交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2880 1...287328742875287628772878287928802881288228832884288528862887...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2023.01.01 12:26 #28791 Vladimir Perervenko #:你还记得日瓦涅茨基吗？ 我不记得有这么一回事 ) 尽管它可能与敖德萨口语相似。 Mikhail Mishanin 2023.01.01 12:34 #28792 新年快乐新的祝愿，实现最深切的愿望！ Aleksey Nikolayev 2023.01.01 12:49 #28793 Vladimir Perervenko #:特质（预测因子、变量、功能、特征）是所观察现象的个别可测量属性或特征 。例如，报价、星期几、一天中的时间等。在我们的案例中，这些通常都是时间序列 。 没有必要对既定概念进行不必要的重新定义。这会导致混乱和对讨论目的的误解。就你而言我们讨论的是预测因子（性状、函数、特征等）连续值向量的任意长度。更仔细地说。 我知道我们需要更仔细地区分列的长度和列的数量。前者相当于行数，后者相当于行长）。 不过，如果行的长度不同，列的概念就会变得模糊--不再是矩形表格（数据帧），而是行列表的概念。 PS.为了简单起见，我还建议只考虑所有符号都是上一节（不同长度）的价格的情况 Maxim Dmitrievsky 2023.01.01 13:00 #28794 对于 lSTM，我们必须注意区分列和行，它们嵌套在序列长度的第 3 维中，又嵌套在第 4 维中，而第 4 维又分为批次 mytarmailS 2023.01.01 13:17 #28795 Aleksey Nikolayev #:我知道我们需要更仔细地区分列长和列数。前者等同于行数，后者等同于行长）。不过，如果行的长度不同，列的概念就会变得模糊--不再是矩形表格（数据帧），而是行列表的概念。PS.为了简单起见，我还建议将所有符号的价格限制在前一幅图（不同长度）的范围内。 阿列克谢，你最好描述一下数据和预期结果......抽象思维很难。 Uladzimir Izerski 2023.01.01 13:59 #28796 Maxim Dmitrievsky #: 你就是个彻头彻尾的吉普赛骗子。别自以为是了。 你可以从有成果的帖子数量看出谁是骗子。你所有的帖子都没有研究支持。 我只尊重那些就事论事并以研究为依据的人。 我非常尊重Aleksey Vyazmikin 和其他人。他勇敢地把想法拿出来讨论，并展示结果。 现在你知道自己的真实身份了吧？Maksimka.))))) Maxim Dmitrievsky 2023.01.01 14:09 #28797 Uladzimir Izerski #:我们中谁是骗子，从结果帖子的数量就能看出来。你的所有帖子都没有研究支持。我只能尊重在这个问题上发言并以研究为依据的人。我非常尊重Aleksey Vyazmikin 和其他人。他勇敢地把想法拿出来讨论，并展示结果。现在你知道自己到底是谁了吧？ 马克西姆卡。） 你可以尊重任何你想尊重的人，这不会改变你的身份。你不应该用 "渺小 "这个词，因为我会在擂台和其他活动中打败你。 Uladzimir Izerski 2023.01.01 14:18 #28798 Maxim Dmitrievsky #: 你可以尊重任何人，但这不会改变你的地位。 。 你不应该自卑，因为我会在擂台和其他比赛中击败你。 我知道你擅长什么（I see what you're good at)。 但在了解市场方面，你就弱爆了。这才是我们要说的。 Maxim Dmitrievsky 2023.01.01 14:26 #28799 Uladzimir Izerski #:我知道你擅长什么了）但在了解市场方面，你是弱者。我们说的就是这个。 好吧，你应该知道你没有天生的智慧来做出这样的判断。 Uladzimir Izerski 2023.01.01 14:28 #28800 Maxim Dmitrievsky #: 你应该知道，你缺乏做出这种判断的天赋智慧吧？ 在做出这样的判断之后，我沉默了。))))) 1...287328742875287628772878287928802881288228832884288528862887...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你还记得日瓦涅茨基吗？
特质（预测因子、变量、功能、特征）是所观察现象的个别可测量属性或特征 。例如，报价、星期几、一天中的时间等。在我们的案例中，这些通常都是时间序列 。
没有必要对既定概念进行不必要的重新定义。这会导致混乱和对讨论目的的误解。就你而言我们讨论的是预测因子（性状、函数、特征等）连续值向量的任意长度。
更仔细地说。
我知道我们需要更仔细地区分列的长度和列的数量。前者相当于行数，后者相当于行长）。
不过，如果行的长度不同，列的概念就会变得模糊--不再是矩形表格（数据帧），而是行列表的概念。
PS.为了简单起见，我还建议只考虑所有符号都是上一节（不同长度）的价格的情况
我知道我们需要更仔细地区分列长和列数。前者等同于行数，后者等同于行长）。
不过，如果行的长度不同，列的概念就会变得模糊--不再是矩形表格（数据帧），而是行列表的概念。
PS.为了简单起见，我还建议将所有符号的价格限制在前一幅图（不同长度）的范围内。
你就是个彻头彻尾的吉普赛骗子。别自以为是了。
你可以从有成果的帖子数量看出谁是骗子。你所有的帖子都没有研究支持。
我只尊重那些就事论事并以研究为依据的人。
我非常尊重Aleksey Vyazmikin 和其他人。他勇敢地把想法拿出来讨论，并展示结果。
现在你知道自己的真实身份了吧？Maksimka.)))))
我们中谁是骗子，从结果帖子的数量就能看出来。你的所有帖子都没有研究支持。
我只能尊重在这个问题上发言并以研究为依据的人。
我非常尊重Aleksey Vyazmikin 和其他人。他勇敢地把想法拿出来讨论，并展示结果。
现在你知道自己到底是谁了吧？ 马克西姆卡。）
你可以尊重任何人，但这不会改变你的地位。 。
我知道你擅长什么（I see what you're good at)。
但在了解市场方面，你就弱爆了。这才是我们要说的。
我知道你擅长什么了）
但在了解市场方面，你是弱者。我们说的就是这个。
你应该知道，你缺乏做出这种判断的天赋智慧吧？
在做出这样的判断之后，我沉默了。)))))