交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2874

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

意思是说，递归函数的构造可以取决于任意数量的参数，但由来自固定数量参数的普通函数定义。

最简单的例子就是指数平均数。

反正我不懂，但如果是普通例子，我有这个，我想有那个。

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

怎么样

不是这样的

递归网可以做到这一点，但我想不用网格也能做到。

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

循环网络可以做到这一点，但我想在没有网格的情况下做到这一点。

您是否需要对发射的先前状态进行记忆？

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

你需要记忆之前的状态还是什么？

是的，需要一些记忆。例如，在指数平均值的最简单情况下，它在前一步的值就会被记住。我们需要以合理的方式概括这一切。

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

是的，会有一些记忆。例如，在指数平均数的最简单情况下，上一步的值会被记住。我们需要以合理的方式概括这一切。

我知道这样做不合适，但我不明白为什么？

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

我知道这不合适，但不明白为什么？

理想情况下，算法应该接收所有可用历史记录作为输入，而这些历史记录显然会随着时间的推移而增加。它应该决定将其分割成哪些部分，以及如何处理这些部分。

[Evgeni Gavrilovi]

mytarmailS #:

但必须每隔 n 次更新令牌。

如果令牌失效，我们就会向服务器发送请求，然后重新登录，获得令牌并继续工作。

这是我所遇到的最简单的问题。

如果不是 ajax，我可以帮你疏通。

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

理想情况下，算法应该接收所有可用的历史记录作为输入，而这些历史记录显然会随着时间的推移而增加。算法应决定将其分成哪几块，以及如何处理。

阿列克谢，你不知道我们对同样的事情有多感兴趣，这是兴趣.... 的第二次巧合。

我不确定应用和应用的原因。

我有算法、

有简单的，相对较快，但很肤浅。

还有一些复杂的，速度慢，还没有完全完成，但很深奥......

这些算法比普通 AMO 慢得多，是普通 AMO 的数千倍，甚至更多，但它们看待数据的方式不同。

[mytarmailS]

Evgeni Gavrilovi #:

如果不是 ajax，我可以帮你解决

我可以自己简单地解析，问题是你是否可以通过请求，重新输入配置文件并获得新的令牌，你知道怎么做吗？

[Maxim Dmitrievsky]

Alexander Ivanov #:
我尊重马克西姆。

但我不明白，他为什么要崇拜别人的发展，赞美同样的张力。

我们自己能做到，不是吗？

一辈子都做不到。你的问题是写 TC 而不是神经网络你会卡住的。