为什么要分析经验，这是一个时间序列，"一切都很简单"。

顿悟就是这样，它们不会突然出现在你的脑海中。

你要么能从像素的顺序中找到规律（如果有的话），要么就找不到。

试着画出或打印出一条时间线，把它放在枕头下面吧）。

 
Maxim Dmitrievsky #:

顿悟并不是凭空出现的。

你要么能从像素的排列顺序中找到一种模式（如果有的话），要么就找不到。
你找不到模式是因为你必须通过卷积窗口把图片看成一个矩阵，这个矩阵既按列又按项，而且大小不变，还可以旋转。 矢量表示法不会提供任何有用的信息。
如果可以，就不会有人发明整理法了。
 
mytarmailS #:
你找不到模式，因为你必须通过卷积窗口把图片看成一个矩阵，它既按列又按项，而且大小不变，还可以旋转。 矢量表示法不会提供任何有用的信息。
如果可以，就不会有人发明整理法了。

以及如何做

 
Maxim Dmitrievsky #:

以及该怎么做

放宽视野
简而言之
 

有趣的人有有趣的想法，困惑的交易者会感兴趣:)因为交易和 MO 本身就是一种精神错乱。


 
mytarmailS #:
放眼世界
简而言之

序列和时间序列是两个不同的概念，尽管它们有很多共同点。

序列是一组有序的元素，可以用列表或数字、对象或事件的序列来表示。序列中的元素之间不一定有时间关系，它只是一个有序集合。

时间序列是一种特殊的序列，其中每个元素代表一个变量在不同时间点测量的值。因此，时间序列是在连续时间点测量的数据序列，通常用于分析变量随时间的变化。

因此，序列和时间序列的主要区别在于，时间序列是在不同时间点测量的数据序列，而普通序列的元素之间不一定存在时间关系。


从一张图片中，您可以得到一个像素序列

 
Maxim Dmitrievsky #:

从图片中，您可以得到一个像素序列



序列。

这里它又与时间序列的概念相一致，因为时间序列也不能改变数据。

如果我们改变工作数据集中的序列，就会得到不同的图像。
如果我们改变时间序列......而我们根本无法改变它。

我们需要一个清晰的例子来说明两者的区别。

实际区别。目前看来，"走 "和 "步"。

 
谁说要始终如一了？
 
Ivan Butko #:



序列。

在这里，它再次与时序概念相提并论，因为它也是无法改变的。

如果我们改变工作数据集中的序列，就会得到一幅不同的图景。
如果我们改变时间序列......而我们根本无法改变它。

我们需要一个明确的例子来说明两者的区别。

实际区别。目前看来，"走 "和 "步"。

区别在于元素之间的时间依赖性。它说。不是位置上的，而是时间上的。

 

智商大挑战，没想到这么难懂:)

就在不久前，我们还在讨论谁是 MO 的教师，而且还发生了一件有趣的事情。啊，如何获得分类器输出的概率 ))

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