交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2874 1...286728682869287028712872287328742875287628772878287928802881...3399 新评论 mytarmailS 2022.12.30 15:05 #28731 Aleksey Nikolayev #:意思是说,递归函数的构造可以取决于任意数量的参数,但由来自固定数量参数的普通函数定义。最简单的例子就是指数平均数。 反正我不懂,但如果是普通例子,我有这个,我想有那个。 Aleksey Nikolayev 2022.12.30 15:07 #28732 mytarmailS #:怎么样不是这样的 递归网可以做到这一点,但我想不用网格也能做到。 mytarmailS 2022.12.30 15:13 #28733 Aleksey Nikolayev #:循环网络可以做到这一点,但我想在没有网格的情况下做到这一点。 您是否需要对发射的先前状态进行记忆? Aleksey Nikolayev 2022.12.30 15:28 #28734 mytarmailS #:你需要记忆之前的状态还是什么? 是的,需要一些记忆。例如,在指数平均值的最简单情况下,它在前一步的值就会被记住。我们需要以合理的方式概括这一切。 mytarmailS 2022.12.30 15:58 #28735 Aleksey Nikolayev #:是的,会有一些记忆。例如,在指数平均数的最简单情况下,上一步的值会被记住。我们需要以合理的方式概括这一切。 我知道这样做不合适,但我不明白为什么? Aleksey Nikolayev 2022.12.30 16:25 #28736 mytarmailS #:我知道这不合适,但不明白为什么? 理想情况下,算法应该接收所有可用历史记录作为输入,而这些历史记录显然会随着时间的推移而增加。它应该决定将其分割成哪些部分,以及如何处理这些部分。 Evgeni Gavrilovi 2022.12.30 16:36 #28737 mytarmailS #:但必须每隔 n 次更新令牌。如果令牌失效,我们就会向服务器发送请求,然后重新登录,获得令牌并继续工作。 这是我所遇到的最简单的问题。 如果不是 ajax,我可以帮你疏通。 mytarmailS 2022.12.30 16:56 #28738 Aleksey Nikolayev #:理想情况下,算法应该接收所有可用的历史记录作为输入,而这些历史记录显然会随着时间的推移而增加。算法应决定将其分成哪几块,以及如何处理。 阿列克谢,你不知道我们对同样的事情有多感兴趣,这是兴趣.... 的第二次巧合。 我不确定应用和应用的原因。 我有算法、 有简单的,相对较快,但很肤浅。 还有一些复杂的,速度慢,还没有完全完成,但很深奥...... 这些算法比普通 AMO 慢得多,是普通 AMO 的数千倍,甚至更多,但它们看待数据的方式不同。 mytarmailS 2022.12.30 16:58 #28739 Evgeni Gavrilovi #:如果不是 ajax,我可以帮你解决 我可以自己简单地解析,问题是你是否可以通过请求,重新输入配置文件并获得新的令牌,你知道怎么做吗? Maxim Dmitrievsky 2022.12.30 17:13 #28740 Alexander Ivanov #: 我尊重马克西姆。但我不明白,他为什么要崇拜别人的发展,赞美同样的张力。我们自己能做到,不是吗? 一辈子都做不到。你的问题是写 TC 而不是神经网络你会卡住的。 1...286728682869287028712872287328742875287628772878287928802881...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
意思是说,递归函数的构造可以取决于任意数量的参数,但由来自固定数量参数的普通函数定义。
最简单的例子就是指数平均数。
反正我不懂,但如果是普通例子,我有这个,我想有那个。
怎么样
不是这样的
递归网可以做到这一点,但我想不用网格也能做到。
循环网络可以做到这一点,但我想在没有网格的情况下做到这一点。
您是否需要对发射的先前状态进行记忆?
你需要记忆之前的状态还是什么?
是的,需要一些记忆。例如,在指数平均值的最简单情况下,它在前一步的值就会被记住。我们需要以合理的方式概括这一切。
是的,会有一些记忆。例如,在指数平均数的最简单情况下,上一步的值会被记住。我们需要以合理的方式概括这一切。
我知道这样做不合适,但我不明白为什么?
我知道这不合适,但不明白为什么?
理想情况下,算法应该接收所有可用历史记录作为输入,而这些历史记录显然会随着时间的推移而增加。它应该决定将其分割成哪些部分,以及如何处理这些部分。
但必须每隔 n 次更新令牌。
如果令牌失效,我们就会向服务器发送请求,然后重新登录,获得令牌并继续工作。
这是我所遇到的最简单的问题。如果不是 ajax,我可以帮你疏通。
理想情况下,算法应该接收所有可用的历史记录作为输入,而这些历史记录显然会随着时间的推移而增加。算法应决定将其分成哪几块,以及如何处理。
阿列克谢,你不知道我们对同样的事情有多感兴趣,这是兴趣.... 的第二次巧合。
我不确定应用和应用的原因。
我有算法、
有简单的,相对较快,但很肤浅。
还有一些复杂的,速度慢,还没有完全完成,但很深奥......
这些算法比普通 AMO 慢得多,是普通 AMO 的数千倍,甚至更多,但它们看待数据的方式不同。
如果不是 ajax,我可以帮你解决
我可以自己简单地解析,问题是你是否可以通过请求,重新输入配置文件并获得新的令牌,你知道怎么做吗?
我尊重马克西姆。